Найти в Дзене
ДОЛГОЛЕТИЕ : CODE X

Современная биология. Взгляд физика и биофизика.

Проблема накопления ошибок в биологических исследованиях становится всё более актуальной. Возникает важный вопрос о качестве научных публикаций и их влиянии на развитие медицины. Основная проблема заключается в том, что обзорные статьи (ревью) часто цитируются больше, чем оригинальные исследования. Это создаёт искажённую картину развития науки, где качество работы определяется не её содержанием, а количеством цитирований. Эффект испорченного телефона проявляется в том, что с каждым новым обзором информация искажается и дополняется новыми деталями. Например, один исходный эксперимент 1999 года, основанный на трёх вестерн-блотах, за 25 лет превратился в сложную теорию с множеством дополнительных интерпретаций. Последствия такого подхода: Возможное решение может заключаться в использовании искусственного интеллекта для фильтрации недостоверной информации и перепроверки результатов. Это может помочь: Перспективы связаны с тем, что ИИ может изменить подход к научной публикации,

Иллюстрация автора
Иллюстрация автора

Проблема накопления ошибок в биологических исследованиях становится всё более актуальной. Возникает важный вопрос о качестве научных публикаций и их влиянии на развитие медицины.

Основная проблема заключается в том, что обзорные статьи (ревью) часто цитируются больше, чем оригинальные исследования. Это создаёт искажённую картину развития науки, где качество работы определяется не её содержанием, а количеством цитирований.

Эффект испорченного телефона проявляется в том, что с каждым новым обзором информация искажается и дополняется новыми деталями. Например, один исходный эксперимент 1999 года, основанный на трёх вестерн-блотах, за 25 лет превратился в сложную теорию с множеством дополнительных интерпретаций.

Последствия такого подхода:

  • Завышение стоимости разработки лекарств до 1 млрд. долларов за 1 новый препарат

  • Потеря времени и ресурсов на проверку ошибочных гипотез

  • Снижение доверия к научным публикациям
Иллюстрация автора
Иллюстрация автора

Возможное решение может заключаться в использовании искусственного интеллекта для фильтрации недостоверной информации и перепроверки результатов.

Это может помочь:

  • Автоматизировать анализ научных публикаций

  • Выявлять противоречия между различными исследованиями

  • Снизить влияние ошибочных данных на развитие науки в целом и биологии в частности

Перспективы связаны с тем, что ИИ может изменить подход к научной публикации, сделав акцент на качестве исследований, а не на количестве цитирований. Это может привести к более эффективному развитию биологии и медицины.

Ну или просто необходимо включить совесть и ум и перестать поощрять и мотивировать биологов, в особенности молодых аспирантов, писать обзорные статьи вместо исследовательских только из-за того, что они гораздо лучше цитируются, не слишком завися от качества.

Таким образом, проблема накопления ошибок в научных публикациях требует серьёзного внимания и инновационных решений с одной стороны, и изменения и совершенствования парадигмы мышления с другой, в том числе в аспекте развития духовно-нравственного контура научной этики в целом.

Это частное мнение, нашедшее, тем не менее, отклик у ряда физиков и биологов, занимающихся реальной практической деятельностью и инновационными разработками.