Российский рынок проверки текстов на оригинальность долго жил под давлением монополии «Антиплагиата». Теперь же у пользователей появилась альтернатива — новый амбициозный сервис проверки академических работ domate.
Давайте знакомиться! Domate («Думейт») — проект Юрия Чеховича, кандидата физико-математических наук, эксперта по академической этике, машинному обучению и ИИ, одного из специалистов, стоявших у истоков разработки первой российской системы обнаружения заимствований. Вместе с командой проекта сделана ставка на иной подход: это не «карающая» модель, а действительная помощь автору и прозрачность системы проверки.
Что умеет domate
В основе сервиса лежат алгоритмы поиска и ИИ-модели, натренированные на глубокий анализ текста. Функционал расширенный:
- проверка на заимствования — анализ текста по обширной базе академических и научных работ, правовых документов и открытым интернет-источникам;
- детекция ИИ-контента, скрытых заимствований и переводов с иностранных языков (более 100 языков в базе);
- оценка релевантности найденных источников и автоматическая очистка отчёта от сотен дублирующихся ссылок, которые обычно перегружают результат проверки;
- исследование библиографии — выявление избыточных и устаревших источников, а также цитат, не использованных студентом.
В ближайшее время команда планирует добавить ИИ-ассистента, который будет анализировать отчёт и интерпретировать его результаты — это поможет автору понять и исправить слабые места. Для проверяющего ИИ-ассистент существенно сэкономит время на обработку результатов.
Ещё одна разработка — плагин для Word и Google Docs, который будет фиксировать историю написания текста. По сути, это «цифровой паспорт» документа, который показывает весь процесс работы. Плагин сможет закрыть проблемы в нынешних регламентах Минобрнауки и поможет вузам выработать правила разумного использования ИИ.
Кому будет полезен новый сервис обнаружения заимствований
Новый продукт ориентирован на университеты, библиотеки, издательства, научные и коммерческие организации. Он может изменить правила игры на рынке и стать стимулом для пересмотра подхода к проверке научных текстов в целом.
«Сегодня студенты часто оказываются беззащитны перед проверяющей системой, а она может показать до 50% ИИ-текста. У автора нет способов доказать обратное, кроме как ответить «я писал сам». Наш плагин сможет предоставить им это доказательство.
Преподаватель увидит объективную историю создания документа, а студент получит защиту от ложных обвинений», — отмечает Юрий Чехович.