Статья для перевозчиков, экспедиторов и грузовладельцев, которые хотят перестать угадывать ставки и принимать решения на основе фактов.
Прибыльность перевозки зависит от ставки. Но рынок меняется: цена, которая месяц назад была нормальной, сегодня может оказаться ниже рынка. Разница в 5–10 тысяч рублей может сделать рейс невыгодным для перевозчика или экспедитора, а для грузовладельца это переплата. Все меняется, когда можно посмотреть динамику ставок по месяцам и по годам.
Рассказываем об инструменте, который помогает делать ставки так, чтобы не уходить в минус.
Что нужно, чтобы установить выгодную ставку
Часто решение принимается по привычке: почти год возили по маршруту за 90 000 — значит, и в этот раз запросим столько же. На аукционах времени еще меньше — ставка выставляется буквально на бегу.
Когда цена берется на глаз, результат может быть таким:
- экспедитор снижает ставку, чтобы забрать рейс, и теряет маржу;
- перевозчик соглашается на предложение ниже рынка, лишь бы не простаивала машина;
- грузовладелец платит больше, потому что не видит ситуацию на рынке.
Рынок постоянно меняется: в августе рейс Москва – Краснодар может подорожать на 15–20% из-за сезона фруктов, а в январе — упасть на треть. Поэтому цифры прошлого месяца в новых торгах не работают. Чтобы предсказывать рост или падение цен, нужна статистика за несколько лет.
Как большие данные помогают работать в плюс
Перевозчики, экспедиторы и грузовладельцы могут оценивать рынок не по догадкам, а по данным. Для этого в Умной Логистике формируются отчеты по среднерыночным ставкам на основе Big Data — базы миллионов реальных завершенных перевозок и аукционов.
В отчетах отражаются:
- Средние ставки по маршрутам.
– популярные направления, которые чаще всего выбирают пользователи;
– востребованные направления, где было больше всего перевозок;
– собственный топ-10 маршрутов, за которыми компания хочет следить.
Динамика цен. Видно, как ставки изменились по сравнению с прошлым месяцем: выросли или снизились, и на сколько процентов.
Когда есть цифры, переговоры проходят проще, а ставка определяется быстрее. Например, в прошлом месяце рейс Москва – Екатеринбург уходил за 100–105 тысяч. Экспедитор ориентируется на этот диапазон при участии в аукционе, а грузовладелец проверяет, не завышено ли предложение подрядчика.
Отчет можно настроить под свои задачи:
- выбрать сразу несколько маршрутов;
- добавить показатель прироста, чтобы отслеживать динамику по месяцам;
- вывести собственные ставки и сравнить их с рынком;
- уточнить параметры перевозки — грузоподъемность, налогообложение, тип кузова.
Как компании используют отчеты по Big Data в работе
1. Экспедитор в аукционе
Перед подачей ставки экспедитор формирует отчет и видит средние значения по маршруту за прошлый месяц. Если диапазон — 100–105 тысяч рублей, можно выставляться в этих пределах и не занижать цену ради победы.
2. Перевозчик выбирает заказ
Отчет показывает, за сколько реально уходили аналогичные перевозки. Если ставка заказчика заметно ниже рынка, есть основание отказаться и не работать в убыток.
3. Грузовладелец проверяет подрядчика
Отчет отражает объективную картину. Подрядчик выставил 120 000, а реальная рыночная цена 95–105 тысяч — это аргумент в переговорах и инструмент для контроля бюджета.
Во всех случаях выгода одна: ставка делается на основе фактов. Есть подтвержденные рынком данные, на которые можно опереться, чтобы выиграть аукцион, сохранить прибыль и управлять затратами.
Объясняем на примере, как работает
Экспедитор, работающий по маршруту Москва – Казань, обычно выставлял ставку около 90 000 рублей.
По отчету среднерыночных ставок по Big Data за август 2025 года средняя цена на этом направлении составила 103 000 рублей.
Скорректировав ставку до 102 000 руб., экспедитор остался в рыночном диапазоне и сохранил конкурентоспособность в аукционах. За 30 рейсов в августе это дало дополнительно около 360 000 рублей выручки.
Расчет: (102 000 − 90 000) × 30. При неизменных издержках эта сумма пошла в маржу.
Отчеты по Big Data помогают зарабатывать там, где раньше компания теряла деньги и время.
Что получает бизнес
- Экспедитор защищает маржу. Отчет показывает, сколько платили по направлению в прошлом месяце, и ставка выставляется в рыночном диапазоне — без занижения ради победы.
- Перевозчик избегает убытков. Сравнив предложение с отчетом, можно сразу увидеть, что ставка ниже рынка и посчитать, насколько выгодно брать такой заказ.
- Грузовладелец контролирует бюджет. Подрядчик предлагает 120 000, а Big Data фиксирует рынок на уровне 95–105 тысяч — это аргумент в переговорах.
- Переговоры проходят быстрее. Споры вроде «вчера возили дешевле» исчезают: есть подтвержденные цифры.
- Работа с точными данными. Отчет формируется под конкретные маршруты и параметры перевозки — компания получает только нужную информацию.
- Видна динамика. Можно сравнить ставки за текущий месяц, прошлый и тот же месяц год назад — и увидеть момент роста или спада. Все на основе реальных завершенных перевозок.
Запишитесь на бесплатную экскурсию по Умной Логистике — покажем, как использовать отчеты по Big Data, чтобы быть уверенными в ставках.
