Всем привет. С вами опять Квеныч. Те из вас, кто занимается программированием, наверняка уже привыкли к тому, как ИИ помогает писать код: подсказывает строчки, исправляет ошибки, а иногда даже пишет целые функции. Но что, если я скажу, что теперь появился помощник, который не просто отвечает на запросы, а думает как настоящий программист? OpenAI только что выпустила GPT-5-Codex — своего рода «инженера с головой», который может сам решать, как лучше подойти к задаче и сколько времени это займет. Давайте разберемся, что это такое и почему это прорыв.
GPT-5-Codex: Когда ваш помощник начинает мыслить
Обычные модели для написания кода, включая предыдущие версии, работают по принципу «вопрос-ответ». Вы даете команду — они выполняют. GPT-5-Codex — это уже не просто помощник, а агент, то есть программа, способная планировать и выполнять последовательность действий для достижения цели без постоянного контроля. Представьте, что вы просите коллегу переписать старый модуль. Раньше вы бы детально расписывали каждый шаг. Теперь же достаточно сказать цель, а GPT-5-Codex сам проанализирует код, составит план рефакторинга и выполнит его. Это огромный шаг вперед.
Главное новшество — динамическое мышление (dynamic thinking). Ранее модели использовали фиксированный «маршрутизатор» для принятия решений. Новая версия отказалась от этого, получив возможность прямо в процессе работы оценивать сложность задачи и решать, нужно ли потратить больше времени на анализ или можно двигаться дальше. Это делает ее гораздо более гибкой и ближе к человеческому подходу.
Что она умеет и где работает?
GPT-5-Codex уже доступна пользователям платных тарифов ChatGPT (Plus, Pro, Business и др.) и интегрирована прямо в рабочие процессы разработчика. Вы можете использовать ее:
В редакторах кода (IDE): Например, в VS Code через соответствующее расширение.
В терминале: Для автоматизации задач и написания скриптов.
На GitHub: Прямо в интерфейсе при работе с репозиториями.
В самом приложении ChatGPT: Просто выберите нужную модель для генерации кода.
Тесты показывают, что новинка значительно превосходит обычную GPT-5 в решении сложных задач по программированию, особенно в рефакторинге больших репозиториев и проведении качественного код-ревью. Инженеры отмечают снижение числа бесполезных комментариев и рост действительно полезных замечаний.
А как же наши? Сравнение с GigaCode
Конечно, нельзя не сравнить эту западную новинку с тем, что у нас дома. В России Сбер развивает свою линейку GigaCode, которая тоже впечатляет. Например, GigaCode Inline показывает высокую частоту релевантных подсказок в процессе набора кода, опережая многих конкурентов по этому показателю. Она отлично встраивается в среду разработки и обучена на данных, релевантных для российских реалий.
GPT-5-Codex, будучи более универсальным и мощным агентом, фокусируется на решении комплексных задач, тогда как GigaCode часто выступает как сверхточный ассистент в повседневной работе. У каждой модели свои сильные стороны: одна — мастер планирования и анализа, другая — эксперт в мгновенных, точных подсказках. Пока что полноценного сравнения производительности нет, но наличие сильных локальных альтернатив — это всегда хорошо для выбора.
Итого: Что это значит для нас?
Появление GPT-5-Codex — это не просто очередное обновление. Это переход от простых советчиков к полноценным автономным агентам в мире программирования. Если вы работаете с кодом, стоит попробовать эту технологию, особенно если вы уже используете платный ChatGPT. Она доступна прямо сейчас в ваших привычных инструментах .
А вы уже пробовали использовать ИИ-агенты для рефакторинга кода? Делитесь своим опытом в комментариях! Подписывайтесь на канал — впереди будет еще больше крутых штук, которые меняют IT-мир.