Сегодня подлинность цифрового контента больше не гарантирована. Ещё десять лет назад подделка видео требовала студийных мощностей и целой команды специалистов. Сейчас достаточно доступного софта и пары часов практики, чтобы создать убедительный дипфейк. Это меняет не только рынок развлечений, но и поле репутационных рисков — для бизнеса, политики и частной жизни. Термин deepfake объединяет технологии генерации медиа на основе нейросетей. Алгоритмы обучаются на реальных видео и аудио, после чего способны имитировать лицо и голос человека с пугающей точностью. Если раньше подделки выдавали нереалистичные детали, то сегодня даже эксперты нередко затрудняются отличить фейк от оригинала. По данным исследования MIT (2023), уровень узнаваемости дипфейков в неконтролируемых условиях не превышает 60%. То есть почти половина аудитории принимает поддельный контент за настоящий. Ключевая проблема дипфейков — не столько сам факт подделки, сколько удар по доверию. В публичной плоскости действует пра