Как думаете, заменит ли ИИ отдельных специалистов на рынке? Пишите в комментариях! А мы пока поговорим о нейросетях в маркетинге.
Сегодня искусственный интеллект в маркетинге – привычный инструмент, без которого не работают крупные компании.
Причина очевидна: возможности ИИ намного шире человеческих, скорость работы и вероятность ошибок делают нейросети бесценным участником многих рабочих процессов.
Сфера использования искусственного интеллекта в цифровом маркетинге достаточно широкая: создание контента и его последующая обработка, генерация релевантных пользовательских предложений, коммуникации с потребителями в голосовых помощниках и чат-ботах, оптимизация таргетинга и рекламы.
Какие задачи решает нейросеть в маркетинге: примеры
Использовать искусственный интеллект можно по-разному, все зависит от поставленных задач и диапазона ожиданий. ИИ способен продумать цепочку логистики, составить прогноз потребительского спроса, найти надежных целевых клиентов и удержать тех, кто посматривает в сторону конкурентов.
Сила нейросетей заключается в способности практически моментально анализировать колоссальные массивы данных, на обработку которых человеку понадобится не одно десятилетие.
Генерирует визуальные креативы для рекламы
В рекламной деятельности качество визуальных креативов определяет объем реализации товаров или услуг, продвигаемых в сообщении. Нейронные сети обучаются на больших информационных массивах.
Генерация рекламных роликов или баннеров происходит следующим образом:
- анализ истории пользовательских запросов
- учет специфических черт бренда
- генерация изображений, соответствующих заданным параметрам
ИИ учитывает все: цветовую палитру корпоративного стиля, эмоциональный окрас предыдущих рекламных слоганов и т.д.
Искусственный интеллект в маркетинге предлагает пользователю несколько вариантов рекламы на выбор. Причем число картинок или роликов может исчисляться десятками или сотнями. Лучшие креативы проходят уже интеллектуальный отбор маркетологами.
Находит целевую аудиторию и подбирает рекламу под нее
Применение искусственного интеллекта в цифровом маркетинге можно увидеть на примере рекомендаций, которые поисковая система предлагает пользователю.
Пример: человек зашел в сеть и начал интересоваться конкретной тематикой. Это может быть услуга или товар. Нейросети анализируют историю запросов и предлагают пользователю релевантные продукты. Составление персональных подборок рекламы – одна из особенностей использования искусственного интеллекта в маркетинге.
Пользователь сервиса «Яндекс.Музыка» часто слушает определенных исполнителей. В следующие посещения системы ИИ предлагает уже персональные плейлисты, сформированные на основе личных предпочтений меломана.
По аналогии с Яндексом онлайн-ретейлер SimpleWine ввел персонализацию, поэтому все посещаемые пользователем страницы перестраиваются под его релевантные запросы.
ВТБ, к примеру, уже длительное время пользуется персонализированными рекламными кампаниями: после сортировки пользователей с помощью ИИ формируются группы для трансляции членам каждой конкретных креативов. После внедрения в маркетинг искусственного интеллекта по таргетированной рекламе кликабельность возросла на 50%, конверсия – на 4%.
Создает тексты и вирусный контент
Использование искусственного интеллекта в интернет-маркетинге призвано оптимизировать многие виды издержек. В частности, заменить копирайтеров, которые создают уникальные тексты на основе своего профессионализма, анализа больших объемов информации и технического задания от маркетолога.
ИИ может проанализировать огромный информационный массив за считаные минуты, после чего с учетом введенных запросов (тема, аудитория, перечень ключевых фраз) выдать готовый контент. Некоторые агентства пользуются этой функцией, чтобы экономить человеческий ресурс. Другие используют сгенерированный текст в качестве черновика, который дорабатывают опытные специалисты.
Тематика контента для искусственного интеллекта не ограничена. Это означает, что нейросети способны генерировать и вирусные материалы – инфоповоды, вызывающие общественный ажиотаж и привлекающие внимание огромной аудитории.
Пример: The Washington Post уже 9 лет пользуются ботом Heliograf, собирающим самые свежие новости с просторов интернета и создающим собственные аналитические статьи.
Еще один пример – Alibaba Group, отказавшаяся от труда копирайтеров. На известной торговой площадке можно наблюдать, как используется искусственный интеллект в маркетинге. Нейросеть генерирует описания к карточкам товаров для сервисов Mei.com, Taobao, 1688.com и Tmall.
Важно: боты готовы работать не только с текстовым материалом, они способны создавать картинки и даже ролики.
Планирует спрос
Оценка потребительского поведения искусственным интеллектом производится не на основе статистических отчетов. В основу аналитической справки ложится история заказов, запросов, расценок, трафика и сезонной активности. В области маркетинга искусственный интеллект анализирует рынок.
Пример: выявление закономерностей о том, какие товары, при каких условиях и когда приобретали потребители. Результатом данной информационной обработки становится вероятностная модель со следующими параметрами:
- Аналитика продаж с поправкой на предпраздничную суету, макроэкономическую ситуацию, погодные условия, тренды социальных медиа и многие другие детали. Благодаря выбранной аналитике продавец может подготовиться к пиковым продажам (запастись товаром), оптимизировать издержки и минимизировать риски упущенных возможностей
- Прогноз клиентского оттока – мониторинг паттернов покупателей позволяет разработать грамотную программу лояльности и сохранить LTV (возвращение прежнего клиента намного дешевле, чем привлечение нового)
- Показ рекламы только заинтересованным («теплым») пользователям на основе анализа их поведения
Пример из жизни: владелец кофейни «Моя капучинка» испытывал дефицит дорогих популярных сортов кофе, т.к. вкладывал деньги в редкие сорта и они не пользовались спросом (лежали на складе без движения). Тогда он решил использовать нейросети в маркетинге – загрузил данные о продажах за последний год для того, чтобы ИИ спрогнозировал спрос.
Результат аналитики позволил прекратить закупки не пользующихся спросом сортов кофе, весь акцент бизнесмен сделал на 3 наиболее популярные позиции. В итоге прибыль кофейни выросла на 12% в течение 6 месяцев.
Какие инструменты на базе ИИ применяют маркетологи
Искусственный интеллект и маркетинг в 21 веке неразрывно связаны: массово разрабатываются чат-боты и виртуальные помощники, генерируется контент разного направления, возможности нейросетей широко используют дизайнеры.
Благодаря ИИ появилась функция автоматизации рутинных задач, принятия решений на основе собранной статистики, создания персонализированных предложений и разработки эффективной стратегии взаимодействия с заказчиками.
Чат-боты и виртуальные помощники под разные задачи
Основные инструменты, доказавшие свою эффективность в данном направлении использования ИИ в маркетинге.
Самые распространенные конструкторы, назначение которых – клиентская поддержка, автоматизация оплаты, оптимизация процесса приема заказа и проч.:
- BotFather – сервис, в котором можно быстро создать бота для работы в Телегрм. Пользователь вправе моделировать сценарии
- Flow XO – разработчик ботов для торговли, поддерживающий интеграцию с мессенджерами и соцсетями
- SaleBot – еще один русскоязычный конструктор, используется для создания карточек товаров, обеспечения диалога с пользователями
Инструменты для контента
Автоматизировать процесс написания постов, статей, обзоров и других текстовых материалов – несложная задача для нейросетей.
Распространенные приложения и сервисы:
- Текстогенераторы, настраиваемые под конкретную бренд-стратегию с учетом требований к SEO-оптимизации
- ChatGPT – известный во всем мире чат, генерирующий любой контент
- Jasper AI – еще один популярный инструмент, которым современные специалисты пользуются для наполнения сайтов
- Predis.AI – автоматизация текстовых задач: создание визуальных элементов и хештегов, постов, разработка графика публикаций и т.д.
Инструменты для дизайнеров
Применение различных технологий на основе ИИ распространено также в сфере дизайна.
Вот несколько полезных для маркетологов инструментов:
- Midjourney – сервис для создания рекламных постов, изображений и иллюстраций по текстовому описанию
- Kandinsky 2.1 – отечественный аналог вышеупомянутого ПО
- Ideogram со специализацией на генерации картинок с типографикой и текстовыми фрагментами. Помогает создавать логотипы, цитаты, заголовки
Применение перечисленных приложений и программ является частью маркетинга как направления деятельности и подтверждает факт, что цифровое будущее уже наступило.
Искусственный интеллект меняет многие области жизнедеятельности человека, включая рекламу, продвижение продуктов и внедрение новых концепций развития.
Как внедрить ИИ в маркетинг
Нейросети повышают производительность и эффективность маркетинговых мероприятий. Но маркетологу не стоит пытаться внедрить в рабочие процессы сразу все инструменты.
Необходимо выбрать один и действовать по следующему алгоритму.
1. Определение цели. Данный пункт у каждой компании будет свой.
Примеры запросов:
- скопление отказов и брошенных корзин
- отсутствие времени на качественную обработку заказов
- уход клиента после совершения первой покупки
- разлаженная работа склада и отдела продаж
- дефицит качественного контента
2. Сбор аналитики – экспорт всех пользовательских отзывов, заказов и иной активности в один файл для обработки ИИ.
3. Выбор инструмента из перечисленных выше по тексту или предлагаемых интернетом.
Получение прогноза продаж или пикового спроса на товар (услугу), хорошего контента или рекламы – результат обработки данных нейросетью. Получение отчета от персонального аналитика необходимо грамотно использовать.
Как вариант применения может быть разработка новой стратегии продвижения на рынке, создание программы лояльности и т.д. Обязательно осуществлять мониторинг изменения показателей после внедрения ИИ в маркетинговую деятельность компании.
В статье мы постарались ответить на вопрос, как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта помогают разрабатывать персонализированные предложения для клиентов, оптимизировать издержки и продвигать товар.
Преимуществ от применения функционала нейросетей много, но самое главное – возможность интеграции многих инструментов ИИ с рабочей платформой.
Чтобы ваш маркетинг стал в 2025 году еще более продуктивным, позвольте себе прикоснуться к возможностям цифровизации бизнеса.