Можно ли по уровню числовой грамотности в начале XIX в. предсказать, какие страны будут богаче и умнее в XXI в.? Оказывается — да, и довольно точно.
🤩 Для этого историки экономики используют ABCC-индекс. Он оценивает числовую грамотность на основе феномена age heaping — склонности людей округлять свой возраст до «красивых» чисел (30, 35, 40…) в переписях. Если в обществе много тех, кто называет «круглый» возраст, значит, базовые навыки работы с числами развиты слабо. Если почти все знают свой точный возраст — числовая грамотность высокая. ABCC переводит этот показатель в шкалу от 0 до 100, где 100 — полное отсутствие округлений (все владеют базовыми числовыми навыками), а 0 — все округляют.
💻 В научной литературе часто выбирают когорту 1820-1829 гг. рождения как репрезентативную точку для сравнения. Она отражает усреднённую числовую грамотность людей, родившихся в этот период, оцененную по переписям, проведённым, когда им было 23-72 года. К этому времени в большинстве стран уже есть переписные данные хорошего качества, а массовое школьное образование ещё не успело выровнять межстрановые различия. Таким образом, ABCC-1820 в этот момент служит прокси «стартовых условий» человеческого капитала перед индустриализацией.
😈 Данные ABCC-1820 доступны для 45 стран, поэтому давайте я вам покажу, насколько сильно историческая числовая грамотность связана с современными когнитивными и экономическими результатами. Возьмём «расисткий» национальный IQ от Р. Линна и данные ВВП (ППС) на душу населения от World Bank за 2019 г.
Ранговая корреляция между ABCC-1820 и национальным IQ:
▶️ρ = .76, p < .001. Связь очень сильная, чем выше числовая грамотность в XIX в., тем выше национальный IQ в данных Линна. При этом в линейной модели наблюдаются заметные выбросы:
📉 Топ-5 стран, где IQ ниже предсказанного по линейной модели (остатки регрессии, в % от прогноза):
🇰🇬 Кыргызстан (−18.13%)
🇺🇿 Узбекистан (−14.22%)
🇹🇯 Таджикистан (−12.14%)
🇹🇲 Туркменистан (−12.08%)
🇰🇿 Казахстан (−8.29%)
📈 Топ-5 стран, где IQ выше предсказанного:
🇨🇳 Китай (+10.97%)
🇦🇲 Армения (+10.93%)
🇹🇷 Турция (+7.21%)
🇧🇾 Беларусь (+7.11%)
🇷🇺 Россия (+5.79%)
Связь с экономикой ещё сильнее — корреляция Спирмена:
▶️ ρ = .82, p < .001. Но в отдельных случаях прогноз с наблюдениями также расходится сильнее, чем для IQ:
📉 Топ-5 стран, где ВВП ниже предсказанного:
🇹🇯 Таджикистан (−88%)
🇰🇬 Кыргызстан (−82%)
🇺🇿 Узбекистан (−77%)
🇨🇳 Китай (−60%)
🇧🇷 Бразилия (−54%)
📈 Топ-5 стран, где ВВП выше предсказанного:
🇹🇷 Турция (+3823%)
🇦🇲 Армения (+402%)
🇱🇺 Люксембург (+135%)
🇦🇿 Азербайджан (+131%)
🇱🇹 Литва (+59%)
💡 Важно: эти корреляции не показывают, как конкретная страна изменялась со временем и не описывают её траекторию развития. Это сравнительный срез: мы смотрим, как страны различаются между собой по двум показателям — исторической числовой грамотности и современному национальному IQ или ВВП — и насколько их значения выше или ниже ожидаемых для стран с похожим историческим уровнем.
😶 Кроме того, числовая грамотность в XIX в. была не просто умением посчитать сдачу. Она отражала более широкий набор когнитивных навыков и институтов: учёт и планирование в хозяйстве, способность вести расчёты в торговле и аграрном производстве, точность в административных записях. Но ABCC-1820 отражает лишь один аспект человеческого капитала и не оценивает другие когнитивные и социальные навыки.
😰 В ряде случаев ABCC-индекс может быть искажён качеством исторических источников, культурными особенностями (напр., традицией округлять возраст в сторону социальной нормы), выборкой населения в переписях или последствиями миграций. Однако даже с учётом выбросов данные 200-летней давности удивительно хорошо предсказывают, где страна окажется по уровню национального IQ и богатства сегодня.