Введение: Две модели потребления информации
Исторически потребление информации человеком строилось на двух фундаментальных моделях:
1. Пассивно-рекомендательная модель: Платформы (соцсети, новостные агрегаторы, email-рассылки) на основе подписок и поведения пользователя подбирали контент, который он может захотеть потреблять. Принцип: «Что увидят — то и прочитают».
2. Активно-запросная модель (поиск): Пользователь вводил запрос в поисковик, получал список ссылок и самостоятельно изучал их, синтезируя ответ.
Искусственный интеллект ломает эту дихотомию, создавая третью, гибридную и активно-синтезирующую модель, которая кардинально меняет правила игры для всех.
Часть 1: Революция в потреблении: От скроллинга к диалогу
Новая модель: «Спросишь — получишь ответ»
ИИ-ассистенты (ChatGPT, Gemini, Perplexity, ИИ-поиск Google SGE) трансформируют сам процесс:
- Пользователь задает вопрос на естественном языке («Объясни мне квантовые вычисления как пятилетнему», «Сравни для меня три последних модели iPhone»).
- ИИ анализирует, синтезирует и обобщает информацию из множества источников, предоставляя готовый, структурированный ответ, а не список ссылок.
- Принцип: Получение точного, персонализированного ответа по запросу.
Ключевые последствия этого сдвига:
- Конец эпохи скроллинга: Пассивное потребление сформированного алгоритмом потока («лотерея внимания») уступает место активным, целевым сессиям диалога с ИИ. Скроллинг остается для развлечения, но перестает быть основным способом получения значимой информации.
- Изменение роли поиска: Пользователи получают ответы сразу, минуя переходы на сайты, что снижает трафик на источники для простых запросов.
- Гиперперсонализация: Доставляется не целый статья, а конкретный релевантный фрагмент информации.
- Смена модели доверия: Доверие смещается с отдельного источника (издания) к платформе-агрегатору (ИИ), который интерпретирует множество источников.
- Смерть кликбейта: ИИ сразу дает суть, уничтожая ценность манипулятивных заголовков.
- Риск «информационного кокона»: Идеально точные ответы могут лишить пользователя возможности случайно наткнуться на альтернативные точки зрения (эффект серендипити).
Будущее потребления:
- Смерть домашних страниц и лент: Вместо них — запросы к ИИ: «Что нового по моим интересам? Составь дайджест».
- Контент по требованию (Content-on-Demand): ИИ будет генерировать уникальные продукты под запрос (например, сценарий ролика в определённом стиле).
- Глубокая верификация: ИИ станет инструментом проверки фактов и выявления глубоких фейков по запросу.
Часть 2: Решение главной проблемы: «Незнание о незнании»
Пассивный скроллинг помогал открывать то, о существовании чего человек не подозревал. Как эта потребность будет удовлетворяться в эпоху ИИ?
Решения и новые модели:
1. «Проактивные» ИИ-ассистенты (Умные и смелые):
ИИ будет действовать как наставник, не дожидаясь запроса:
- На основе долгосрочных интересов: «Ты читаешь о квантовых вычислениях, хочешь пересказ нового исследования?»
- На основе пробелов в знаниях: «Ты читаешь о Древнем Риме, но не о Византии — рассказать?»
- Предложение «провалиться в кроличью нору»: На основе вашего запроса ИИ предложит углубиться в смежные темы («Вы спросили о SpaceX, интересно ли узнать о принципе работы ракетных двигателей?»). Это превращает ИИ в соавтора интеллектуального путешествия.
2. Гиперперсонализированные дайджесты и «серендипити-каналы»: Режимы вроде «Включи "Открытия" на 10 минут», где ИИ курирует поток интригующих новостей из смежных с вашими интересами сфер.
3. Социальное измерение: ИИ будет агрегировать тренды из сообществ пользователя: «Люди из твоего круга интересуются этими новыми концепциями...»
4. Новая роль создателей контента — «Проводники в неизвестное»: Их задача — открывать аудитории целые миры через вовлечение и связывание несвязанных тем.
Риски: Сверхфильтрация («идеальный пузырь»), потеря общей культурной повестки, этические дилеммы навязывания тем.
Часть 3: Трансформация для создателей контента: Великий Фильтр
Влияние ИИ на создателей — глубокое и трансформационное. ИИ выступает как «Великий Фильтр», обесценивая один тип контента и увеличивая ценность другого.
Основные изменения:
1. Смерть контента «для SEO и кликов»: Обезличенные, водянистые, компилятивные статьи, созданные для попадания в топ выдачи, умрут. ИИ делает их лучше.
2. Рождение «Ценного Ядра»: Возрастает ценность уникального, глубокого контента, который ИИ не может синтезировать:
- Глубокий анализ, расследования, эксклюзивные данные и интервью.
- Личный опыт, эксперименты, кейсы.
- Уникальный авторский стиль, чувство юмора, мнение.
3. Смена бизнес-моделей:
- Крах модели, основанной только на рекламном трафике с поиска.
- Рост лицензирования контента ИИ-платформам для обучения.
- Усиление подписочных моделей и прямой монетизации экспертизы (консалтинг, курсы).
4. Авторский стиль и личный бренд как главный актив: Люди приходят за интерпретацией и личностью, а не за фактом.
5. Угроза и возможность для маленьких создателей: Риск быть вытесненными сделками крупных игроков против возможности стать высокоценным сверх-нишевым экспертом.
Часть 4: Практический план для создателей контента: Что делать уже сейчас?
1. Сменить мышление: Перестать быть генератором объема. Стать источником уникальной ценности. Спросить: «Что я могу добавить такого, что ИИ не сможет сгенерировать?»
2. Провести аудит контента: Выявить и удалить/переработать «умрущий» контент. Усилить сильные статьи личным опытом. Сфокусироваться на продвижении «Ценного Ядра».
3. Строить прямые отношения с аудиторией: Активно растить email-рассылку и чаты (Telegram, Discord) — это главный актив и защита от падения трафика.
4. Освоить ИИ как инструмент: Использовать для генерации идей, планов, редактуры, черновиков. Не публиковать сырой текст ИИ. Ценность — в доработке и очеловечивании.
5. Диверсифицировать форматы и платформы: Адаптировать текст в видео, подкасты. Осваивать платформы, где ценят личность (Twitter/X, LinkedIn, YouTube).
6. Укреплять личный бренд: Чаще говорить «Я», делиться процессом, быть доступным. Имя и репутация — главный магнит.
7. Быть проактивным в защите прав: Изучать условия использования контента для обучения ИИ, рассматривать лицензирование.
Навигация в новом информационном ландшафте
Будущее потребления информации — за активным диалогом с ИИ, а не пассивным потреблением алгоритмических потоков. Для создателей контента это означает фундаментальный сдвиг: выживут и преуспеют те, кто делает ставку не на скорость и объем, а на уникальную человеческую экспертизу, личность и способность к глубокому анализу.
Аудитория будущего будет приходить не из поиска, а по имени создателя, доверяя его вкусу и роли «проводника» в мире информации.
Однако эта новая парадигма ставит перед нами всех — и пользователей, и создателей — перед фундаментальной дилеммой. С одной стороны, ИИ несет риск замкнуть нас в «информационном коконе» идеально точных, но ограниченных ответов. С другой — он же обладает потенциалом стать самым мощным в истории инструментом для решения проблемы «незнания о незнании», тактично и умно расширяя наши горизонты.
Это не противоречие, а две стороны одной медали — главное напряжение эпохи персонализации.
Риск «кокона» — это пассивная, негативная сторона, следствие невидимой фильтрации, работающей по умолчанию.
Решение «незнания» — это активная, позитивная сторона, результат осознанной стратегии, направленной на интеллектуальное путешествие.
Таким образом, конечная задача пользователя будущего — не искать информацию, а выбирать и настраивать себе таких «проводников» — будь то ИИ-ассистенты или люди-авторы, — чье чувство вкуса, глубины кругозора и готовность бросать вызов шаблонам вызывают доверие.
Именно в этом выборе и будет заключаться новая грамотность — способность ориентироваться в мире, где главной ценностью становится не доступ к информации, а мудрость его использования.
Источник - https://kalashnikovandrey.ru/kak-ii-menyaet-potreblenie-informacii-i-budushchee-sozdatelej-kontenta