Балтийский федеральный университет имени Канта разработал систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для подбора научных руководителей. Алгоритм анализирует исследовательские интересы и компетенции студентов, чтобы предложить наиболее подходящих наставников.
Система использует два подхода к поиску. Первый метод предполагает тщательный отбор до десяти кандидатов с последующей проверкой по трем критериям: научные интересы, навыки и компетенции руководителя. Второй способ позволяет быстро ранжировать всех потенциальных наставников по степени соответствия профилю студента.
Данные о научных руководителях собраны с сайта университета и преобразованы в машиночитаемый формат. В работе системы задействованы современные нейросетевые модели, а также технологии семантического поиска.
Разработка помогает студентам избежать случайного выбора и найти наиболее подходящего научного руководителя. Проект реализован в рамках федеральной программы «Приоритет 2030».