«О нейронах сейчас кричат из каждого утюга, они могут все», - говорят мне клиенты. Или «Ну это мы сделаем нейронкой”. И самое интерсное: “Так это же нейросетью делается за 1 секунду”. Я ничего на это не говорю, ноль комментариев. Я просто жду, пока клиент сам разберется, что нейросеть не со всеми задачами справляется и вернется в работу.
Я Елена Зайцева, маркетолог-смысловик: упаковка продуктов, воронки продаж, сайты. Более 10 опыта, более 700 проектов.
Почему не стоит переубеждать тех, кто искренне верит в нейросети?
1. Когда человек убежден, что нажатием 2-х кнопок на клавиатуре, он получит: программный код для сайта, речь для выступления, сценарии рилсов на 1 год вперед и т.д. … и ты ему скажешь, что не все так просто… Он просто подумает, что ты не разбираешься в чуде чудном (нейросетях) и некомпетентен в этих вопросах.
2. Когда человек убежден, что нейронки заменят ему всех специалистов, лучше дождаться, пока он попробует эту замену на практике, не получит никакого желаемого результата, частично разочаруется и т. д. Эти стадии нужно пройти, чтобы разобраться в возможностях нейронки самостоятельно.
Как итог: наблюдаю интересный цикл в поведении клиентов
1. Ура - мы сами все сделаем нейросетью.
2. Ура - мы сделали контент-план нейронкой.
3. Ой, получилась хрень…
4. Наверное, мы не умеем пользоваться нейросетью.
5. Разбираемся в нейронке, тратим на это время.
6. Ой ой снова получается хрень.
7. Клиент вернулся к специалисту и поделился этим опытом.
Касается задач: анализ ЦА, сайтостроение, речь для выступления, посты, презентации и прочее.
3 примера, когда нейросеть GPT работает и дает результат
Пример 1. Нутрициолог и нейросеть.
Нутрициолог загружает данные в ИИ, получает план питания для клиентов, какую-то аналитику по анализам. В чем суть? Нутрициолог видит ошибки, которые сделала нейронка, видит что докрутить, где вода, что убрать, что добавить. Нутрициолог знает результат, который должен получиться, поэтому может направить ее своими корректировками в нужное русло и получить желаемый результат.
Пример 2. Маркетолог по упаковке и нейросеть.
Маркетолог сделал кастдевы (он обзвонил всех респондентов, поговорил своим ртом с респондентами, задал вопросы, зафиксировал всю информацию по опрашиваемым в таблицу). Далее он загрузил эти данные в ИИ и написал хороший отчет. Знает ли маркетолог, как должен выглядеть отчет, и что в нем должно быть? Бесспорно. Поэтому если нейросеть начинает косячить или ошибаться, маркетолог может задать другой промт, дать ей правки, рекомендации и пр.
Пример 3. Тренер по продажам и нейросеть.
Тренер по продажам знает, как должен выглядеть скрипт продаж, она сделала сотни скриптов. Тренер по продажам знает, как должны выглядеть ее коммерческие предложения для клиентов. Она может попросить нейросеть сделать ей коммерческие. Получив КП от ИИ, она сразу видит - то или не то.
Иными словами: нейросеть ускоряет, помогает и дает результат, если вы знаете, что должно получиться на выходе. И не забывайте, ИИ - это не искусственный интеллект. Она не думает, как люди, как мы думаем. Она в большей степени (здесь про GPT) является языковой моделью - складывает слова в предложения на основе данных.
В каких случаях нейросеть не работает и не стоит надеяться? 3 примера
Пример 1. Тренер по продажам загрузила свои анализы в нейросеть и попросила прописать нужные препараты для регулировки гормонов. Нейросеть выдает результат. Как его проверить? Правильно, неправильно, есть ли ошибки, все ли здесь учтено? Никак. Тренер по продажам не знает, что должно быть на выходе, не может проверить, не может дать правки.
Пример 2. Строитель сел и написал себе текст для сайта… Хорош этот текст, продающий он или нет… Цепляет он или нет… Строитель этим не занимается и не может дать объективную оценку результата. В итоге получил простынь водянистого текста, которую его клиенты даже не читают.
Пример 3. Елена маркетолог попросила нейросеть рассчитать количество полок для нового шкафа и рассчитать расстояние между этими полками. Что в итоге? Нейросеть подсчитала. Но мебельщик, когда увидел чертеж сказал: здесь не учтено, что в этом месте пойдет мебельная петля, поэтому нельзя сюда ставить. Не учтено, что здесь нужно двойное дно у полки - расчет не годится.
Что я хотела сказать этой статьей?
Думаю, у всех у вас, если вы читаете эту статью, была ситуация, когда клиент думает, что разбирается в вашей профессии досконально… Хотя вы в своем деле 10 лет, а он прочитал пару статей в интернете. Думает, что разбирается, знает лучше.
Всегда интересно наблюдать это явление со стороны. Особенно для той категории клиентов, которая говорит: Да ладно, я это сам сделаю, что там сложного.
Мы же не говорим стоматологу: “Да, ладно, я сам себе пломбу поставлю, что там сложно, в интернете полно видео и статей”.
Мы же не говорим бухгалтеру: “Да, ладно, по видеоурокам и статьям разберемся сами”
Мы же не говорим архитекторам: “Да ладно, тут сами с площадью конструкций решим”
При работе с нейросетью нужно понимать, что она для профильного специалиста и предназначена. Нейросеть усиливает эксперта в своей области, но не делает экспертом вас.
Я не говорю, что ИИ бесполезная штука, но это и не волшебная таблетка от всех задач.