Специалисты Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали программу 3D-Corvasculograph, которая с помощью графовых нейронных сетей моделирует трёхмерную структуру венечных артерий сердца. Это позволит хирургам точнее планировать ангиопластику — малоинвазивные операции по восстановлению кровотока в сосудах. Точность предсказания диаметров артерий достигает 97%, что снижает риски осложнений и открывает путь к персонализированной кардиохирургии. Программа также будет использоваться в учебном процессе: студенты смогут изучать анатомию на цифровых моделях, наблюдая влияние изменений параметров сосудов на кровоток. Ангиопластика с установкой стента помогает спасать пациентов от инфарктов и инсультов, однако успех операции зависит от точного понимания индивидуальной анатомии сосудов. Ошибка даже в полмиллиметра может привести к рестенозу или разрыву артерии. Обычные нейросети не справляются с такими разветвлёнными структурами, поэтому учёные применили графовые сети, которые учит
В ПензГУ создали уникальную нейросеть для точного планирования операций на сердце
19 сентября 202519 сен 2025
3
1 мин