Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

2. ДЕМАСКИРУЮЩИЕ ПРИЗНАКИ ОБЪЕКТОВ ЗАЩИТЫ

Для цитирования: Титов А.А. Инженерно-техническая защита информации: Учебное пособие для студентов специальностей «Организация и технология защиты информации», "Комплексная защита объектов информатизации» и «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». – Томск: Томск.гос.ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2010. – 197 с. Задача защиты признаковой информации решается, прежде всего, путем предотвращения обнаружения и распознавания признаков объектов, по кото- рым можно обнаружить и распознать объекты, т. е. найти эти объекты среди других объектов, определить их назначение, задачи, функции и характеристи- ки. Признак объекта, позволяющий обнаруживать и распознавать объект, ко- торому принадлежит признак, среди других объектов, называется демаскиру- ющим. Классификация демаскирующих признаков по различным основаниям В зависимости от состояния объекта его демаскирующие признаки раз- деляются на опознавательные признаки и признаки деятельности. Опознавательные признаки оп
Оглавление

Для цитирования: Титов А.А. Инженерно-техническая защита информации: Учебное пособие для студентов специальностей «Организация и технология защиты информации», "Комплексная защита объектов информатизации» и «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». – Томск: Томск.гос.ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2010. – 197 с.

Задача защиты признаковой информации решается, прежде всего, путем

предотвращения обнаружения и распознавания признаков объектов, по кото-

рым можно обнаружить и распознать объекты, т. е. найти эти объекты среди

других объектов, определить их назначение, задачи, функции и характеристи-

ки. Признак объекта, позволяющий обнаруживать и распознавать объект, ко-

торому принадлежит признак, среди других объектов, называется демаскиру-

ющим.

2.1. Классификация демаскирующих признаков объектов защиты

Классификация демаскирующих признаков по различным основаниям

В зависимости от состояния объекта его демаскирующие признаки раз-

деляются на опознавательные признаки и признаки деятельности.

Опознавательные признаки описывают объекты в статическом состоя-

нии: его внешний вид, излучения, физические и химические свойства и др.

Признаки деятельности объектов характеризуют этапы и режимы функцио-

нирования объектов. Например, этапы создания новой продукции включают:

научные исследования, подготовку к производству, изготовление новой про-

дукции, ее испытания и т. д. Признаки деятельности представляют собой по-

следовательность во времени событий или действий составных элементов

рассматриваемого объекта и взаимодействующих с ним объектов, а также

значения статистических характеристик событий и действий. Например, по

активности посещения студентами библиотек и их количеству в читальном

зале можно спрогнозировать время сдачи курсового проекта, зачета или экза-

мена. По активности работы средств радиосвязи войсковой части можно

определить вид их деятельности: повседневная деятельность в местах посто-

янной дислокации, подготовка к передислокации, перемещение, развертыва-

ние в месте новой дислокации.

25

Демаскирующие признаки объекта можно разделить на три группы:

• видовые признаки;

• признаки сигналов;

• признаки веществ.

К видовым признакам относятся форма объекта, его размеры, детали

объекта, тон, цвет и структура его поверхности и др.

Признаки сигналов описывают параметры полей и электрических сиг-

налов, генерируемых объектом: их мощность, частоту, вид (аналоговый, им-

пульсный), ширину спектра и т. д.

Признаки веществ определяют физический и химический состав,

структуру и свойства веществ материального объекта.

Таким образом, совокупность демаскирующих признаков рассмотрен-

ных трех групп представляет собой модель объекта, описывающую его внеш-

ний вид, излучаемые им поля, внутреннюю структуру и химический состав

содержащихся в нем веществ.

Важнейшим показателем признака является его информативность. Ин-

формативность признака оценивается мерой в интервале [0…1], характеризу-

ющей его индивидуальность. Чем признак более индивидуален, т. е. принад-

лежит меньшему числу объектов, тем он более информативен. Величину ин-

формативности можно определить как Ik = (N-Nk)/N, где Nk — количество

объектов, содержащих признак k, из N рассматриваемых. Если признак при-

надлежит одному объекту, то информативность максимальная и приближает-

ся к 1; если признак принадлежит всем объектам выборки, то информатив-

ность нулевая. Информативность конкретного k-го признака можно характе-

ризовать вероятностью Рк обнаружения конкретного объекта по этому при-

знаку среди других рассматриваемых объектов.

Наиболее информативен именной признак, присущий одному конкрет-

ному объекту. Такими признаками являются фамилия, имя, отчество челове-

ка, папиллярный рисунок его пальцев, инвентарный номер прибора или об-

разца мебели. Факты, например, о совпадении папиллярных узоров пальцев

хотя бы двух разных людей не известны.

Информативность остальных демаскирующих признаков, принадлежа-

щих рассматриваемому объекту и называемых прямыми, колеблется в преде-

лах [0…1]. Признаки, непосредственно не принадлежащие объекту, но отра-

жающие его свойства и состояние, называются косвенными. Эти признаки

являются, как правило, результатом взаимодействия рассматриваемого объек-

та с окружающей средой. К ним относятся, например, следы ног или рук че-

ловека, автомобиля и других движущихся объектов. Следы краски или харак-

тер деформации поверхности автомобиля в результате автодорожного проис-

шествия позволяют находить автомобиль, скрывшийся с места происше-

ствия. Информативность косвенных признаков в общем случае ниже инфор-

мативности прямых. Однако если в результате взаимодействия объектов на

одном из них появляются именные признаки другого объекта, то информатив-

ность косвенного признака может приближаться к 1, например, четкие отпе-

чатки пальцев на предметах, следы обуви, протектора шин машины и др.

26

По времени проявления признаки могут быть:

• постоянными, не изменяющимися или медленно меняющимися в тече-

ние жизненного цикла объекта;

• периодическими, например следы на снегу;

• эпизодическими, проявляющимися при определенных условиях, напри-

мер, случайно появившееся на поверхности объекта пятно краски.

Структуры с наиболее достоверными априорными признаками объекта

называются эталонными, а структуры с полученными в момент наблюдения

и измерения признаками — текущими. Эталонные структуры периодически

корректируются путем замены их недостаточно достоверных признаков более

достоверными и информативными текущими признаками. Например, фото-

графия, в паспорте как эталонная признаковая структура видовых признаков

лица владельца, заменяется на новую при изменении информативных значе-

ний признаков в результате старения, отпускания бороды и усов, вживления

волос на облысевшую часть головы, изменения черт лица после пластической

операции.

2.2. Видовые демаскирующие признаки

Видовые демаскирующие признаки описывают внешний вид объекта.

Они объективно ему присущи, но выявляются в результате анализа внешнего

вида модели объекта – его изображения на экране оптического приемника

(сетчатки глаза человека, фотоснимке, экрана телевизионного приемника,

прибора ночного видения и т. д.). Так как модель в общем случае отличается

от оригинала, то состав и значения видовых демаскирующих признаков зави-

сят не только от объекта, но и от условий наблюдения и характеристик опти-

ческого приемника.

Наибольшее количество информативных видовых демаскирующих при-

знаков добывается при визуально-оптическом наблюдении объектов в види-

мом диапазоне.

Основными видовыми демаскирующими признаками объектов в види-

мом свете являются:

• фотометрические характеристики объектов (световые – освещенность,

яркость и др.)

• геометрические характеристики объектов (форма, размеры объекта,

цвет, освещенность, яркость, структура, рисунок и детали его поверхно-

сти);

• тени, дым, пыль, следы на грунте, снеге, воде;

• взаимное расположение элементов группового (сложного) объекта;

• расположение защищаемого объекта относительно других известных

объектов.

Геометрические и фотометрические характеристики объектов образуют

наиболее устойчивую и информативную информационную структуру, так как

они присущи объекту и относятся к прямым признакам.

27

Размеры объекта наблюдения определяются по максимальному и мини-

мальному линейным размерам, площади и периметру проекции объекта и его

тени на плоскость, перпендикулярную к линии визирования (наблюдения),

высоте объекта и др. Размеры приобретают значение основного демаскирую-

щего признака для объектов примерно одинаковой формы.

Форма — один из основных демаскирующих признаков, прежде всего

искусственных объектов, поскольку для них, как правило, характерны пра-

вильные геометрические формы.

Детали объектов, их количество, характер расположения дают представ-

ление о сложном объекте и позволяют отличить его от подобных по форме

объектов.

Тени объектов возникают в условиях прямого солнечного освещения и

являются важными демаскирующими признаками объекта при наблюдении

его сверху. Некоторые объекты (например, линии электропередачи, антенные

мачты, ограждения и т. д.) часто распознают только по тени. Различают два

вида тени: собственную, от элементов объектов, которая ложится на поверх-

ность самого объекта, и падающую, отбрасываемую объектом на фон. По па-

дающей тени можно обнаружить объект, определить его боковые размеры,

высоту, а также в ряде случаев и форму.

Важнейшим свойством поверхности объекта, определяющим его цвет и

яркость, является коэффициент отражения поверхности для различных длин

волн и частот: в видимом, инфракрасном и радиодиапазоне.

Объекты по-разному отражают падающие на них лучи света. Например,

коэффициент отражения листвы летом в ближнем инфракрасном диапазоне в

3-5 раз выше, чем в видимом, а у бетонных и асфальтовых покрытий отлича-

ются незначительно.

Отражательные свойства объектов описываются коэффициентами

(спектральными и интегральным) и индикатрисой отражения. Индикатриса

отражения характеризует распределение силы отраженного света в про-

странстве. Интегральный коэффициент отражения определяется в результате

усреднения спектральных (на одной длине волны) коэффициентов отражения

в рассматриваемом диапазоне длин волн.

В зависимости от характера поверхности различают направленное

(зеркальное), рассеянное (диффузное) и смешанное отражения. Граница

между ними условная и определяется соотношением величин неровностей

поверхности и длины падающей волны. Поверхность считается гладкой и от-

ражение от нее зеркальное, если отношение среднеквадратичного значения

высоты неровностей h к длине волны λ. менее единицы, шероховатой с диф-

фузным отражением, если более двух. Следовательно, шероховатая поверх-

ность в видимом свете может в ИК-диапазоне выглядеть как гладкая. Диф-

фузное отражение присуще мелкоструктурным элементам, таким как песок,

свежевыпавший снег. Большинство объектов земной поверхности имеют сме-

шанную индикатрису отражения.

28

Яркость объекта, определяемая не только коэффициентами отражения

объекта, но и яркостью внешнего источника освещения, относится к косвен-

ным признакам, таким как дым, пыль, его следы на различных поверхностях.

Любые тела излучают электромагнитные волны в ИК-диапазоне. Ве-

личина энергии, излучаемая любым телом с температурой Т, в соответствии с

формулой Стефана — Больцмана пропорциональна величине Т4. В ближней

(0,75-1,3 мкм) и средней (1,2-3,0 мкм) зонах ИК-излучения мощность тепло-

вого (собственного) излучения объектов значительно меньше мощности отра-

женного от объекта потока солнечной энергии. С переходом в длинноволно-

вую область ИК-диапазона мощность собственного излучения нагретых

Солнцем объектов становится соизмеримой с мощностью отраженной ими

солнечной энергии. Максимум энергии ИК-излучения тел при температуре

воздуха летом находится в диапазоне 3-5 и 8-14 мкм. Чем выше температура

тела, тем больше излучаемая энергия, а ее максимум смещается в сторону бо-

лее коротких волн. Поэтому нагретые тела с помощью соответствующих при-

боров могут наблюдаться в полной, с точки зрения человека-наблюдателя,

темноте.

Зрительный анализатор человека не воспринимает лучи в инфракрасном

диапазоне. Поэтому видовые демаскирующие признаки в этом диапазоне до-

бываются с помощью специальных приборов (ночного видения, тепловизо-

ров), имеющих худшее разрешение, чем глаз человека. Кроме того, видимое

изображение на экранах этих приборов одноцветное. Но изображение в ин-

фракрасном диапазоне может быть получено при малой освещенности объек-

та или даже в полной темноте, а к демаскирующим признакам добавляются

признаки, характеризующие температуру поверхности объекта.

В общем случае к демаскирующим признакам объекта в ИК-диапазоне

относятся:

• геометрические характеристики внешнего вида объекта (форма, разме-

ры, детали поверхности);

• температура поверхности.

В радиодиапазоне наблюдается более сложная картина, чем при отраже-

нии света. Отражательные возможности поверхности в этом диапазоне опре-

деляются, кроме указанных для света, ее электропроводностью и конфигура-

цией относительно направления падающей волны. Большая часть суши отра-

жает электромагнитную волну в радиодиапазоне диффузно, спокойная водная

поверхность — зеркально.

Радиолокационное изображение объектов сложной формы (автомобиль,

самолет и др.) формируется совокупностью отдельных пятен различной ярко-

сти, соответствующих так называемым «блестящим точкам»» объектов, отра-

жающих сигнал в направлении радиолокационной станции (РЛС). «Блестя-

щие точки» на экране локатора создают элементы поверхности объектов, рас-

положенные перпендикулярно направлению облучения, а также элементы

конструкции, которые после переотражений радиоволн внутри конструкции

возвращают их к радиолокатору.

29

Наибольшей отражающей способностью в направлении антенны радио-

локационной станции обладают конструкции в виде 2-4 жестко связанных

между собой взаимно перпендикулярных металлических или металлизиро-

ванных плоскостей. Такие конструкции называются уголковыми радиоотра-

жателями, применяемыми для имитации ложных объектов.

Конкретный вид радиолокационного изображения зависит от положения

объекта относительно направления облучения, так как при изменении ориен-

тации меняется количество и взаимное положение «блестящих точек».

Отражательная способность объекта в радиодиапазоне характеризу-

ется эффективной поверхностью (площадью) рассеяния (ЭПР).

Эффективная площадь рассеяния – способность объекта отражать

электромагнитные волны. Физический смысл термина — площадь поверхно-

сти, расположенной перпендикулярно направлению сигнала облучающей

РЛС, мощность отражённого сигнала от этой поверхности равна мощности

сигнала отражённого от объекта. Величина имеет размерность площади и из-

меряется обычно в квадратных метрах.

Примеры для сравнения:

* Бомбардировщик В-52 имеет ЭПР равную 40 м².

* Обычный истребитель — 6 м².

* Бомбардировщик B-2B (построенный с использованием технологии стелс)

— 0,75 м².

* Ударный самолёт F-117A (построенный с использованием технологии

стелс) — 0,01÷0,025 м².

* Птица в полёте — 0,01 м².

* Человек — ~0,8 м².

К основным видовым демаскирующим признакам объектов радиоло-

кационного наблюдения относятся:

• эффективная поверхность рассеяния;

• геометрические и яркостные характеристики (форма, размеры, яркость);

• электропроводность поверхности.

Видовые демаскирующие признаки в радиодиапазоне добываются также

с помощью тепловой радиолокации, приемники которой способны принимать

сигналы собственных электромагнитных излучений и формировать на их

основе изображения объектов. Так как возможности радиолокаторов, в осо-

бенности тепловых, весьма ограничены по разрешению, то в радиодиапазоне

выявляется меньший, чем в видимом диапазоне набор демаскирующих при-

знаков.

Таким образом, максимальное количество признаков внешнего вида

объектов добывают в видимом оптическом диапазоне фотоприемники с высо-

ким разрешением, к которым в первую очередь относятся глаз человека и

фотопленка.

Разрешение изображения цифрового фотоаппарата определяется разре-

шением его светоэлектрического преобразователя и в настоящее время со-

ставляет 20…30 млн. пикселей. Это гораздо меньше разрешающей способно-

30

сти лучших пленочных фотоаппаратов (200 млн. пикселей) или разрешающей

способности до 500 лин./мм.

Следовательно, видовые демаскирующие признаки объектов образуют

признаковые структуры, отличающиеся в различных диапазонах длин элек-

тромагнитных волн. Эти свойства видовых демаскирующих признаков ис-

пользуются при комплексном добывании информации и их необходимо учи-

тывать при организации защиты.

2.3. Демаскирующие признаки сигналов

По существу сигнал представляет распространяющийся в пространстве носитель с информацией, содержащейся в значениях его физических параметров. К сигналам относятся: собственные (обусловленные тепловым движением электронов, радиоактивные) излучения объектов, отраженные от объектов поля и волны, и созданные человеком электромагнитные поля и электрический ток от источников сигналов.

Классификация информационные параметров сигналов
Классификация информационные параметров сигналов

Различие сигналов по форме. К аналоговым сигналам относятся сиг-

налы, уровень (амплитуда) которых может принимать произвольные значения

в определенном для сигнала интервале.

Амплитуда простого и достаточно распространенного в природе гармо-

нического сигнала изменяется по синусоидальному закону:

U(t) = U0 sin(wt) , w = 2p f – круговая частота.

Частота f измеряется в Гц и называется линейной.

Большинство аналоговых сигналов имеют более сложную форму. Перио-

дические (повторяющиеся через время Тп — период) сигналы произвольной

формы могут быть представлены в соответствии с формулой Фурье в виде

суммы гармонических колебаний:

å

=

= + j

N

k 1

U(t) U0 Ukcos(kω1t - k )

31

где U0 — постоянная составляющая сигнала; Uк — амплитуда к-й гармо-

ники сигнала (к = 1, 2, ..., N); kw1, и j k — частота и фаза к-й гармоники сиг-

нала; w 1 = 2π Tп — частота 1-й гармоники.

Параметры ряда Фурье вычисляются по соответствующим формулам,

например. Ряд Фурье представляет собой математическую модель периодиче-

ского сигнала, так же как любой цвет может быть разложен на составляющие

красного, зеленого и синего цветов. Совокупность гармонических (спектраль-

ных) составляющих сигнала образует его спектр.

Амплитуда каждой спектральной составляющей характеризует энергию

соответствующей гармоники основной частоты сигнала. Чем выше скорость

изменения амплитуды сигнала, тем больше в его спектре высокочастотных

гармоник. Разность между максимальной и минимальной частотами спектра

сигнала, между которыми сосредоточена основная часть, например 95% энер-

гии, называется шириной спектра Df .

Пример графического изображения спектра периодического сигнала
Пример графического изображения спектра периодического сигнала

Частоты составляющих спектра непериодического аналогового сигнала

непрерывно меняются. При наблюдении спектра такого сигнала на экране

анализатора спектра положение и уровень различных спектральных состав-

ляющих непрерывно изменяются и спектр выглядит как сплошной.

В соответствии с изменением амплитуды аналогового сигнала меняется

его энергия или мощность, пропорциональная квадрату амплитуды. В зависи-

мости от времени измерения энергии сигнала различают среднюю и мгно-

венную мощность. Десятичный логарифм отношения максимальной мгно-

венной мощности сигнала к минимальной называется динамическим диапа-

зоном сигнала. Динамический диапазон речи диктора радио и телевидения

составляет 25-30 дБ, вокального ансамбля — 45-65 дБ, а симфонического ор-

кестра достигает 70-95 дБ.

Аналоговый сигнал описывается набором параметров, являющихся его

признаками. К ним относятся:

• частота или диапазон частот;

• амплитуда или мощность сигнала;

• фаза сигнала;

• длительность сигнала;

• вид модуляции;

• ширина спектра сигнала;

• динамический диапазон сигнала.

У дискретных сигналов амплитуда имеет конечный, заранее определен-

ный набор значений. Наиболее широко применяется двоичный (бинарный)

дискретный сигнал: в ЭВМ, в телеграфии, при передаче данных. Информаци-

онные сигналы, циркулирующие в ЭВМ IBM PC, имеют два уровня ампли-

туды: низкий (L-уровень — 0 В) и высокий (Н-уровень — 5 В).

Осциллограмма бинарного дискретного сигнала
Осциллограмма бинарного дискретного сигнала

Дискретный сигнал характеризуется следующими параметрами:

• амплитудой А или мощностью Р,

• длительностью импульса t и ,

• периодом повторения Тп или частотой fn = 1/Тп повторения импульсов

(для периодических дискретных сигналов),

• шириной спектра сигнала Df ,

• скважностью импульсов a = Тп/ t и .

Спектр дискретного периодического сигнала содержит бесконечное ко-

личество убывающих по амплитуде гармоник.

Пример спектра дискретного периодического сигнала
Пример спектра дискретного периодического сигнала

Учитывая, что большая часть энергии сигнала сосредоточена в области

частот 0-1/ tи , ширина спектра бинарного периодического сигнала приблизи-

тельно оценивается по формуле: D f = 1 t и .

Различие сигналов по физической природе. Сигналы могут быть

- акустическими,

- электрическими,

- магнитными,

- электромагнитными (в радиодиапазоне — радиосигналы),

- корпускулярными (в виде потоков элементарных частиц)

- вещественными, например, пахучие добавки в газ подают сигнал

об его утечке.

33

Различие сигналов по виду передаваемой информации. Сигналы де-

лятся на:

- речевые,

- телеграфные,

- телекодовые,

- факсимильные,

- телевизионные,

- о радиоактивных излучениях

- условные.

Телеграфные и телекодовые сигналы используются для передачи буквен-

но-цифровой информации с низкой и высокой скоростью соответственно.

Факсимильные и телевизионные сигналы обеспечивают передачу неподвиж-

ных и подвижных изображений. Сигналы радиоактивных излучений являют-

ся демаскирующими признаками радиоактивных веществ. Условные сигналы

несут информацию, содержание которой предварительно определено между

ее источником и получателем, например горшок с цветком на подоконнике в

литературных произведениях о разведчиках — о провале явки.

Вид информации, содержащейся в сигнале, изменяет его демаскирую-

щие признаки: форму, ширину спектра, частотный и динамический диапазон.

Например, стандартный речевой сигнал, передаваемый по телефонной линии,

имеет ширину спектра 300-3400 Гц, звуковой — 16-20000 Гц, телевизионный

— 6-8 МГц и т. д. Произведение спектра сигнала на его длительность: В =

D f × Tc . называется базой сигнала. Если В < 1, то сигнал узкополосный, при

В > 1 — сигнал широкополосный.

Различие сигналов по времени проявления сигналы могут быть:

- регулярными, время появления, которых получателю информации

известно, например сигналы точного времени,

- случайные, когда это время неизвестно.

Статистические характеристики проявления случайных сигналов во вре-

мени могут представлять собой достаточно информативные демаскирующие

признаки источников, прежде всего, об их принадлежности и режимах функ-

ционирования. Например, появление в помещении радиосигнала во время ве-

дения в нем разговоров может с достаточно высокой вероятностью служить

демаскирующим признаком закладного устройства с акустическим автома-

том.