Автор Дэвид Росс
Роли с учетом ИИ
Я не собираюсь обсуждать преимущества использования определенных ролей для групповой работы в рамках PBL (обучения основанного на проектах). Многие исследователи предоставили достаточно доказательств важности групповой работы и связанных с ней ролей, причем книга Элизабет Коэн «Проектирование групповой работы: стратегии для гетерогенного класса» ярко сияет как моя путеводная звезда.
После длительных размышлений, чтения и анализа результатов глубоких исследований на нескольких платформах искусственного интеллекта я сформулировал следующую типологию ролей с учетом искусственного интеллекта в групповой работе. Этот список эффективно работает для групп любого размера, но на практике вы будете выбирать только те роли, которые соответствуют вашим учебным результатам и требованиям к продукту.
1. Интегратор и оценщик искусственного интеллекта
- Разрабатывает и совершенствует подсказки для генерации идей, прототипов, объяснений или данных.
- Проверяет результаты ИИ на точность, релевантность и предвзятость, обеспечивая этичное использование и правильную атрибуцию.
2. Исследователь и проверяющий факты
- Проверяет достоверность контента, сгенерированного ИИ и полученного от людей, с помощью надежных источников.
- Выявляет пробелы, противоречия и предвзятость, укрепляя цифровую грамотность.
3. Синтезатор и куратор знаний
- Объединяет результаты ИИ с исследованиями и идеями студентов в связное повествование или продукт.
- Обеспечивает логическую последовательность, значимую интеграцию и верность цели проекта.
4. Креативный дизайнер и разработчик продуктов
- Использует черновики, созданные с помощью ИИ, для разработки конечных результатов — визуальных, письменных или мультимедийных — при этом отдавая приоритет творчеству, ориентированному на человека.
5. Стюард по этике и воздействию
- Ведет дискуссии об этических последствиях ИИ, включая предвзятость, представление (т. е. точно и уважительно ли представлены различные группы?) и конфиденциальность.
- Контролирует использование ИИ с точки зрения справедливости и уважения и документирует этические решения.
6. Фасилитатор и коммуникатор
- Обеспечивает организацию работы команды, управляет рабочим процессом и обеспечивает равноправное участие.
- Координирует презентацию работы группы, объясняя процесс и вклад ИИ.
Будете ли вы использовать все эти роли в проекте? Конечно, нет. Но вы можете воспользоваться этой типологией и выбрать роли, которые имеют отношение к вашим учебным результатам и создаваемым студентами продуктам. Я бы посоветовал вам сохранить основные роли, такие как фасилитатор и куратор по этике, неизменными для обеспечения согласованности во всех проектах.
Проект «Миссии Калифорнии» – переработанная версия
Любой из десятков тысяч учителей, которые посещали мои семинары по профессиональному развитию, может подтвердить, что учебная задача, которой я уделяю больше всего времени, – это проект «Миссии Калифорнии», обязательный для всех четвероклассников в моем штате.
Мои неустанные разглагольствования являются одной из главных причин, по которой я пересматриваю концепцию этого проекта, чтобы включить в него роли и результаты работы учащихся, имеющие отношение к классу, ориентированному на искусственный интеллект.
Как всегда, начнем с ведущего вопроса: «Как мы можем рассказать историю калифорнийской миссии таким образом, чтобы отдать дань ее истории, признать ее влияние на коренные народы и ответственно использовать инструменты искусственного интеллекта для углубления понимания?»
Результаты проекта:
Из стандартов по истории и общественным наукам Калифорнии:
- Описать историческое значение назначенной им миссии, включая ее основание, архитектуру и роль в развитии Калифорнии.
- Объяснить влияние миссий на коренные народы, включая культурные, социальные и экономические последствия.
- Определить и использовать первичные и вторичные источники для построения исторически точного повествования.
- Создать точную визуальную модель своей миссии, отражающую проверенные исторические детали.
- Синтезировать историческую информацию в связный, увлекательный письменный отчет и устную презентацию.
Результаты в области искусственного интеллекта и медиаграмотности:
К концу проекта учащиеся будут уметь:
- Формулировать эффективные запросы искусственному интеллекту для сбора соответствующей исторической, визуальной и культурной информации.
- Оценивать результаты, полученные с помощью ИИ, на предмет точности, релевантности, предвзятости и полноты.
- Сверять результаты ИИ с достоверными источниками, созданными людьми, для подтверждения их точности.
- Выявлять предвзятость и субъективность как в исторических описаниях, созданных с помощью ИИ, так и в исторических описаниях, созданных людьми.
- Прозрачно документировать использование ИИ, включая запросы, результаты и этапы проверки.
- Размышлять об этических последствиях использования ИИ в исторических исследованиях, особенно при представлении маргинализированных групп.
- Использовать материалы, сгенерированные ИИ, творчески, но ответственно, обеспечивая, чтобы они дополняли, а не заменяли мышление и оригинальность студентов.
Результаты обучения в XXI веке:
К концу проекта студенты будут уметь:
- Работать взаимозависимо в назначенных ролях, внося уникальный опыт в успех группы.
- Эффективно общаться внутри группы, разрешая конфликты и принимая решения совместно.
- Управлять сроками и обязанностями по проекту, обеспечивая выполнение каждого этапа.
- Участвовать в структурированном исследовании, задавая глубокие открытые вопросы и ища ответы, основанные на фактах.
- Четко и уверенно представлять результаты аудитории с визуальной поддержкой, соответствующей их повествованию.
Среди результатов этого проекта вы заметите, что основное внимание уделяется не только потреблению результатов ИИ учащимися, но и их оценке, редактированию и осмыслению. Дополнительные результаты направлены на развитие грамотности в области ИИ/медиа, осознание предвзятости и этическое осмысление. Этот список соответствует различным концепциям грамотности в области ИИ, включая «Пять больших идей» AI4K12, концепцию грамотности TeachAI от ОЭСР, концепцию грамотности Digital Promise AI, Impact.AI: K-12 AI Literacy от MIT Media Lab, стандарты ISTE для студентов и концепцию грамотности в области ИИ от Совета по цифровому образованию.
(Примечание: если вам интересно, как я оцениваю этот проект, вы можете перейти по этой ссылке на документ Google, в котором находится мой черновой вариант оценочной шкалы).
Результаты работы студентов:
- Письменный отчет, сочетающий исследования с использованием ИИ и анализ, проведенный студентами.
- Интерактивная презентация, в которой используются визуальные материалы/карты, созданные с помощью ИИ, наряду с первоисточниками.
- Реплика/модель миссии (физическая или цифровая 3D), основанная на проверках исторической точности.
- Этическое размышление, документирующее, как использовался и оценивался ИИ.
Роли студентов:
Для этого проекта я использовал свою предпочтительную группу из четырех человек:
- Интегратор и оценщик ИИ
- Исследователь и проверяющий факты.
- Креативный дизайнер и разработчик продукта.
- Специалист по этике и воздействию.
Имейте в виду, что эти роли требуют взаимозависимости — ни один студент не может выполнить весь проект без вклада других. Как однажды сказал один мудрый человек, невозможно сотрудничать в одиночку.
ИИ и групповая работа
В течение последних нескольких лет я много говорил о том, что ИИ заставляет нас переосмыслить важные результаты обучения студентов, в том числе четыре «С»: креативность, коллаборация(сотрудничество), критическое мышление и коммуникация. Переосмысление должно включать конкретные рекомендации о том, как развивать эти навыки в контексте строгих, актуальных и увлекательных проектов.
Преподаватели должны признать тот факт, что студенты будут использовать ИИ (в классе или дома, независимо от возрастных ограничений) для выполнения своей работы. PBL, который лучше всего работает при совместной работе, должен использовать преимущества генеративного ИИ для перестройки ролей и обязанностей студентов, работающих в группах.