Искусственный интеллект обнаружил сотни хищных научных изданий

Искусственный интеллект обнаружил сотни хищных научных изданий

В исследовании, представленном в журнале Science Advances, учёные рассказали о разработанном ими методе, где ИИ выступает в роли аналитика. Для обучения модели использовались данные более 12 000 авторитетных журналов и порядка 2 500 изданий низкого качества или с сомнительной репутацией.

Эти сомнительные журналы ранее были включены в Каталог журналов открытого доступа (DOAJ), но исключены из него за несоблюдение стандартов. ИИ был обучен выявлять тревожные признаки на сайтах и в публикациях журналов, такие как отсутствие данных о редакционной коллегии, неаккуратный дизайн веб-ресурсов и минимальное число цитирований. Затем модель была применена к массиву данных из 93 804 журналов открытого доступа, предоставленных сервисом Unpaywall, который помогает находить бесплатные версии научных статей, обычно доступные только по подписке.

В результате ИИ идентифицировал более 1000 ранее неизвестных подозрительных журналов, которые ежегодно публикуют сотни тысяч статей. Исследователи не раскрывают конкретные названия изданий, частично из-за возможных юридических рисков. Однако отмечается, что значительная часть таких журналов базируется в развивающихся странах.

Хотя метод на основе ИИ эффективен для масштабного выявления недобросовестных изданий, он имеет свои ограничения. Текущий уровень ложных срабатываний составляет 24%, то есть примерно каждый четвёртый легитимный журнал может быть ошибочно помечен как подозрительный. Как подчёркивают авторы исследования, для повышения точности результатов потребуется привлечение экспертов-людей.

Источник

🔬 НаучныеПереводы.рф