Новая разработка объединяет все этапы анализа в одном сервисе. Пользоваться платформой смогут даже новички. Решение подходит для разных лабораторий и компаний.
В Санкт-Петербурге специалисты ИТМО вывели на рынок инновационную платформу, предназначенную для проведения генетических исследований. По информации ТАСС, этот сервис позволяет выполнять полный спектр задач — от загрузки исходных данных до получения итоговых результатов — в едином цифровом пространстве. Для работы с платформой не требуется глубоких знаний в области IT, что делает ее доступной для широкой аудитории.
Разработкой занимались магистранты AI Talent Hub университета, которые создали облачную систему GenomeAI. Она охватывает все этапы работы с генетическим материалом: секвенирование, первичную обработку, а также анализ генетических вариаций. Например, можно сравнивать потенциально опасные мутации с нормальными образцами, что особенно важно для диагностики наследственных заболеваний, планирования семьи и подбора индивидуального лечения.
Проведение подобных исследований обычно связано с необходимостью обрабатывать большие объемы информации. Это требует сложной настройки цифровой инфраструктуры и несет риски потери данных. Автоматизация процессов становится ключевым решением, однако существующие на российском рынке инструменты зачастую ограничены по функционалу, требуют специальных навыков и стоят слишком дорого для небольших лабораторий.
GenomeAI решает эти задачи, предлагая разные варианты установки и тарифные планы, что позволяет использовать платформу как в небольших лабораториях, так и в крупных исследовательских центрах и биотехнологических компаниях. Для защиты информации внедрена многоуровневая система безопасности, аналогичная банковским стандартам. Малые лаборатории могут воспользоваться бесплатным пакетом с ограничением по объему данных, а для крупных организаций предусмотрена возможность развертывания системы на собственных серверах. Разработчики стремятся обеспечить баланс между производительностью, безопасностью и доступной стоимостью для конечных пользователей.