АЛРОСА совместно с российскими разработчиками создает и внедряет систему контроля загрузки самосвалов на базе машинного зрения. По итогам испытаний применение искусственного интеллекта позволило увеличить эффективность добычи на месторождении до 10%.
Проблема традиционного контроля
Существующие методы определения объема добытой руды в подземных рудниках и открытых карьерах не дают оперативного контроля загрузки самосвалов. Это мешает корректировке работы техники в реальном времени и приводит к тому, что фактическая загрузка оказывается примерно на 10% ниже оптимальной, то есть техника используется не полностью эффективно.
Принцип работы новой системы
Система, испытанная на руднике «Удачный» и карьере «Юбилейный», сочетает лидар для построения 3D‑модели кузова самосвала и нейросеть для анализа этой модели. Нейросеть рассчитывает объем загруженной горной массы и степень заполнения каждой машины. Полученные данные в режиме реального времени передаются в центр управления, где диспетчер может оперативно скорректировать работу операторов: машинистов погрузочно‑доставочных машин в шахтах и машинистов экскаваторов в карьерах.
Результаты испытаний и планы внедрения
По словам Андрея Насекайлова, руководителя Центра инноваций и технологий АЛРОСА, испытания на рудоспуске «Удачного» позволили повысить производительность шахтных самосвалов на 10%, что эквивалентно почти 12 000 тонн дополнительно перевезенной алмазоносной руды. Сходные показатели получены и в поверхностных работах. В ближайшие два года компания планирует внедрить систему на всех добывающих площадках. Для снижения рисков одновременно тестировались две технологические платформы — одна для рудника, другая для карьера — обе показали требуемый результат.
Другие примеры внедрения ИИ в компании
АЛРОСА активно использует искусственный интеллект и в других областях производства. В 2024 году более 800 автомобилей компании были оснащены системой оптического контроля усталости водителей «Антисон», что позволило менее чем за полгода сократить количество потенциальных ДТП вдвое. Инструменты ИИ также пилотируются и внедряются в геологоразведке, обогащении и сбытовой деятельности компании.
Финальный эффект
Интеграция машинного зрения в процесс загрузки самосвалов обеспечивает более точный учет объема перевозимой руды и оперативное управление работой техники, что повышает общую производительность и снижает потери при добыче.
Источник:
Получите бесплатный доступ к системе Техэксперт на 7 дней
Оставайтесь с нами в соц сетях!