За последние месяцы протестировал больше двадцати российских ИИ-сервисов. Честно скажу - большинство разочаровали. То интерфейс как из 2010 года, то работает через раз, то результат откровенно слабый.
Но несколько проектов показались интересными. Рассказываю про те, которые реально можно использовать в работе.
1. YandexGPT
Яндекс долго молчал про свою языковую модель, а когда запустил - особо не рекламировал. Может, зря. Штука рабочая.
С русским языком справляется лучше многих. Понимает контекст, не теряется в сложных формулировках. Пробовал писать с его помощью тексты для блога - получается вполне прилично. Код тоже неплохо генерирует, особенно на Python.
Главный плюс - понимает российские реалии. Не будет советовать обратиться в несуществующие у нас сервисы или ссылаться на американские законы при юридических вопросах.
Из минусов - доступ пока ограниченный, не везде можно попробовать бесплатно. И периодически выдает слишком "правильные" ответы - чувствуется, что модель перестраховывается.
2. GigaChat от Сбера
Сбер вложился в ИИ серьезно. GigaChat умеет не только текстами заниматься - генерирует картинки, работает с документами, даже код пишет.
Тестировал на разных задачах. Статьи пишет сносно, но иногда слишком канцелярским языком. С творческими заданиями справляется хуже - стихи получаются деревянные, рассказы предсказуемые.
А вот с аналитикой неплохо. Загрузил ему таблицу с данными блога - выдал вполне толковые выводы и рекомендации. Правда, пришлось несколько раз переформулировать вопрос, чтобы получить нужный результат.
Генерация изображений пока слабая. Качество заметно уступает той же Midjourney, но для простых задач сойдет.
3. Kandinsky от VK
Это уже чисто про картинки. Российская модель для генерации изображений, которая неплохо понимает русские промпты.
Что мне нравится - не нужно мучиться с переводом описания на английский. Пишешь "кот в ушанке на Красной площади" - и получаешь именно это. С мелкими деталями, правда, бывают проблемы.
Стили разные поддерживает: от реализма до мультяшности. Для соцсетей и презентаций вполне подходит. Но для серьезной коммерческой графики пока слабовато - видно, что модель еще дорабатывается.
4. Speechki - озвучка текстов
Раньше для озвучки роликов приходилось либо записывать самому, либо искать диктора. Speechki решил эту проблему элегантно.
Загружаешь текст - получаешь аудио с довольно живым голосом. Есть разные варианты: мужские, женские, разные возрасты и стили. Даже эмоции можно настраивать.
Пробовал озвучивать статьи для подкаста - результат меня удивил. Конечно, до профессионального диктора не дотягивает, но для YouTube или телеграм-каналов вполне годится.
Есть один нюанс - с ударениями иногда промахивается. Приходится в тексте расставлять знаки ударения вручную.
5. Luma AI - работа с видео
Это уже про видеомонтаж. Умеет убирать фон, заменять объекты, даже генерировать короткие ролики по описанию.
Фишка в том, что не нужно разбираться в сложных программах монтажа. Загрузил видео, написал что изменить - и готово. Правда, с качеством пока не все идеально, особенно на сложных сценах.
Для простых задач типа замены фона или наложения эффектов работает неплохо. Но если нужно что-то серьезное - лучше все-таки классический монтаж.
6. Neurohive - для маркетинга
Специализированный сервис для создания рекламных материалов. Умеет писать тексты для объявлений, генерировать идеи для контента, даже анализировать конкурентов.
Что зацепило - понимает специфику российского рынка. Не будет предлагать стратегии, которые у нас не работают. И с тональностью угадывает - может писать как в деловом стиле, так и в разговорном.
Правда, для серьезных кампаний все равно нужно дорабатывать результат. Но как источник идей и первых черновиков - очень даже ничего.
7. Refact.ai - помощник программиста
Последний в списке, но не по значимости. Это ИИ-ассистент для кода, который интегрируется прямо в редактор.
Умеет дописывать код, находить ошибки, предлагать оптимизации. С Python и JavaScript работает особенно хорошо. Иногда предлагает решения, о которых я и не думал.
Главное отличие от GitHub Copilot - работает с российскими данными и не отключается по санкциям. Для наших разработчиков это важно.
Итого: что имеем
Если честно, ожидал худшего. Российские ИИ-сервисы оказались вполне рабочими, хоть и не без косяков.
Плюсы очевидные: понимают русский контекст, работают стабильно, цены адекватные. Минусы тоже есть - интерфейсы часто корявые, функционал беднее западных аналогов, документация хромает.
Но главное - они есть. И развиваются. Через год-два, думаю, будут еще интереснее.
Какие российские ИИ-сервисы используете вы? Или пока обходитесь зарубежными? Поделитесь в комментариях - интересно сравнить опыт.