AI-инструменты для программирования — Copilot, Cursor, Claude Code, решения от Google и OpenAI — подаются как революция: разработчики якобы пишут быстрее, продукт выходит качественнее, а компании становятся «AI-first». Но в статье “Where's the shovelware? Why AI coding claims don't add up” Майк Джадж показывает: реальность далека от маркетинговых лозунгов.
📉 Цифры против хайпа
Исследование METR и шестинедельный личный эксперимент автора дали схожие результаты:
- 🐌 AI-кодинг делает программистов на 19–21 % медленнее, а не быстрее.
- 🧪 Статистически значимого ускорения нет, даже при длительных замерах.
- 📊 Данные об индустрии (Statista, Verisign, SteamDB, GH Archive) показывают почти плоские графики релизов ПО — никакой волны «шовелвэра» после массового внедрения AI.
Иными словами, если бы 14 % разработчиков действительно стали «10x-продуктивными», мир утонул бы в миллионах новых приложений. Но этого не произошло.
🎭 Маркетинг против практики
Корпорации продвигают AI-кодинг агрессивно:
- 🪄 «Build Better Software Faster - Создавай лучшее ПО быстрее» — лозунг Claude Code.
- 🤖 «Delegate like a boss - Делегируй как босс» — Copilot.
- ⚡ Google обещает +25 % скорости своим инженерам.
Но на практике мы видим:
- 📉 GitHub Copilot сам признаёт, что пользователи принимают лишь 29 % подсказок, и через 6 месяцев использования этот показатель поднимается всего до 34 %.
- 🧑💻 Разработчики жалуются, что тратят больше времени на чтение и проверку кода, чем на самостоятельную реализацию.
💼 Социальный эффект
Самое опасное здесь — не техническая ограниченность, а последствия для людей:
- ✂️ увольнения под предлогом «AI-усиленной продуктивности»;
- 💸 снижение зарплат («ведь теперь вас усиливает AI»);
- 🧠 рост давления на разработчиков, которым внушают, что «они отстают, если не используют AI».
🔍 Моё мнение
Мне кажется, что ситуация напоминает пузырь доткомов: есть гигантские инвестиции, FOMO, лозунги про «новую эру», но нет объективных данных о росте эффективности.
AI-кодинг полезен как вспомогательный инструмент:
- 📝 автогенерация шаблонов;
- 🔎 быстрый поиск ошибок;
- 🛠 документация и комментарии.
Но ждать от него кратного ускорения — значит обманывать себя и других. Кодинг — это не только печать текста, а понимание задачи, архитектура, тестирование, интеграция. Здесь AI пока слаб.
🏁 Итог
Если бы AI-кодинг действительно делал нас «в десять раз быстрее», мир захлестнула бы лавина однотипных приложений, клонов игр и мелкого софта. Но её нет. А значит, пока что AI-кодинг остаётся инструментом поддержки, а не революцией.
Разработчикам важно помнить: вы не «ломаетесь», если вам неудобно с Copilot или Cursor. Данные подтверждают — ускорения действительно нет.
🔗 Источник: Where's the Shovelware? Why AI coding claims don't add up