Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Краснодарские Известия

Российские ученые создали модели нервной ткани для нейропротезов

Российские исследователи из РТУ МИРЭА представили компьютерную модель нервной ткани человека. По словам специалистов, цифровая система воссоздает ключевые процессы, происходящие в нервных центрах организма, где формируется и обрабатывается информация, сообщает RT. Разработка основана на клеточных автоматах WireWorld, которые позволяют программно задавать переход ячеек из одного состояния в другое. Такая логическая модель помогла ученым воспроизвести 15 свойств нервных центров, включая иррадиацию, суммацию, окклюзию и индукцию. Старший преподаватель кафедры биокибернетических систем и технологий Алексей Кириченко пояснил, что удалось формализовать работу нервных узлов в виде алгоритмов, которые функционируют так же, как биологическая ткань. Мы сделали выводы о природе нервных центров как о живых логических элементах. Это открытие — один из многочисленных мостиков между биологией и информатикой. Оно не только помогает лучше понять работу нашего мозга, но и открывает путь к созданию принц

Российские исследователи из РТУ МИРЭА представили компьютерную модель нервной ткани человека. По словам специалистов, цифровая система воссоздает ключевые процессы, происходящие в нервных центрах организма, где формируется и обрабатывается информация, сообщает RT.

Разработка основана на клеточных автоматах WireWorld, которые позволяют программно задавать переход ячеек из одного состояния в другое. Такая логическая модель помогла ученым воспроизвести 15 свойств нервных центров, включая иррадиацию, суммацию, окклюзию и индукцию.

Старший преподаватель кафедры биокибернетических систем и технологий Алексей Кириченко пояснил, что удалось формализовать работу нервных узлов в виде алгоритмов, которые функционируют так же, как биологическая ткань.

Мы сделали выводы о природе нервных центров как о живых логических элементах. Это открытие — один из многочисленных мостиков между биологией и информатикой. Оно не только помогает лучше понять работу нашего мозга, но и открывает путь к созданию принципиально новых, биоморфных вычислительных систем, — отметил один из авторов проекта, студент университета Александр Яровой.

В университете подчеркнули, что полученные результаты могут применяться в реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата, а также в разработке бионических протезов и систем искусственного интеллекта.