Я уже много писал о том, что наши "разработчики" (СберТех, Яндекс и т.п.) занимаются откровенным воровством программного обеспечения, которое находится в открытом доступе, переименовывают его именем "Самого-себя-любимого" и презентуют как собственную, или "Российскую" и "национальную" разработку. Ниже я это и опровергну на конкретных примерах.
Если мы спросим "Алису" (Яндексовскую кстати!!!)
- "Что такое Шедеврум?"
... то получим ответ:
«Шедеврум» — сервис и приложение компании «Яндекс», позволяющий генерировать изображения и видео по текстовому описанию с помощью нейросети YandexART, а также тексты — с помощью YandexGPT.
Вопрос:
- Кто разработал "Шедеврум"?
Ответ:
«Яндекс» — разработчик нейросети «Шедеврум».
Проект создан командой Яндекса, в частности подразделением, занимающимся развитием нейросетей и генеративных моделей. В команду вошли, в частности, бывшие художники из «Студии Артемия Лебедева» и нейросетевики из Яндекса.
Я специально привожу именно скриншоты ответов, чтобы не быть обличенным в подтасовке результатов!
Я - программист и очень часто мне приходится проверять подобные "авторские разработки" русских программистов, покопавшись в исходном коде которых находишь комментарии к коду на китайском языке. Это означает, что человек, который просто взял чужой код, даже его не читал (!!!!!!!!!!!!!!!!). Но, тем не менее, он гордо назвал все это своим именем и выдает как "собственная разработка".
С нейросетями штука сложная, поскольку Россия отстала от всего мира в их разработке настолько, что догнать сейчас просто НЕВОЗМОЖНО, по крайне мере в ближайшие 10-20 лет! А кушать хочется, славы хочется, вот и идут в ход "национальные Российские разработки" суть "разработки" которых состоит в переклеивании "шильдика". Сейчас об этом и поговорим, причем на примерах.
"Шедеврум" - "разработочик" - Яндекс
Я буду просто задавать сети вопросы, а она будет рисовать то, что в нее заложили "Российские разработчики", итак:
- Девушка с балалайкой
Какая прекрасная "балалайка"! Русская сеть не знает что такое "балалайка"!
А он (Шедеврум) точно РУССКИЙ?!
Ну хорошо, давай просто "балалайка":
- балалайка
- Верба
Она сначала перевела «верба» на английский (!!!) как «willow», в результате выдала американскую певицу по имени Willow Smith.
Для информации: https://yandex.ru/search/?text=Willow+Smith
А он (Шедеврум) точно РУССКИЙ?!
- Неваляшка
Куклу-неваляшку он не знает! А он (Шедеврум) точно РУССКИЙ?!
- Винегрет
Опа как! Будете есть? Спросим "ChatGPT" что такое "vinaigrette" на западе:
А он (Шедеврум) точно РУССКИЙ?!
- Рубль
- Доллар
Не знает "рубль", но ПРЕКРАСНО знает "доллар". Это наши "разработчики" его доллару обучили, а рублю нет? А он (Шедеврум) точно РУССКИЙ?!
- родная деревня
- родной человек
- родная страна
- василиса прекрасная в кокошнике
Уточним, намекнем на нашу мысль:
- русская девочка в кокошнике
Ешкин кот...
- букварь
- конек-горбунок
- красна девица
- добрый молодец
- азбука
- прописи
- касса букв и слогов
Теперь давайте разберем подробнее:
- Что такое "модель нейросети?
Представь, что нейросетевая модель — это человек. Когда говорят «пустая модель», это что-то вроде ребёнка, который только что родился. У него есть мозг, есть глаза и уши, всё анатомически правильно, но опыта и знаний пока нет. Он умеет воспринимать, но не умеет осмысленно отвечать.
Чтобы этот «ребёнок» начал чему-то учиться, его начинают кормить информацией. В случае нейросети это тексты, картинки, звуки — в зависимости от задачи. Она пробует угадать правильный ответ, ошибается, делает выводы и набивает все в свою память. Со временем ошибок становится всё меньше, и она постепенно осваивает язык или картинки, начинает выдавать что-то разумное. Пустая заготовка превращается в полноценный инструмент.
Когда говорят «готовая модель», это уже не ребёнок, а взрослый человек. У него за плечами годы учёбы, он знает язык, умеет логически рассуждать, может помочь в разных ситуациях. Такой «готовый мозг» можно сразу использовать: попросить перевести текст, написать письмо или описать картинку.
Но бывает, что нам нужен специалист, а не просто человек «широкого профиля». Вот тут и требуется дообучение. Это похоже на то, как взрослого отправляют на курсы, например, юриста или врача. Он не забывает школьную математику и чтение, но начинает особенно хорошо разбираться в своей новой области, в той, которой его усиленно дообучают.
Cтарые знания при этом никуда не исчезают. Если сильно копнуть или задать вопрос не по теме, они обязательно «вылезут».
Если модель начинают учить — например, на американских книгах, статьях, фильмах, диалогах, то в итоге она вырастает в «взрослого американца»: хорошо знает английский, понимает американскую культуру, умеет шутить на их темы.
А потом её берут и дообучают на русских текстах, фотографиях и других данных. Она начинает понимать русский язык, осваивает местные шутки, юридические или бытовые формулировки. Казалось бы, вот она — новая, «русская» модель. Но на самом деле это всё тот же «американец», который просто сходил на курсы русского языка.
Почему так? Потому что старые знания из головы никуда не делись. Если задать ей вопрос по-русски на тему, где новые (русские!) данные ничего не подсказывают, она автоматически вернётся к своим первым, американским знаниям. Скажем, спросишь про редкий исторический факт, не встречавшийся в русских текстах, — и она ответит по памяти, из того, что в неё заложили из английских источников.
Вот в этом и кроется главный признак:
- У дообученной модели всегда «вылезают» её первые, базовые знания, если новые данные не перекрыли старые.
А у модели, которая действительно сделана с нуля и обучена только на русском, таких американских следов не будет. Именно по этим оговоркам и «призракам старой памяти» можно понять, что перед тобой не новая разработка, а дообученная версия чужой модели.
Вот именно поэтому 99% нейросетевых разработок в России НЕ ЯВЛЯЮТСЯ оригинальными "разработками с нуля", а являются просто "допиленными напильником" уже имеющихся СВОБОДНО РАСПРОСТРАНЯЕМЫХ американских и китайских "моделей".
Именно поэтому в "Шедевруме" до модели просто не доходят запросы, которые фильтруются самим Яндексом чтобы она "случайно" не показала что-то, что ЯВНО выдало бы ее не Российское происхождение!
Примеры "отказов" и "проколов":
Ну, наверно, хватит примеров.
И так видно, что "русская разработка ЯндексART и ЯндексGPT" никакого отношения к России не имеет.
В эти модели ИЗНАЧАЛЬНО обучались на американских и европейских данных и, чтобы не выдать это, ее "разработчики" просто поставили предварительный фильтр на вопросы, в которых она может проколоться.
Ведь это так "по-русски" - фильтровать и запрещать уже имеющееся чужое, чем самим что-то придумать и сами же сделать. Проще "презентовать" русским то, что уже есть, но не у нас. Так хоть с "большого дяди" деньги списать можно на якобы "русские национальные разработки".
Добавление от 04.09.2025 12:00
Многое можно вычислить по датам выхода версий моделей на западе и в России, но прослеживается общая тенденция:
- Дата выхода новой версии модели в России происходит всегда в течение месяца после выхода ее на западе.
К примеру:
- GPT-5 – релиз 7 августа 2025
- YandexGPT 5.1 Pro – релиз 28 августа 2025
20 дней на адаптацию ИХ модели к Русским условиям (время на допиливание напильником)
И на дессерт:
- Флаг России
P.S.
Другие примеры в Телеграме: https://t.me/stable_cascade_rus/546
В Дзене: https://dzen.ru/a/aBsZ2rdC-X6v6nTB
Все картинки генерировались 03.09.2025 в открытой нейросети "Шедеврум".