Отчёт MIT NANDA Initiative «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» раскрывает реальное положение дел с внедрением генеративного ИИ в бизнесе.
Вот главное.
1️⃣ Только около 5% ИИ-пилотов действительно ускоряют рост выручки, остальные либо не приносят значимого результата, либо вообще без эффекта.
2️⃣ Успешны, как правило, крупные компании с четкой стратегией и молодые стартапы (например, 19-летние основатели), которые фокусируются на одной конкретной задаче и грамотно сотрудничают с партнерами. Пример: стартапы с ростом дохода до 20 млн $ за год.
3️⃣ Главная проблема большинства компаний — не качество моделей ИИ, а «пробел в обучении» и неправильная интеграция в бизнес-процессы. Универсальные инструменты вроде ChatGPT хороши для индивидуального использования, но плохо вписываются в бизнес-операции без адаптации.
4️⃣ Большинство бюджетов (более 50%) уходит на маркетинг и продажи, тогда как максимальная отдача оказывается у автоматизации внутренних операций: сокращение аутсорсинга и затрат на агентства, оптимизация процессов.
5️⃣ Покупка ИИ-решений у специализированных вендоров и партнерство дают успех примерно в 67% случаев. А разработка собственных систем приносит в 3 раза меньше положительных результатов, особенно в финансах и регулируемых отраслях.
6️⃣ Успешное внедрение ИИ требует вовлечения линейных менеджеров, а не только центральных AI-отделов, а также выбора решений, глубоко интегрирующихся и адаптирующихся под бизнес.
7️⃣ Изменения на рынке труда уже происходят: сокращения через не заполнение уходящих вакансий, особенно в колл-центрах и административных ролях, которые ранее часто отдавали на аутсорсинг.
8️⃣ Активно используется «теневой ИИ» — несанкционированные инструменты вроде ChatGPT, а измерение реального влияния ИИ на эффективность и прибыль остаётся вызовом.
#зарубежная_аналитика
