Цифровые системы повышают надежность энергоснабжения Приморья

Внедрение цифровых технологий в критически важные инфраструктуры становится ключевым трендом современности. В энергетической отрасли России это направление развивается особенно активно, что наглядно демонстрирует внедрение Системы мониторинга запасов устойчивости (СМЗУ) в энергосистеме Приморского края.

Вместо ручного управления – цифровые технологии

СМЗУ - отечественный программно-технический комплекс, разработанный АО «НТЦ ЕЭС» совместно с «СО ЕЭС». Он представляет собой передовое IT-решение для управления энергосетями в режиме реального времени.

СМЗУ — это цифровая система, которая рассчитывает максимально допустимые перетоки активной мощности (МДП) с учетом текущей схемно-режимной ситуации в энергосистеме. Технология позволяет диспетчерскому персоналу Приморского РДУ оптимизировать загрузку энергетических объектов, обеспечивая максимальное использование пропускной способности сети без снижения надежности электроснабжения.

Для жителей Приморья внедрение системы означает повышение стабильности энергоснабжения и снижение вероятности аварийных отключений в периоды пиковых нагрузок. Через контролируемое сечение «Приморское» передается до 50% суммарной потребляемой мощности региона, обеспечивая электроснабжение наиболее густонаселенных территорий на юге края, включая крупных промышленных потребителей и морские порты Владивостока, Находки и Хасанского района.

Перспективы развития цифровых технологий в энергетике

Внедрение СМЗУ в Приморском крае проходит на фоне масштабной модернизации электросетевой и генерационной инфраструктуры региона. Это создает благоприятные условия для дальнейшего развития цифровых систем управления энергосистемами.

Евгений Сацук - начальник службы внедрения противоаварийной и режимной автоматики АО «СО ЕЭС»Заблаговременно определить сетевые ограничения «на все случаи жизни» в энергосистеме невозможно из-за многообразия схемно-режимных ситуаций. СМЗУ компенсирует эту особенность, с определённой периодичностью предоставляя диспетчеру информацию о возможном максимально допустимом перетоке, при котором сохраняется текущий уровень надёжности

В краткосрочной перспективе будет продолжено внедрение СМЗУ в других регионах России. Например, в Санкт-Петербурге и Ленинградской области планируется к 2026 году внедрить систему для 90% контролируемых сечений.

Одним из перспективных направлений развития системы является её использование не только для управления электроэнергетическим режимом энергосистемы, но и в качестве технологического рыночного инструмента при формировании расчётной модели для рынка электроэнергии в сегментах рынка «на сутки вперёд» и балансирующего рынка.

Три пятилетки цифровизации

Развитие и внедрение системы мониторинга запасов устойчивости в России осуществлялось поэтапно.

2013 год: первые проекты СМЗУ в Объединенной энергосистеме Северо-Запада.

2018 год: внедрение в ОЭС Сибири, обеспечение дополнительной пропускной способности магистральных ЛЭП до 700 МВт.

2019 год: масштабирование технологии на 18 контролируемых сечений в ОЭС Сибири.

2021 год: внедрение в системообразующих сечениях центральной части ЕЭС России.

2023-2024 годы: расширение на Пермский край, Красноярский край и технологически изолированные энергосистемы.

2024 год: внедрение в Приморском крае и Ленинградской области.

Сейчас технология СМЗУ применяется уже более чем в 300 контролируемых сечениях по всей России, демонстрируя высокую эффективность в различных энергосистемах страны.

От простых алгоритмов к искусственному интеллекту

Внедрение системы мониторинга запасов устойчивости в Приморском крае — это важный шаг к цифровой трансформации энергетики России. Технология не только повышает надежность и эффективность энергоснабжения в периоды сезонных нагрузок, но и наглядно демонстрирует потенциал отечественной IT-индустрии в создании сложных систем управления критической инфраструктурой.

Успешная реализация проекта в Приморье формирует ценный опыт для тиражирования в других регионах страны, способствующая достижению целей цифровизации энергетической отрасли России в целом. По мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения можно ожидать появления еще более совершенных систем управления энергосистемами, основанных на принципах предиктивной аналитики и адаптивного управления.