Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Техносуверен

В Москве внедряют ИИ для диагностики лор-заболеваний

Искусственный интеллект помогает московским врачам быстрее и точнее диагностировать заболевания уха и гортани. Об этом сообщил Сергей Собянин в своем телеграм-канале. Так, в Научно-исследовательском институте оториноларингологии имени Л.И. Свержевского создана инновационная система, анализирующая эндоскопические изображения для обнаружения признаков здоровья или патологии. По словам, мэра Москвы, сейчас она распознает формы наружного и острого среднего отита, хронический средний отит и новообразования гортани. Важно отметить, что ИИ играет роль вспомогательного инструмента для врача, который принимает окончательное решение на основе анализа. В настоящее время сервис проходит пилотную эксплуатацию в Научно-исследовательском институте Л.И. Свержевского, а также в диагностическом центре № 1 и клинико-диагностическом центре № 4. В будущем планируется усовершенствовать алгоритмы для повышения точности и обучить ИИ распознавать заболевания полости носа. Автоматизация диагностических процессо
   mos.ru
mos.ru

Искусственный интеллект помогает московским врачам быстрее и точнее диагностировать заболевания уха и гортани. Об этом сообщил Сергей Собянин в своем телеграм-канале.

Так, в Научно-исследовательском институте оториноларингологии имени Л.И. Свержевского создана инновационная система, анализирующая эндоскопические изображения для обнаружения признаков здоровья или патологии.

По словам, мэра Москвы, сейчас она распознает формы наружного и острого среднего отита, хронический средний отит и новообразования гортани. Важно отметить, что ИИ играет роль вспомогательного инструмента для врача, который принимает окончательное решение на основе анализа.

В настоящее время сервис проходит пилотную эксплуатацию в Научно-исследовательском институте Л.И. Свержевского, а также в диагностическом центре № 1 и клинико-диагностическом центре № 4.

В будущем планируется усовершенствовать алгоритмы для повышения точности и обучить ИИ распознавать заболевания полости носа. Автоматизация диагностических процессов поможет повысить эффективность маршрутизации пациентов, а собранные данные будут использоваться для обучения медицинских специалистов.