Тебе поступила задача: нужно понять, как компания, чьё имя в нашем рассказе заменим на “G”, нанимает людей, какие зарплаты платит, где есть проблемы и как она выглядит на фоне Российских и международных конкурентов.Звучит довольно трудозатратно...
Делаю с помощью ИИ:
- Определил период анализа — с января 2020 по август 2025;
- Зашел на HH и скопировал все открытые вакансии в отдельную таблицу;
- Сформулировал промпт, в котором отразил задачу — выявить динамику найма, зарплатные кластеры, карту “болей” по отзывам и сравнить показатели с конкурентами.
Что по ресурсам:
– ChatGPT (deep research): 35 мин | ₽ 663 (в пересчете на ФОТ) | промпт
Результаты работы ChatGPT:
– динамика вакансий по регионам;
– распределение окладов и кластеризация ролей;
– анализ отзывов;
– бенчмарк с российскими и международными конкурентами;
– стратегические гипотезы и HR-дорожная карта.
Где пригодится:
- Если ты в поиске работы, то можно провести исследование интересующих компаний, а может даже и конкретных офисов (на предмет ЗП и прочего);
- Если ты работаешь в сфере рекрутинга или консалтинга - хорошая возможность выйти с ценностным предложением на потенциального клиента, указав на его боли и возможные решения;
Промпт, который все это сгенерировал ждет тебя в комментариях.
[PDF-отчёт скачивай по ссылке]
PS. Хороший заход на серию постов о том, Как применять ИИ в поиске новой работы или как переквалифицироваться из аппаратчика полимеризации в ИТ бизнес-аналитика.
Особенности трудоустройства в ТОП-консалтинге: бизнесовый опыт, бизнесовое образование, одностраничное резюме формата "Cambridge MBA CV" и успешное решение бизнес-кейсов.
Что думаешь по поводу отчета?
Как считаешь, стоит ли применять ИИ в поиске работы?