Обычный стетоскоп, неизменный атрибут врача, практически не менялся два столетия. Теперь его цифровой потомок, оснащенный искусственным интеллектом, совершает качественный скачок в диагностике сердечных заболеваний.
Специалисты из Имперского колледжа Лондона представили результаты масштабного испытания умного стетоскопа. Клинические тесты в условиях реальной практики показали, что устройство способно всего за 15 секунд выявить признаки трех опасных сердечных заболеваний. Речь идет о сердечной недостаточности, фибрилляции предсердий и клапанном пороке сердца.
Устройство совсем небольшое, его можно сравнить с игральной картой. Его помещают на грудь пациента. Оно не просто записывает звуки, как это делает классический стетоскоп, но и одновременно снимает электрокардиограмму (ЭКГ). Все собранные данные передаются в облако, где их анализирует алгоритм искусственного интеллекта. Этот алгоритм обучен на десятках тысяч медицинских записей, что позволяет ему улавливать малейшие аномалии, неразличимые для человеческого уха.
Исследование охватило более 1,5 миллиона пациентов из 200 с лишним клиник. Особое внимание уделяли людям с такими симптомами, как одышка, усталость или отеки ног. Результаты оказались впечатляющими. Врачи, использовавшие гаджет, диагностировали сердечную недостаточность в 2,33 раза чаще, чем их коллеги, работавшие по стандартному протоколу. Для фибрилляции предсердий этот показатель вырос в 3,45 раза, а для выявления проблем с клапанами — почти в два раза.
Ранняя диагностика этих состояний критически важна. Например, в Британии более миллиона человек живут с сердечной недостаточностью, причем у семи из десяти человек ее обнаруживают только после экстренной госпитализации, когда болезнь уже запущена. Умный стетоскоп дает шанс изменить эту статистику, позволяя начать лечение своевременно — назначить необходимые лекарства и предотвратить развитие тяжелых осложнений, включая инсульт.
Однако у технологии есть и свои нюансы. В двух третях случаев предварительный диагноз «сердечная недостаточность», поставленный ИИ, впоследствии не подтверждался более точными анализами крови и сканированием. Это может создавать излишнюю тревогу у пациентов. Поэтому разработчики подчеркивают: устройство — это помощник для работы с пациентами, у которых уже есть симптомы, а не инструмент для тотального скрининга здоровых людей.
Еще одна проблема — внедрение в ежедневную практику в медучреждениях. Многие клиники перестали активно использовать гаджет через год. Ученые считают, что для успеха технологию необходимо глубже интегрировать в привычные рабочие процессы врачей. Несмотря на это, новый стетоскоп уже сейчас демонстрирует, как можно трансформировать диагностику, делая ее быстрее и эффективнее прямо на первичном приеме.
📃 Читайте далее на сайте
На освоение человеческих навыков роботам может потребоваться до 100 тысяч лет обучения
Nvidia потеряла $170 млрд капитализации после отчета за второй квартал 2025 года
Ученые создали технологию оптических водяных знаков для обнаружения deepfake-видео
Обновленный Porsche Macan Electric получит функции игровой консоли и искусственным интеллектом
Проект Stargate может обеспечить спрос на 70 000 серверов NVIDIA GB200