Злоупотребление помощью искусственного интеллекта в учебе может пагубно сказываться на успеваемости студентов.
Генеративный ИИ переживает настоящий бум. Достигнутый в этом направлении прогресс впечатляет — но и пугает, вызывая справедливые опасения в связи с конкуренцией за рабочие места и плохим качеством плодов «труда» нейросетей.
Одной из областей, подвергшихся особенно глубокому проникновению ИИ, стала компьютерная наука, где чат-боты могут писать фрагменты кода, исправлять ошибки и объяснять их. Однако реальное влияние нейросетей на обучение и успеваемость студентов в этой сфере изучено недостаточно.
Именно на этом вопросе сосредоточились специалисты из Института компьютерных наук Тартуского университета, изучавшие использование инструментов ИИ среди студентов на курсе объектно-ориентированного программирования.
В исследовании, результаты которого вышли в Computers in Human Behavior Reports, принял участие 231 студент. Они заполнили анкету, в которой ответили, как часто используют инструменты ИИ и для каких целей. Данные проанализировали с помощью описательной статистики, для изучения силы взаимосвязей был проведен корреляционный анализ рангов Спирмена.
В основном студенты используют помощь чат-ботов для решения задач по программированию — например, для отладки кода и понимания примеров. Неожиданным открытием стала корреляция более частого обращения к ИИ с худшими академическими результатами.
Одно из возможных объяснений заключается в том, что к помощи ИИ чаще прибегают студенты, которые испытывают трудности в учебе, предположили авторы исследования. Как бы то ни было, неконтролируемое использование ИИ и чрезмерная зависимость от него фактически могут препятствовать обучению.
Роль ИИ в учебном процессе должна быть в первую очередь вспомогательной, уверена доцент Марины Лепп, одна из авторов исследования. Учащихся нужно поощрять к использованию ИИ качестве учебных пособий, а не кратчайших путей, которые рискуют замедлить развитие критически важных навыков.
«ИИ должен поддерживать обучение, а не заменять его», — заключила Лепп.
Исследование также показало, что многие студенты применяют ИИ творчески — например, для перевода кода с Python на Java, что, в свою очередь, способствует изучению нового языка.
Результаты исследования могут быть полезными не только для преподавателей компьютерных наук, но и в более широком смысле для педагогов, помогая внедрению ИИ в обучение осмысленным и эффективным образом.
Впервые в мире искусственный интеллект зачислен в университет
ИИ все же может лишить вас работы — но вовсе не так, как вы думаете
Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram