Найти в Дзене
Цифровая Переплавка

🗣️ Когда ChatGPT просачивается в речь: новое исследование Флоридского университета

Мы привыкли обсуждать влияние ИИ на рынок труда, образование или медиа, но редко задумываемся о том, что он меняет наш язык. Новое исследование Флоридского государственного университета показывает: ChatGPT и его «лексические привычки» начали проникать в повседневную речь. Учёные проанализировали 22,1 млн слов из несценарных подкастов (разговорных шоу, где речь наиболее приближена к живой). После 2022 года — момента выхода ChatGPT — в английской речи заметно возросло употребление характерных для ИИ слов: 🧩 “surpass” (превзойти)
🧩 “meticulous” (тщательный)
🧩 “strategically” (стратегически)
🧩 “garner” (заработать, получить)
🧩 “delve” (углубляться) Интересно, что их синонимы («outdo», «thorough», «carefully») не показали роста. Это подтверждает: дело не просто в изменении тематики разговоров, а в прямом копировании «лексического стиля» моделей. Здесь всплывает концепция “seep-in effect” — эффект просачивания. Если LLM генерирует текст с предвзятостями и устойчивыми шаблонами, то в дол
Оглавление
Картинка иллюстрирует влияние ChatGPT на речь: человек произносит слова «surpass», «meticulous», «strategically», а рядом показан логотип ChatGPT, подчёркивающий проникновение «ИИ-баззвордов» в повседневное общение.
Картинка иллюстрирует влияние ChatGPT на речь: человек произносит слова «surpass», «meticulous», «strategically», а рядом показан логотип ChatGPT, подчёркивающий проникновение «ИИ-баззвордов» в повседневное общение.

Мы привыкли обсуждать влияние ИИ на рынок труда, образование или медиа, но редко задумываемся о том, что он меняет наш язык. Новое исследование Флоридского государственного университета показывает: ChatGPT и его «лексические привычки» начали проникать в повседневную речь.

🔍 Что выяснили исследователи

Учёные проанализировали 22,1 млн слов из несценарных подкастов (разговорных шоу, где речь наиболее приближена к живой). После 2022 года — момента выхода ChatGPT — в английской речи заметно возросло употребление характерных для ИИ слов:

🧩 “surpass” (превзойти)
🧩
“meticulous” (тщательный)
🧩
“strategically” (стратегически)
🧩
“garner” (заработать, получить)
🧩
“delve” (углубляться)

Интересно, что их синонимы («outdo», «thorough», «carefully») не показали роста. Это подтверждает: дело не просто в изменении тематики разговоров, а в прямом копировании «лексического стиля» моделей.

📈 Технические детали исследования

  • Источником данных стали подкасты без сценария, что позволило избежать влияния письменной нормы.
  • Сравнение велось до и после выхода ChatGPT, фиксировались аномалии частотности.
  • У некоторых слов употребление удвоилось за короткий срок.
  • Статья «Model Misalignment and Language Change» будет опубликована в материалах конференции AIES 2025.

⚖️ Этические вопросы

Здесь всплывает концепция “seep-in effect” — эффект просачивания. Если LLM генерирует текст с предвзятостями и устойчивыми шаблонами, то в долгосрочной перспективе это:

🗨️ меняет речь → а значит, и восприятие реальности;
📚
влияет на образование → студенты используют “AI-лексикон”, и стиль их работ становится однотипным;
🌍
отражается на культуре → язык — главный носитель культурного кода, а значит, ИИ способен смещать этот код.

🧐 Моё мнение

Язык всегда менялся под влиянием технологий — печатный станок стандартизировал орфографию, интернет ввёл «лол» и «имхо», соцсети — эмодзи и мемы. Но впервые мы видим системный сдвиг, идущий сверху вниз: от модели → к человеку.

И тут возникает важный вопрос:

  • мы копируем ChatGPT, потому что он «удобно формулирует»?
  • или же он начинает нормировать язык, навязывая нам определённый стиль?

Я думаю, что уже в ближайшие годы мы увидим «AI-диалект»: речь, перенасыщенную словами вроде “intricate analysis” и “remarkable insights”. Это не хорошо и не плохо — но это меняет правила игры для лингвистов, преподавателей и журналистов.

📌 Итог

ИИ перестал быть «инструментом для письма» и стал участником языковой эволюции. Вопрос в том, готовы ли мы позволить алгоритмам влиять на то, как мы думаем и говорим?

🔗 Источники: