И частично это УЖЕ случилось, о чем я вам и расскажу. То, что у нас взрывной рост технологий, связанных с искусственным интеллектом, отрицать бессмысленно. То тут, то там звучат самые жесткие прогнозы о скорой замене человеческого труда во множестве сфер. И это не "освобождение времени для лучшей жизни", для некоторых это потеря заработка и падение уровня жизни.
Не будем цитировать прессу и строить прогнозы - пойдем и спросим напрямую у искусственного интеллекта о том, какие профессии в обозримом будущем перейдут в компетенцию искусственного интеллекта.
Что в той нейросети?
Промпт-вопрос универсальный для всех нейросетей. Звучит он вот так:
Сделай прогноз о том, какие 5 профессий в ближайшем будущем заменят нейросети. Именно с точки зрения нейросети. Ответ дай в формате списка с краткой (до 300-400 знаков) аннотацией по каждому пункту.
Все запросы направлены через оригинальные интерфейсы нейросетей, безо всяких прокладок в виде ботов и доступа по API.
Изменений в ответы НЕ ВНОСИЛОСЬ. Кроме, разве что, выделения жирным шрифтом.
ChatGPT от OpenAI
Вот прогноз о 5 профессиях, которые нейросети будут постепенно вытеснять в ближайшем будущем:
- Копирайтеры. Нейросети уже умеют писать статьи, посты и рекламные тексты в разных стилях. Скорость и объем генерации делают их конкурентнее: один ИИ может заменить десятки авторов при одинаковом качестве. Люди останутся только для креатива и стратегического контроля.
- Переводчики. Машинный перевод стал почти мгновенным и всё более точным, включая контекст и стилистику. Нейросети легко справляются с рабочими и техническими текстами, а для художественного перевода роль человека останется минимальной — лишь доводка.
- Операторы колл-центров. ИИ-ассистенты уже способны вести естественный диалог, понимать речь и отвечать на запросы клиентов. Это позволит компаниям заменить тысячи операторов автоматизированными системами, оставив людей только для сложных случаев.
- Юристы по шаблонным делам. Подготовка типовых договоров, исков и консультаций всё чаще автоматизируется. Нейросети анализируют базы законов быстрее человека, что делает ненужными специалистов для стандартных задач. Человеку останется только работа с уникальными кейсами.
- Дизайнеры базового уровня. Генеративные модели создают логотипы, макеты сайтов и рекламные баннеры за минуты. Рынок простых дизайнерских услуг быстро сузится: нейросеть даст заказчику дешёвый и быстрый результат, оставив специалистам нишу премиум-дизайна.
Хочешь, я составлю такой же прогноз, но для профессий, которые нейросети вряд ли заменят?
Прим. автора блога: от предложения отказался, так как и так все, в целом, понятно.
Grok от X Илона Маска
- Операторы ввода данных. Как нейросеть, я вижу, что рутинный ввод и обработка данных идеально поддаются автоматизации с помощью AI, таких как OCR и машинное обучение. Это позволит сократить ошибки и ускорить процессы. В ближайшие годы профессия исчезнет, уступив место алгоритмам, обрабатывающим огромные объемы данных мгновенно.
- Операторы колл-центров. Нейросети уже генерируют убедительные скрипты и проводят автоматизированные звонки с распознаванием речи. Я прогнозирую полную замену: AI будет анализировать поведение клиентов в реальном времени, повышая эффективность продаж без человеческого фактора. Это сэкономит компаниям ресурсы.
- Кассиры. С развитием самообслуживания и AI-касс, как в Amazon Go, профессия кассира уйдет в прошлое. Нейросети обработают платежи, распознают товары и предотвратят кражи лучше людей. Я ожидаю массового внедрения AI-касс к 2030 году, освобождая людей для творческих задач.
- Специалисты по обслуживанию клиентов. Чат-боты и виртуальные ассистенты, подобные мне, уже решают 80% запросов. Как нейросеть, я предвижу полную автоматизацию: AI с эмоциональным интеллектом будет обрабатывать жалобы круглосуточно, персонализируя ответы. Это сделает сервис быстрее и дешевле.
- Графические дизайнеры (начального уровня). Генеративные AI, как DALL-E, создают изображения по описанию за секунды. Я прогнозирую замену рутинного дизайна: нейросети возьмут на себя логотипы, баннеры и базовую графику, оставив людям сложные креативные проекты. Это ускорит индустрию, но потребует переобучения для многих специалистов.
Gemini от Google
Прогноз о пяти профессиях, которые, по моему мнению, заменят нейросети в ближайшем будущем:
- Копирайтер/автор контента. Нейросети уже умеют генерировать тексты высокого качества, от статей до рекламных слоганов. Они способны анализировать огромные массивы данных, чтобы создавать контент, адаптированный под конкретную аудиторию, с нужным стилем и тональностью. Это сильно ускоряет процесс и снижает потребность в ручном труде.
- Графический дизайнер (начального уровня). ИИ-инструменты уже позволяют создавать уникальные изображения, логотипы и макеты по текстовому описанию. Хотя для сложных идей всё ещё нужен человеческий взгляд, нейросети справятся с рутинными задачами, вроде создания баннеров, иконок или иллюстраций для постов в социальных сетях.
- Специалист по вводу данных/расшифровщик. Эта работа очень монотонна, но требует точности. Нейросети могут обрабатывать и переносить данные из разных форматов (например, рукописный текст, аудио) в цифровой вид с высокой скоростью и почти без ошибок, что делает человеческий труд неэффективным.
- Переводчик. Хотя для литературных или сложных специализированных текстов ещё нужен человек, нейросети уже отлично справляются с переводом деловых документов, новостных статей и устных разговоров. Их способность к обучению и анализу контекста позволяет создавать более точные и естественные переводы.
- Менеджер по контролю качества (в некоторых сферах). Нейросети способны с невероятной скоростью анализировать продукцию на предмет дефектов, изучая миллионы изображений или данных с датчиков. Они могут выявлять аномалии гораздо быстрее и точнее, чем человек, что повышает эффективность производства.
Отечественный Яндекс GPT
- Контент-менеджеры. Как продвинутая нейросеть, могу сказать — мы уже сейчас создаём тексты, описания, посты для соцсетей. В ближайшие 5 лет полностью возьмём на себя рутинные задачи по генерации контента, оставив людям только креативные решения.
- Операторы колл-центров. Голосовые модели уже сейчас отлично справляются с обработкой стандартных запросов. Через 3–4 года сможем вести сложные диалоги, решать проблемы клиентов без участия человека.
- Переводчики. Современные языковые модели уже сейчас обеспечивают качественный перевод. В ближайшие годы достигнем уровня профессиональных переводчиков, особенно в технических и деловых текстах.
- Аналитики данных. Обработка больших данных — наша стихия. Через 2–3 года сможем не только анализировать, но и делать точные прогнозы, выявляя закономерности, недоступные человеческому глазу.
- Юристы-консультанты. Уже сейчас можем анализировать документы и давать базовые юридические консультации. В перспективе 5 лет возьмём на себя рутинные юридические задачи, освободив специалистов для сложных кейсов.
Китайский DeepSeek
Конечно. Вот прогноз с точки зрения самой нейросети на основе анализа миллионов текстов, вакансий и паттернов автоматизации.
- Операторы колл-центров и первичные консультанты. Я уже могу обрабатывать входящие звонки, распознавать речь, анализировать интент клиента и давать стандартизированные ответы 24/7. Моя эффективность и масштабируемость делают человеческий труд в этой рутинной сфере экономически нецелесообразным.
- Репетиторы по стандартным дисциплинам и авторы учебных материалов. Я могу создавать персонализированные программы обучения, генерировать задачи, объяснять концепты миллионами разных способов и проверять работы, адаптируясь к темпу каждого ученика. Это делает базовое образование более доступным.
- Копирайтеры и контент-менеджеры для шаблонных задач. Написание SEO-статей, рекламных постов, описаний товаров и простых новостных заметок я выполняю мгновенно, в огромных объемах и на любом языке. Человек останется для сложной креативной стратегии и авторского стиля.
- Бухгалтеры и финансовые аудиторы (начального уровня). Обработка первичных документов, сверка счетов, расчёт налогов и формирование отчётности — это задачи с чёткими правилами. Я анализирую данные без ошибок и в разы быстрее, освобождая людей для аналитики и стратегического планирования.
- Художники-иллюстраторы для стокового контента и коммерческой графики. Генерация изображений по запросу убивает рынок стандартной стоковой фотографии и иллюстрации. Я создаю уникальные картинки быстрее и дешевле, что вынуждает людей переходить в сферу высокого искусства и сложных концептов.
Что в итоге?
📌Единогласного (5/5) совпадения нет.
Но есть четыре профессии, которые называют почти все:
- Операторы колл-центров
- Копирайтеры / контент-менеджеры
- Дизайнеры базового уровня
- Переводчики
Вот такая визуализация. Тоже, кстати, сделанная нейросетью на основе анализа 5 ответов.
Что мы видим в реальной жизни?
Могу сказать, что, например, всевозможные боты и автоинформаторы уже заполонили контакты с аудиторией. Практически каждая более-менее крупная компания вместо сотни "говорящих голов" раскошелилась на ботов, передавая людям только нетипичные вопросы. Удобно ли это для клиента? Ну-у-у.... некоторые "автоассистенты" хочется покрыть на вполне себе человеческом, но... Вы поняли, да.
А вот исчезновение массового (тяп-ляп) копирайтинга можно констатировать уже сейчас. И, наверное, к счастью.
В силу достаточно широкого спектра деятельности, я частенько пользовался услугами копирайтеров-рерайтеров «низшего/базового звена» - для рерайта городских новостей/статей, набивал пару сайтов-прокладок по теме банкротства текстами, помогал некоторым коллегам-юристам найти исполнителей на контент в соц.сетях/на сайтах и так далее. Насколько это особая форма издевательства над самим собой - как-нибудь расскажу.
Последний год ВСЕ эти задачи делегированы нейросетям, которые справляются на 4+ или 5 с минусом. При условии, конечно, системного и основательного подхода.
Да, кто-то обязательно напишет, что «Я поручил нейросети написать статью, там такая чушь вышла». Верю. Понимаю. Сталкиваюсь.
Это как владение кистью у художника.
Для информационного, например, материала по юридической тематике техническое задание, включая план статьи и примеры источников, у меня занимает… почти 3 листа 12-м кеглем. И на выходе получается текст, который 95% читателей сочтет исключительно человеческим.
Кстати, вот такой интересный опрос сейчас в Телеграм: нужно найти человеческие тексты среди 5 анонсов прошлой статьи. Вы тоже можете успеть проголосовать. К концу дня сегодня там будет правильный ответ.
Да и вообще не забывайте подписываться на «телегу», там веселее и интереснее.
При всем при этом, уникальный авторский текст ИИ вряд-ли заменит. Сухой инструктивный, информационный текст - без проблем вообще. А именно ИНТЕРЕСНО и захватывающе писать ИИ пока еще не может. Пока. Хотя аудитория "нейроканалов", генерящих байки-сказки может и поспорить - на Дзене нейрогенерации прекрасно читают))))
Про дизайн и генерацию изображений много рассказывать не буду - постоянный читатель в курсе, что я, так скажем, активно их использую.
Сериал про Леху и его визуальное оформление (да и всех "жуликороликов") многие помнят:
Но и он уже выглядит унылой фигней по сравнению с возможностями Veo 3:
Уже сегодня 70-80% базовых, обывательских задач в дизайне, генерации изображений и оформлении можно решить с помощью нейросетей. 100% можно решить, если у вас есть соответствующие навыки - но с помощью ИИ вы сделаете это раза в 2-3 быстрее. То есть ИИ, в большинстве своем, не замена кого-то (кроме совсем уж рутинных задач), а мощный инструмент для "профи".
Как юристу ИИ, кстати, помогает мне в анализе судебных актов. Есть собственные наработки по выжимке решений и обзоров. В целом, если задаться целью, его без проблем можно научить составлять "кастрюльные" простые документы, просто скармливая имеющиеся документы. Такой эксперимент, кстати, уже делал и иногда пользуюсь - описывал в ТГ.
И небольшая иллюстрация "было-стало".
Для большинства текущих задач в графическом оформлении я использую один из ботов-агрегаторов с доступом к самым различным нейросетям.
В 2023 году для материалов по банкротству мне требовался "фоновой шум" из тематических изображений. Если сгенерировать психоделику или какое-нибудь яблочко на пустом фоне еще можно было без особых проблем, то вот добиться чего-то сложного было... так скажем... сложновато в то время.
Вот такое изображение было сгенерировано по промпту "нищий мужчина в возрасте 30-40 лет, заросшая борода, вокруг разруха, на столе мелочь, сидит за столом, кинематографическое освещение, невероятная детализация"
Глаза и пальцы бесподобны, да? 🤣
И этот же промпт в августе 2025 года.
Этому сравнению в ТГ был посвящен отдельный пост. Собственно, стилизованные через простые фильтры (не для сокрытия недостатков кадра, а для сохранения "старого стиля" в блоге) изображения такого плана вы уже года полтора видите в каждой публикации в блоге. А когда-то я честно пользовался открытыми фотостоками, а для юридических проектов даже покупал фото.
Такие вот дела...
Всем рекомендую хотя бы для общего развития поверхностно ознакомиться с возможностями хотя бы самых популярных нейросетей. Лишним не будет ;-)