Найти в Дзене
JetStat

Какие ошибки в данных разрушают маркетинговую аналитику (и как их избежать)

Аналитика — это не просто цифры. Это отражение реальности. Но что, если ваши отчёты врут? Ниже — 7 ошибок, которые искажают данные, подрывают доверие к аналитике и мешают принимать эффективные решения. Проблема: часть трафика попадает в "прямые заходы", а вы не видите, что конверсии пришли с рекламной кампании.
Причина: вручную проставленные UTM, отсутствие шаблонов.
Решение: автоматизация генерации и проверка меток. В JetStat можно отслеживать метки по каналам и выявлять пробелы. Проблема: один пользователь засчитывается как 3 лида. Отчёты показывают 150 заявок, а менеджеры видят 90.
Причина: нет связки с User ID, нет нормализации данных.
Решение: связка CRM с аналитикой + правила дедупликации. JetStat автоматически подтягивает данные из CRM и позволяет сверять их с рекламными источниками. Проблема: в GA4 — 120 лидов, в CRM — 80, а BI-дашборд показывает 103.
Причина: разные окна, атрибуции, пропуски данных.
Решение: использовать единый пайплайн, где все данные сравниваются и контрол
Оглавление

Аналитика — это не просто цифры. Это отражение реальности. Но что, если ваши отчёты врут? Ниже — 7 ошибок, которые искажают данные, подрывают доверие к аналитике и мешают принимать эффективные решения.

-2

1. Неверные или отсутствующие UTM-метки

Проблема: часть трафика попадает в "прямые заходы", а вы не видите, что конверсии пришли с рекламной кампании.
Причина: вручную проставленные UTM, отсутствие шаблонов.
Решение: автоматизация генерации и проверка меток. В JetStat можно отслеживать метки по каналам и выявлять пробелы.

2. Дубли в CRM и некорректные статусы

Проблема: один пользователь засчитывается как 3 лида. Отчёты показывают 150 заявок, а менеджеры видят 90.
Причина: нет связки с User ID, нет нормализации данных.
Решение: связка CRM с аналитикой + правила дедупликации. JetStat автоматически подтягивает данные из CRM и позволяет сверять их с рекламными источниками.

3. Несогласованность источников

Проблема: в GA4 — 120 лидов, в CRM — 80, а BI-дашборд показывает 103.
Причина: разные окна, атрибуции, пропуски данных.
Решение: использовать единый пайплайн, где все данные сравниваются и контролируются. JetStat позволяет мониторить загрузку и актуальность.

4. Ошибки в сопоставлении каналов

Проблема: Telegram считаетcя "другим", Meta (признанна экстремистской и запрещённой на территории РФ) — "прочими", offline — не попадает вовсе.
Причина: слабая модель атрибуции и сломанные метки.
Решение: кастомная атрибуция + единые правила классификации. Лучше — автоматизировано.

Подробнее: Сквозная аналитика vs отчёты: в чём разница и зачем она нужна

5. Ручная сборка отчётов = человеческий фактор

Проблема: один аналитик скопировал не тот столбец, другой забыл обновить данные.
Решение: автоматизация отчётов через связку JetStat + Google Sheets или BI. Алгоритмы — не устают и не ошибаются.

6. Отсутствие системы контроля качества данных

Проблема: вы узнаёте о сбое выгрузки через 2 недели.
Решение: в JetStat можно включить авто-алерты при сбое подключения или резком падении значений.

7. Нет визуального контроля целостности данных

Проблема: расхождения заметны только на уровне BI, когда уже поздно.
Решение: в JetStat есть контроль связности: например, если заявки в CRM не соответствуют кликам — будет алерт.

Вывод: аналитика = доверие

-3

Без качественных данных — никакой BI, никакие графики и презентации не спасут.
Доверие к цифрам — это бизнес-капитал. И он начинается с чистоты данных.

Что делать прямо сейчас

  • Проверить консистентность ваших меток
  • Провести аудит CRM-данных
  • Настроить систему автоматического контроля
  • Подключить JetStat как единый транспорт данных

Попробовать JetStat бесплатно

Рекомендуем прочитать:

  • Как отслеживать эффективность рекламы: практическое руководство
  • Автоматизация отчетов, которая работает – лучшие сервисы сквозной аналитики для маркетологов
  • Топ-5 интеграций для автоматической отчётности: от Яндекс.Директа до CRM

Реклама ООО “Джет лабс”, ИНН 7728475027, erid 2VtzqveRLJV