Член АП Московской области, МКА «Петухов и партнеры», Кирилл Петухов о перспективах использования искусственного интеллекта в юридической сфере.
«…Дальнейшее развитие LegalTech требует продуманного законодательства, этических стандартов и профессионального надзора», – полагает автор.
Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы жизни, помогая автоматизировать рутинные задачи, экономить ресурсы и время. Правовая отрасль не осталась в стороне: цифровые технологии облегчают работу адвокатов, юристов, судов и госорганов. Одновременно ИИ открывает новые возможности для граждан – особенно тех, кто ранее был лишен доступа к квалифицированной юридической помощи. Рассмотрим, как современные AI-решения интегрируются в правовую отрасль, какую технологическую и социальную роль они играют и что необходимо учесть для их безопасного использования.
ИИ как помощник адвокатов и юристов
Для многих практикующих адвокатов и юристов ИИ стал технологическим прорывом. Алгоритмы не заменяют адвоката (юриста), но способны взять на себя значительную долю рутинной работы, позволив специалистам сосредоточиться на решении сложных задач. Ключевые функции, которые предлагают AI-системы для юристов, включают:
- анализ документов. Так, ИИ способен за считанные минуты проверять договоры и другие тексты на соответствие законодательству, находить риски и противоречия. Например, нейросеть может проанализировать сложный контракт объемом в 50 страниц и выделить «проблемные» пункты гораздо быстрее человека. Также существуют решения для распознавания скан-копий документов и сравнения разных версий договоров, что значительно ускоряет юридическую экспертизу;
- поиск правовых норм и консультации. Чат-боты, обученные на базе российских законов и судебной практики, отвечают на вопросы в естественной форме. Например, на вопрос «Какая ответственность грозит за нарушение договора поставки?» ИИ может дать развернутый ответ со ссылками на нормы ГК РФ. Такие системы экономят часы, которые раньше тратились на ручной поиск по нормативным правовым актам и базам данных;
- генерация юридических документов. «Продвинутые» сервисы умеют автоматически составлять черновики исковых заявлений, жалоб, договоров. Пользователю достаточно ввести основные параметры (стороны, существенные условия), и генеративная модель на основе больших языковых сетей (GPT) сформирует шаблон документа. Адвокату, юристу останется только проверить и при необходимости скорректировать проект;
- судебная аналитика и прогноз. ИИ может оценивать перспективы дела на основании статистики ранее вынесенных решений судов. Аналогично тому, как канадская платформа анализирует прецеденты, российские решения позволяют спрогнозировать вероятность удовлетворения иска, опираясь на судебную практику РФ. Такой функционал помогает адвокату оценить шансы доверителя и выбрать оптимальную стратегию.
Важно отметить, что AI-ассистенты пока не обладают юридической интуицией и опытом квалифицированного специалиста. Да, нейросети научились понимать сложные запросы и зачастую выдают корректные ответы. Однако они могут допускать неточности и даже «галлюцинировать» несуществующие нормы права. В связи с этим результаты, которые предлагает алгоритм, требуют обязательной проверки. В профессиональном сообществе подчеркивается, что технологии должны работать для людей, а не вместо них. Как отмечал профессор права Лоуренс Лессиг: «Код – это закон». От того, какой код мы создадим, зависит, станет ИИ надежным помощником адвоката, юриста или источником ошибок. При грамотном применении преимущества использования AI-решений очевидны.
Цифровой помощник для судей
В судебной системе искусственный интеллект, на мой взгляд, способен значительно повысить оперативность и обоснованность принимаемых решений. Речь идет не о замене судьи «роботом», а о предоставлении судьям и аппарату судов мощных аналитических инструментов – таких, например, как:
- обработка доказательств и видеоаналитика. Системы компьютерного «зрения» в сочетании с ИИ используются правоохранителями для анализа видеозаписей с камер наблюдения. Эти же технологии, полагаю, могут помочь и судам – например, для подтверждения алиби или установления личности на записях. Алгоритмы распознавания лиц мгновенно идентифицируют разыскиваемых подозреваемых (обвиняемых), а детекция подозрительного поведения (агрессивные жесты, оставленные без присмотра предметы) помогает предотвратить инциденты в местах массового скопления. Полученные с помощью ИИ данные могут также представляться суду в качестве доказательств, ускоряя рассмотрение дел. Анализ большого массива записей с камер позволяет, к примеру, подтвердить невиновность обвиняемого, если алгоритм находит кадры, подтверждающие его алиби;
- поиск прецедентов и подготовка решений. Судьям приходится учитывать сотни нормативных актов и прошлых решений. AI-ассистент способен за секунды подбирать релевантную судебную практику по схожим делам, экономя время на анализ. В некоторых странах ведутся эксперименты с автоматизацией мелких споров: так, в Эстонии обсуждалось введение «робота-судьи» для небольших исков, чтобы снизить нагрузку и рассмотреть тысячи однотипных дел. Хотя полностью передавать правосудие машине пока рано, элементы ИИ уже встроены в электронное правосудие – от систем распределения дел до проектов по подготовке «черновиков» судебных решений для последующего утверждения судьей. Например, в Китае и некоторых других странах используются алгоритмы, помогающие рекомендовать меру пресечения или срок наказания на основе стандартов и статистики, что ускоряет вынесение приговоров (при сохранении контроля человека);
- электронное судопроизводство. Одно из перспективных направлений – интеграция ИИ с ГАС «Правосудие». На мой взгляд, это позволило бы автоматически направлять подготовленные исковые заявления и другие документы из чат-бота в электронные приемные судов. Более того, суды могут рассылать уведомления о заседаниях посредством СМС-сообщений или e-mail автоматически – на основе данных, обработанных ИИ. Подобная связка технологий экономит время как участникам процесса, так и работникам аппарата суда.
Безусловно, использование ИИ в судах требует особо тщательного контроля. Любой рекомендательный алгоритм должен быть прозрачным и подотчетным, чтобы у сторон не возникало сомнений в справедливости. Также возникает вопрос защиты данных: судебные AI-системы должны размещаться на защищенных государственных серверах и использовать систему авторизации ЕСИА для идентификации участников судопроизводства. Таким образом соблюдаются требования безопасности и конфиденциальности. В конечном итоге цели внедрения ИИ в судебную сферу – сокращение нагрузки на судей, ускорение рассмотрения «простых» дел и единообразие правоприменительной практики – оставляя за человеком принятие ключевых решений по существу дела.
Ключевой социальный эффект развития юридических ИИ – расширение доступа к правосудию для граждан. Для населения правовые алгоритмы помогут решить сразу несколько системных проблем: территориальная неравномерность, волокита и неосведомленность.
Государственный сектор, в свою очередь, одновременно выступает и заказчиком, и участником процессов цифровизации права. С одной стороны, ИИ активно используется силовыми структурами и надзорными органами для обеспечения общественной безопасности и соблюдения законности. С другой – госорганы интегрируют AI-решения в сервисы для населения. Рассмотрим оба аспекта.
Первый: правоохранительные органы и безопасность. Современные системы видеонаблюдения, оснащенные искусственным интеллектом, стали неотъемлемым помощником правоохранителей. В российских городах используются сети камер, которые в тандеме с алгоритмами распознавания лиц и номеров автомобилей помогают мгновенно идентифицировать разыскиваемых лиц. ИИ также анализирует поток видео и выделяет подозрительные события – оставленный без присмотра чемодан, драку, агрессивное поведение и т.п. Благодаря этому правоохранители получают возможность предотвратить преступление на стадии замысла. Например, система сразу подаст сигнал, если в общественном месте кто-то резко машет ножом или бросает вещь и уходит – наряд полиции выезжает незамедлительно, не дожидаясь звонка свидетелей. Другой пример – аналитические программы «просеивают» огромные массивы данных о финансовых операциях и цепочках контрагентов, позволяя выявлять признаки «отмывания» денежных средств и мошенничества (допустим, незаконные схемы с НДС). Таким образом, ИИ усиливает возможности правоохранительных и контролирующих структур, делая их работу точнее и проактивнее.
Однако важно помнить, что технологии не бывают нейтральными – ими могут воспользоваться в недобросовестных целях. К сожалению, ИИ проявил себя и с деструктивной стороны – например, в виде дипфейков, – причем непрофессионал почти не заметит подвоха. Кроме того, посредством соцсетей и мессенджеров порой распространяется созданная алгоритмами дезинформация, которая может влиять на общественное мнение, выборы, финансовые решения. Эти вызовы требуют от госорганов работать на опережение: усиливать подразделения по борьбе с кибермошенничеством и создавать системы противодействия AI-угрозам. Представляется необходимой и превентивная работа – информирование граждан, особенно пожилых и социально незащищенных, о новых мошеннических схемах.
Второй аспект: внедрение AI-технологий в госуслуги и работу социальных учреждений. Государство обладает колоссальным массивом правовой информации и данных, которые ИИ может помочь сделать более понятными и доступными людям. Перспективным шагом представляется интеграция юридических чат-ботов на порталы типа «Госуслуг» или сайты МФЦ. Уже обсуждается, что такой функционал можно встроить в личный кабинет на «Госуслугах»: система «узнает» пользователя через подтвержденную учетную запись и, используя данные из профильных ведомств, персонализирует юридические рекомендации (к примеру, пенсионеру бот подскажет, как оформить льготу, молодой маме – как получить пособие, и сразу заполнит необходимые формы).
Подробнее читайте на сайте «АГ».
Наш канал в «Telegram». Подпишись, чтобы быть в курсе!
