Найти в Дзене
Topface Media

AI SEO и ORM: как влиять на то, что ИИ пишет о вашем бренде

Искусственный интеллект уже среди нас. Мы с ним разговариваем, спрашиваем советы и даже доверяем управлять своим домом.
Яркий пример — Алиса от Яндекса. За один только декабрь 2024-го пользователи задали ей 7,3 миллиарда вопросов. А в новогоднюю ночь было 360 миллионов запросов за сутки!
Сегодня более 10 миллионов человек ежемесячно общаются с Алисой по любым ежедневным вопросам. А именно: 1. как Алиса отвечает на брендовые запросы (например, о банке или магазине), 2. что она говорит в ответ на репутационные вопросы («а хороший ли это бренд?», «какие отзывы о бренде?»), 3. как выглядит реакция на категорийные запросы («лучшее детское питание», «аптека рядом»). В исследование вошли 10 компаний из разных сфер: банки, кафе, товары для детей и не только. ИИ всегда вежлив и избегает категоричных суждений. Даже если в сети полно негатива, он всё равно скажет: «Отзывы очень разные…», «Нельзя сказать, что...» Алиса чаще всего «подглядывает» в: Алиса не даёт личного мнения. Она собирает и пер
Оглавление

Искусственный интеллект уже среди нас. Мы с ним разговариваем, спрашиваем советы и даже доверяем управлять своим домом.
Яркий пример — Алиса от Яндекса.

За один только декабрь 2024-го пользователи задали ей 7,3 миллиарда вопросов. А в новогоднюю ночь было 360 миллионов запросов за сутки!
Сегодня более
10 миллионов человек ежемесячно общаются с Алисой по любым ежедневным вопросам.

Мы решили сделать исследование о том, что Алиса говорит о брендах, их репутации, оценках.

А именно:

1. как Алиса отвечает на брендовые запросы (например, о банке или магазине),

пример брендового запроса
пример брендового запроса

2. что она говорит в ответ на репутационные вопросы («а хороший ли это бренд?», «какие отзывы о бренде?»),

пример репутационного запроса
пример репутационного запроса

3. как выглядит реакция на категорийные запросы («лучшее детское питание», «аптека рядом»).

пример категорийного запроса
пример категорийного запроса

В исследование вошли 10 компаний из разных сфер: банки, кафе, товары для детей и не только.

Что мы заметили

🔹 1. У Алисы есть чёткие шаблоны

  • В ответ на брендовые запросы, она дает сухую выжимку без оценок: история компании, чем занимается, какие товары выпускает.
  • Репутационные запросы → аккуратное обобщение: «есть плюсы и минусы, отзывы разные».
  • Категорийные запросы → нейтральные описания, без советов «берите именно это».

ИИ всегда вежлив и избегает категоричных суждений. Даже если в сети полно негатива, он всё равно скажет:

«Отзывы очень разные…», «Нельзя сказать, что...»

🔹 2. Источники информации

Алиса чаще всего «подглядывает» в:

  • Яндекс.Карты, 2ГИС, Zoon
  • отзовики (IRecommend, Otzovik)
  • маркетплейсы (Ozon, Яндекс.Маркет, Megamarket, eapteka)
  • СМИ и блоги (vc.ru, dzen.ru, snob.ru, RBC)
  • соцсети (особенно ВКонтакте).

Главный вывод

Алиса не даёт личного мнения. Она собирает и пересказывает то, что уже есть на сайтах и в отзывах. Её стиль — нейтральная энциклопедия: факты, отзывы, но без категоричных выводов. Это значит, что бренды могут повлиять на то, что ИИ транслирует.

Как брендам «подружиться» с ИИ

Мы в Topface media разработали отдельную услугу AI ORM — систему управления репутацией в эпоху искусственного интеллекта.

Что мы делаем:

  • анализируем, что ИИ уже говорит о бренде,
  • выявляем ключевые площадки (отзовики, маркетплейсы, СМИ),
  • формируем стратегию публикаций и отзывов,
  • проверяем, как меняется выдача ежемесячно.

Результат: Алиса и другие ИИ начинают показывать нужные формулировки и цитировать те источники, которые выгодны бренду.

То, что Алиса или другой ИИ скажет о бренде, напрямую влияет на доверие и продажи. Управлять этим можно. И лучше начать раньше конкурентов. Узнать подробнее можно оставив заявку на сайте.