Хотите страшную-страшную историю? Вы просыпаетесь утром, попиваете кофеек, лениво листаете ленту новостей. «В хинкальной Томска произошло массовое отравление! Минимум 3 человека обратилось за медпомощью». Замечаете название вашей компании в заголовке. Но никакой хинкальной в Томске у вас нет! Жутковато?
На самом деле, это не самое страшное. Самое страшное — не узнать вовсе, что в хинкальной, которая решила назваться созвучно вашей сети ресторанов, отравились люди. И что ситуацию бурно обсуждают в местном «Подслушано», пишут СМИ много дней подряд. Все прочнее и прочнее связывая в сознании людей скандал с вашей компанией.
Это реальная история, к которой мы вернемся чуть позже.
Что дает ИИ-мониторинг упоминаний о компании
Почему человек, который постоянно читает новости, мог пропустить обсуждение громкого скандала?
Во-первых, поисковики применяют рекомендательные технологии, и не считают нужным «рассказывать» жителю Москвы о кафе в Томске.
Во-вторых, ежедневно появляются тысячи статей в СМИ. Только агентство ТАСС публикует в сутки около 3 000 новостей. Проанализировать это вручную не-во-змо-жно.
Для изучения тысяч сообщений нужны сервисы мониторинга упоминаний в СМИ и социальных сетях. Они, конечно, не могут прошерстить интернет полностью. Но отследить значимые источники — да. Например, Brand Analytics может найти упоминания в 103 тыс. источников. И это только СМИ. 100 тыс.+ источников анализирует и «Медиалогия».
Выжимку информации, даже сделанную крутым сервисом мониторинга, придется анализировать. Здесь в дело вступает ИИ. Благодаря ему не нужно копаться в сотнях сообщений с упоминанием человека или компании. Можно за пару кликов узнать, хорошее или плохое пишут о вас на этой неделе чаще, о чем говорят.
Brand Analytics vs Medialogia: обзоры возможностей «Сюжетов» и «Сюжетов ИИ»
И «Сюжеты», и «Сюжеты ИИ» используют для работы нейросети.
Функции похожи, но «Медиалогия» явно больше сконцентрировалась на гибких настройках самих «Сюжетов ИИ», а Brand Analytics добавила в свой сервис не только «Сюжеты», но и и нейроассистента.
«Медиалогия» интересна тем, что может группировать информацию согласно тематикам в разных режимах ИИ. Нейросеть объединяет похожие сообщения в сюжеты, затем дает кластеру короткое емкое название. Открыв его, можно увидеть дополнительную информацию — например, охваты.
Сервис хорош тем, что можно настроить детализацию создания выборок. Например, запросить создание большого их количества для глубокого ручного анализа.
«Сюжеты» от Brand Analytics также позволяют быстро создавать выборки. ИИ в этом инструменте сводит попадание в сюжеты нерелевантных сообщений к минимуму, а в заголовках более точно отображает их содержание.
У Brand Analytics есть еще и нейропомощник BrandGPT. Он позволяет отсортировать информацию по заданным сценариям. Например, определить тематики негатива, нажав одну кнопку. Или написав запрос в произвольной форме.
Он сразу же делает мини-отчет, где кратко указывает самые важные выводы. Например, что пользователи любят ресторан за быструю подачу блюд, прекрасное обслуживание.
«ПроХинкали» — это не PRO.Хинкали: кейс аудита репутации
Вернемся к нашим хинкальным. PRO.Хинкали — сеть ресторанов. На момент скандала с отравлением в ней числилось 12 действующих заведений, 33 было на стадии строительства, подготовки к открытию. Еще было маленькое заведение «ПроХинкали» в Томске. Которое, возможно, не знало про крупного конкурента. Просто так совпало, что назвались 2 компании практически одинаково.
Специалисты PRO.Хинкали с помощью системы мониторинга медиапространства Brand Analytics увидели странный всплеск негативных упоминаний. И благодаря этому смогли вовремя потушить разгорающийся скандал. Быстро обратились к региональным СМИ и доказали, что это разные заведения и компании, давали комментарии, отслеживали упоминания в соцсетях. Параллельно добились отказа от использования названия «ПроХинкали».
Чек-лист: 8 критериев выбора сервиса аналитики данных СМИ и соцмедиа
Выбирая сервис мониторинга репутации и трендов, стоит обратить внимание на основные функции, возможности:
- Обработка информации с нужных площадок (СМИ и социальные медиа).
- Скорость составления выборки.
- Формат выдаваемой информации (кластеры, тезисы).
- Анализ выборки по важным параметрам — охват, количество сообщений и др.
- Наличие искусственного интеллекта.
- Анализ СМИ и соцсетей вместе и раздельно.
FAQ: вопросы о медиамониторинге с ИИ
1. ИИ ищет информацию в интернете напрямую?
Обычно системы мониторинга СМИ создают выборку данных на основе заданных пользователем параметров. Для этого предусмотрены разные фильтры. А нейроассистент анализирует информацию из готовой подборки.
2. Можно ли настраивать сервис мониторинга медиа и соцсетей с искусственным интеллектом с учетом специфики бизнеса?
Можно и нужно. В сервисах, как правило, предлагается возможность добавить семантику, теги, объекты и др.
3. Может ли нейропомощник ошибаться?
Ошибки мониторинга медиа возможны. Такое случается из-за сложного контекста сообщения, неправильного распознавания тональности отзывов (например, трудности с восприятием сарказма) и др.
У лидеров рынка такие моменты встречаются редко, но лучше перепроверять сведения, предоставленные искусственным интеллектом. Поэтому стоит выбирать сервисы, показывающие примеры проанализированных сообщений или предоставляющие доступ к массиву информации.
Резюме
Отслеживать то, что пишут о компании или медийном лице в интернете крайне важно. Ведь очень обидно, когда уровень доверия к компании снижается, падают продажи. И происходит это из-за негативных отзывов, которые не были вовремя замечены и обработаны. И вдвойне обидно, когда проблемы создал кто-то другой, а все думают, что виноваты в неприятной ситуации вы.
Мониторинг с применением ИИ — это важный инструмент контроля репутации компании. С его помощью можно получать актуальную информацию о том, что пишут об организации, быстро реагировать на негатив и позитив, находить инфоповоды для PR-кампаний.
Brand Analytics vs Medialogia? Выбор сервиса мониторинга стоит делать с учетом поставленных задач. Если требуется детализированная кластеризация упоминаний, стоит попробовать «Медиалогию» и ее «Сюжеты ИИ». Если необходимо выявить тренды, закономерности, получить выводы в виде тезисов, то больше подойдут инструменты Brand Analytics.