ПАО «Ростелеком» и «Фаззи Лоджик Лабс» выпустили обновление флагманского продукта по борьбе с активностью мошенников Smart Fraud Detection 4.3. Теперь интеллектуальная система дополнена нейросетями для более глубокого анализа действий пользователей.
Благодаря внедрению новых технологий SFD теперь отслеживает мошенничество по известным шаблонам, а также может выявлять скрытые поведенческие модели и аномалии и создавать на их основе новые правила. Гибридный подход позволяет сделать борьбу с мошенничеством более динамичной.
«Цифровые угрозы постоянно усложняются и эволюционируют. Мы стараемся предвосхищать эти угрозы, превращая передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, в мощное орудие защиты. Наше антифрод-решение — результат многолетнего опыта и глубокого понимания механизмов мошенничества. Постоянное совершенствование позволяет нам обеспечить бизнесам надежную безопасность и уверенный рост в эпоху цифровых вызовов», — рассказал директор по развитию цифрового бизнеса ПАО «Ростелеком» Дмитрий Рейдман.
Наработки Fuzzy Logic Labs в области алгоритмов машинного обучения позволили вести постоянное обучение системы на новых данных, что делает Smart Fraud Detection более надёжным и адаптивным решением. Например, благодаря новой системе стало возможным отслеживание массовое проведение мелких переводов в течение ограниченного времени.
Для оценки рисков каждой операции модель машинного обучения использует более 250 внутренних профилей и признаков. Среди них — отслеживание ключевых групп: клиент, отправитель и получатель, мерчант, устройство, IP-адрес и внутренние связи.
Также для распознавания и борьбы с мошенниками применяются графовые нейросети, которые отслеживают создаваемые между транзакциями, устройствами и пользователями связи и позволяют построить между ними зависимость. Это помогает выявлять сложные схемы обмана с не очевидной на первый взгляд обусловленностью.
Внутри системы SFD функционируют два основных метода: байесовское дерево и градиентный бустинг. С помощью решающих деревьев и логической регрессии система анализирует данные и помогает определять вероятность мошенничества в каждом случае, что позволяет выявлять подозрительные транзакции и принимать меры по их предотвращению.
«Будущее противодействия мошенничеству — за системами, с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта. Уже сегодня более 55% крупных российских финансовых организаций используют ИИ в системах фрод-мониторинга, а доля таких решений ежегодно растёт. Именно самообучающиеся интеллектуальные системы позволяют оперативно адаптироваться к новым типам угроз и обеспечивать бизнесу максимальную защиту в условиях цифровой трансформации», — отметила генеральный директор компании «Фаззи Лоджик Лабс» Лилия Шароватова.
Новая версия системы Smart Fraud Detection 4.3. — результат непрерывной работы команд «Фаззи Лоджик Лабс» и «Ростелекома» над совершенствованием инструментов для защиты бизнеса от мошенничества. С каждым обновлением компании стремятся предоставить клиентам еще более надежные и эффективные решения, способные противостоять самым изощренным схемам обмана.
«Фаззи Лоджик Лабс» (Fuzzy Logic Labs) — провайдер интеллектуальной антифрод платформы, базирующейся на технологиях искусственного интеллекта. Компания осуществляет деятельность в области информационных технологий в сфере противодействия мошенническим событиям в различных каналах обслуживания клиентов. Компания реализует комплексные ИТ-проекты для организации безопасного функционирования разных отраслей экономики: от финансового сектора до предприятий розничной торговли. Присоединившись к «Ростелекому», компания «Фаззи Лоджик Лабс» получила новые возможности для дальнейшего развития и продвижения на новых рынках.
