Дай мне фонд, погадаю
Эксперты НИУ ВШЭ представили ИИ-модель, способную сточностью более 83% предупреждать о краткосрочном фондовом кризисе. Система работает в том числе на сложных данных, учитывает экономические показатели и даже настроение инвесторов.
Гибридная модель глубокого обучения сочетает три архитектуры: Temporal Convolutional Network (TCN), LongShort-Term Memory (LSTM) и (Attention). Это первая попытка применения такой многослойной структуры к данным российской биржи.
Система обучалась на информации, собранной с 2014 по 2024 год и охватывающей рыночные и макроэкономические показатели. Для прогнозирования вероятности кризиса на ближайшие дни исследователям пришлось решить несколько методологических задач.
Среди них — несбалансированность обучающей выборки и сложность формализации субъективных эмоций. В ответ на это были разработаны составные индексы внутреннего и внешнего инвестиционного настроения, что позволилоулавливать настроение участников торгов.
