Выскажу непопулярное мнение: вся эта история с LLM-поиском (поиск через нейросети) — это не революция, а новая версия старого движа. Ключевое слово здесь всё равно поиск. А раз есть поиск — значит, есть оптимизация. И точка.
LLM будет выплёвывать ответы из своих алгоритмов. Хотите, чтобы туда попал ваш контент, а не мусор конкурентов? Значит, снова надо затачивать тексты и структуру. Но вот загвоздка — нейросетям нужны источники. Им придётся делиться трафиком или хотя бы подсвечивать источник, откуда они тащат инфу.
Коммерческий поиск никуда не денется — он просто станет распределённым. Раньше мы плясали под дудку Яндекса и Google, теперь будем оптимизироваться сразу под пачку AI-алгоритмов. 🎯
Главный фактор ранжирования для AI — это релевантность и точность. А они с потолка не берутся. Надо понимать, какие вопросы реально задаёт аудитория, какие куски вашего контента LLM показывает и почему. И добиваться, чтобы в выдаче мелькали ваши страницы, а не чьи-то кривые клоны.
Пример. Люди не перестанут искать юристов. Но будут спрашивать в GPT иначе: «Найди и сравни 30 юристов по семейным делам, которые реально закроют мою проблему…» Вот вам и вызов: попасть в эти 30 счастливчиков из 10 000.
Как это делается? Анализируем, какие фрагменты система вытаскивает, где она цепляет источники. Если агрегаторы — регаемся там. Если частные сайты — изучаем их подачу и копируем успешные фишки. Всё просто, но нужно думать.
Классическое SEO загнётся, но переродится в оптимизацию под AI. И, черт возьми, это даже веселее. Потому что LLM-коммерческий поиск — это жирный кусок рынка, и отдавать его просто так — идиотизм.
💡 Мы уже встроили это в продукт по продвижению в Яндекс.Картах. Так что если не хотите опять пролететь мимо тренда, как это обычно бывает у большинства, пишите мне @madmaxan — расскажу, как впрыгнуть в этот поезд.
#маркетинг