Несколько месяцев назад инженеры из Калифорнийского университета в Дэвисе (США) представили устройство, которое расшифровывало речь

Несколько месяцев назад инженеры из Калифорнийского университета в Дэвисе (США) представили устройство, которое расшифровывало речь пациента, неспособного членораздельно разговаривать из-за бокового амиотрофического склероза

Ему имплантировали электроды в область коры головного мозга, ответственную за двигательную активность, которая, как известно, участвует в произнесении слов

Чтобы система «мозг — компьютер» могла работать, пациент должен был изо всех сил стараться «проговаривать» слова, артикулируя их

Однако это решение было очень неудобным и утомительным для больного

Исследователи из Стэнфорда, используя ту же технологию имплантации электродов в мозг, пошли другим путем

Сначала они попросили четырех испытуемых читать слова и пытаться «произносить» их вслух

Затем больные просто думали об этих словах

Команда ученых, регистрируя мозговую деятельность с помощью электроэнцефалограммы, обнаружила, что нейроны моторной области коры головного мозга тоже активны, хотя с меньшей интенсивностью

С помощью Ml исследователи обучили систему «мозг — компьютер» распознавать фонемы (наименьшие единицы речи), сопоставляя «произнесенные» и «представленные» слова

Затем Ml собрал фонемы в слова и предложения из словаря, содержащего 125.000 записей

Участникам эксперимента предложили представить, что они произносят целые предложения, используя готовый набор слов

Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26 до 54 %

Это самая высокая точность расшифровки внутренней речи на сегодня

Это исследование, результаты которого ученые опубликовали в журнале Cell, стало важным вкладом в изучение нейронных механизмов, лежащих в основе внутренней речи