Как не потерять лес за деревьями 🌲
Мы все знаем эту картину.
Финансовый директор просит показать структуру расходов «на пальцах». Руководитель направления требует расшифровку себестоимости его продукта. Совет директоров хочет «сценарий, если мы поднимем тарифы».
И что делает аналитик? Правильно: садится в Excel и начинает собирать справки. Потом ещё справки к справкам, потом — расшифровки к расшифровкам.
👉 Итог: анализа как такового нет, потому что на него просто не остаётся времени.
«Вид сверху» и зум до последнего винтика 🔍
Чтобы понять экономику компании, нужно два режима:
- 🚁 Helicopter view — общее понимание: что и куда течёт, какая доля расходов уходит в инфраструктуру, сколько остаётся на развитие.
- 🔧 Зум в детали — почему именно выросла себестоимость, на чём держится рентабельность продукта, отчего филиал в Самаре убыточен, а в Новосибирске — нет.
В Excel эти режимы почти несовместимы. Либо вы смотрите на сводный отчёт, либо тонете в десятках вспомогательных таблиц.
А в модельном подходе всё иначе. Это как фото в высоком разрешении: можно видеть весь кадр, а можно мгновенно приблизить любой кусок — и снова вернуться к общему виду.
Скорость — новый стандарт ⚡
В Excel обновление модели — это часы или дни.
Собрать данные, прогнать формулы, проверить, не посыпалось ли что-то… знакомо?
В моделях пересчёт — секунды.
- 🏦 Банк хочет понять: сколько реально стоит выпуск и обслуживание дебетовой карты. В Excel — неделя мучений. В модели — два клика.
- 🏭 Производственная компания проверяет: как изменится себестоимость, если аренда вырастет на 20%. В Excel — бесконечные «если» и сломанные формулы. В модели — сценарий готов за пять минут.
Кто должен этим заниматься? 👥
Парадокс прост.
- В Excel нужны супераналитики, способные одновременно держать в голове методологию и логику формул.
- В ERP и BI-системах — целая армия интеграторов.
В итоге лучшие аналитики становятся машинистками: обслуживают модель вместо того, чтобы анализировать.
А модельный подход снимает это ограничение:
строить и обновлять модель может любой сотрудник, знакомый с цифрами и бизнес-логикой.
А аналитики, наконец, занимаются анализом — своей прямой работой.
Итог 🌍
Справки вместо анализа — это не вина людей, а проблема инструментов.
Excel и ERP дают деревья (и даже очень подробные), но собрать из них лес почти невозможно.
Модельный подход меняет правила:
- 🌍 целое видно всегда,
- 🔍 детали доступны мгновенно,
- ⚡ пересчёты занимают секунды,
- 👥 модель можно поддерживать без армии интеграторов.
Это не «автоматизация ради автоматизации».
Это возможность перестать терять лес за деревьями — и вернуть аналитикам их настоящую роль.
📌 P. S. Такие инструменты уже существуют: это системы визуального моделирования расходов, работающие на графовых моделях. Они сочетают гибкость Excel и скорость специализированного ПО. Если захотите разобраться глубже — https://claritech.ru
