ИИ поможет диагностировать болезнь Паркинсона с точностью до 97%

Команда исследователей из Сеченовского университета создала систему искусственного интеллекта, предназначенную для выявления болезни Паркинсона на ранних этапах, анализируя данные ЭЭГ. Точность разработанного алгоритма достигает впечатляющих 97%. Эта модель способна определять аномальные частоты мозговой активности ещё до того, как проявятся первые симптомы недуга, что позволит замедлить развитие болезни и улучшить качество жизни пациентов.

Система была обучена на зарубежной базе данных, содержащей ЭЭГ как здоровых людей, так и пациентов с болезнью Паркинсона, тщательно размеченных опытным неврологом. В ходе тестирования на отдельной группе данных, модель показала отличную точность в обнаружении отклонений, подтвердив свою эффективность.

В перспективе планируется существенно увеличить объем существующей базы данных и разработать цифровую платформу, упрощающую врачам процесс предварительной диагностики. Болезнь Паркинсона – широко распространенное заболевание, и ожидается, что к 2050 году число пациентов возрастет до 25,2 миллиона. Эксперты отмечают, что применение искусственного интеллекта в медицине постоянно расширяется, и нейронные сети для анализа ЭЭГ могут стать мощным инструментом для ранней диагностики.

Обратите внимание: Платежи по ЖКХ вырастут в 2 раза, если делать как раньше: новые правила передачи показаний счетчиков