Nvidia раскрыла новое решение, которое может существенно приблизить человекоподобных роботов к настоящим людям по уровню интеллекта и автономности. Компания анонсировала Jetson Thor – суперкомпьютер, предназначенный для вычислений искусственного интеллекта в реальном времени на гуманоидных роботах и умных машинах.
Новый модуль создан для обработки больших объёмов информации при меньшем энергопотреблении по сравнению с предыдущей моделью Jetson Orin. Работающий на базе новейших GPU Blackwell, Jetson Thor обладает более чем в семь раз большей вычислительной мощностью ИИ, вдвое большим объёмом памяти и превышает предшественника по скорости и эффективности более чем в три раза.
Вся эта мощность призвана обеспечить высокоскоростную обработку данных с сенсоров и визуальное рассуждение, что поможет гуманоидным роботам лучше автономно видеть, перемещаться и принимать решения.
Jetson Thor решает одну из наиболее значительных проблем в робототехнике – позволяет роботам взаимодействовать с людьми и физическим миром в режиме реального времени.
Значительный скачок производительности, который Nvidia надеется привлечёт инженеров, уже заинтересовал крупные компании. Среди первых пользователей Amazon, Meta, Caterpillar и Agility Robotics – стартап, производящий коммерчески доступных гуманоидных роботов для складов и производственных объектов. Модуль рассматривают для внедрения John Deere и OpenAI.
Технологию также внедряют исследовательские лаборатории Стэнфорда, Университета Карнеги-Меллона и Цюрихского университета для создания автономных роботов в медицинских исследованиях.
Комплект разработчика Jetson AGX Thor, включающий модуль Jetson T5000, референсную плату, блок питания и активный радиатор с вентилятором, поступил в продажу на сайте компании по цене от 3499 долларов. В ближайшее время появится Nvidia Drive AGX Thor – комплект на основе той же технологии, но для автономных транспортных средств. Поставки начнутся в сентябре.
Ставка Nvidia на робототехнику
Хотя чипы для ИИ остаются основным бизнесом Nvidia, техногигант делает большую ставку на робототехнику и автономные транспортные средства.
Вместе с ИИ, Nvidia ожидает, что робототехника обеспечит крупнейший рост для компании, и вместе они представляют "многотриллионную возможность роста", – сообщил Хуанг инвесторам. Ранее в этом году компания также выпустила семейство моделей ИИ под названием Cosmos для обучения гуманоидных роботов.
Ставка Хуанга имеет смысл. Гуманоидные роботы действительно прогрессируют. На прошлой неделе Китай, один из ключевых игроков в глобальной гонке робототехники, провёл первые в истории робо-Олимпийские игры – World Humanoid Robot Games. На трёхдневном мероприятии компании продемонстрировали роботов, способных пробежать 1500 метров и выполнять практические задачи вроде сортировки лекарств или приёма заказов на еду.
Однако технология всё ещё сильно ограничена и далека от массового внедрения. Даже на великолепной робототехнической выставке в Китае многие роботы страдали техническими неполадками. Один робот в беге по пересечённой местности даже врезался в зрителя, идущего не по той дорожке, и сбил его.