Найти в Дзене
Бриф24
3121 подписчик

В Петербурге создали нейросеть для диагностики заболеваний ЦНС у новорожденных

14
~1 мин
Ученые Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со студентами Школы анализа данных разработали уникальную нейросеть для диагностики заболеваний центральной нервной системы у новорожденных. Эта технология позволит врачам выявлять риски развития патологий, таких как детский церебральный паралич, уже в первые месяцы жизни ребенка и подбирать оптимальную стратегию реабилитации. Разработчики подчеркнули, что это первое в мире подобное решение для пациентов такого возраста. Система ускоряет анализ магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга и повышает точность диагноза. «Обычно проведение МРТ у младенцев занимает 20-40 минут, а расшифровка изображений может затянуться на несколько часов или даже дней. Нейросеть „Яндекса« позволит значительно сократить время анализа и ускорить выбор терапии для маленьких пациентов», — отметил заведующий кафедрой медицинской биофизики СПбГПМУ профессор Александр Поздняков.

Ученые Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со студентами Школы анализа данных разработали уникальную нейросеть для диагностики заболеваний центральной нервной системы у новорожденных.

Эта технология позволит врачам выявлять риски развития патологий, таких как детский церебральный паралич, уже в первые месяцы жизни ребенка и подбирать оптимальную стратегию реабилитации. Разработчики подчеркнули, что это первое в мире подобное решение для пациентов такого возраста.

Система ускоряет анализ магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга и повышает точность диагноза.

«Обычно проведение МРТ у младенцев занимает 20-40 минут, а расшифровка изображений может затянуться на несколько часов или даже дней. Нейросеть „Яндекса« позволит значительно сократить время анализа и ускорить выбор терапии для маленьких пациентов», — отметил заведующий кафедрой медицинской биофизики СПбГПМУ профессор Александр Поздняков.
2