Я давно наблюдаю за тем, как технологии меняют процесс подбора персонала.
Резюме теперь пишутся с помощью ChatGPT, сопроводительные письма превращаются в произведения искусства за пять минут, а тестовые задания иногда выглядят так, будто их делала целая команда разработчиков — и всё это дело рук искусственного интеллекта.
И вот — закономерный результат. Google, Cisco и другие крупные технологические компании возвращают очные собеседования.
Причина? Мошенничество с использованием ИИ стало слишком умным и слишком массовым.
📌 Что происходит на рынке найма
По данным The Wall Street Journal, рекрутеры всё чаще сталкиваются с тем, что кандидаты используют ИИ для получения подсказок во время онлайн-собеседований. Особенно это заметно на технических интервью, где требуется писать код в реальном времени.
Сценарий выглядит примерно так:
- Кандидат подключается к Zoom, запускает виртуальное тестирование.
- Параллельно у него открыт ChatGPT или другой генератор кода.
- На экране рекрутера — блестящее, почти идеальное решение.
- На деле же этот человек может не знать, почему строка кода работает именно так.
В отдельных случаях дело доходит до настоящего криминала: мошенники имитируют соискателей, чтобы получить доступ к данным или к внутренним системам компаний.
💢 Личный блок: моё возмущение
Честно? Меня бесит, что мы вообще дошли до этого.
С одной стороны — компании, которые наивно верят онлайн-тестам, нанимают людей по «идеальным» решениям, а потом удивляются, почему проект разваливается.
С другой — кандидаты, которые считают нормальным прийти на собеседование с ИИ в ухе и выдавать чужую работу за свою.
Знаете, что самое смешное?
Когда их потом ловят на элементарных ошибках, они начинают жаловаться:
— «Ну, у меня стресс был»
— «Всё забыл, это не мой уровень задачи»
Да нет, это просто не твой уровень знаний, а стресс здесь вообще ни при чём.
И я прекрасно понимаю, почему Google и Cisco пошли на возврат офлайн-этапов.
Потому что только в реальности, лицом к лицу, можно увидеть, что человек действительно умеет, а что он просто скопировал из подсказок ИИ.
📉 Почему это проблема для бизнеса
Когда кандидат с помощью ИИ «проходит» интервью, компания получает сотрудника с не теми навыками, за которые платит.
В лучшем случае — это дополнительные расходы на обучение и адаптацию.
В худшем — срыв проектов, утечка данных и репутационные потери.
Именно поэтому Google уже заявил: теперь будет как минимум один очный раунд собеседований для проверки базовых навыков.
Cisco придерживается той же логики.
📊 Статистика, которая говорит сама за себя
Майк Кайл, управляющий директор по подбору персонала в Coda Search/Staffing (Даллас), говорит, что в 2024 году только 5% работодателей настаивали на офлайновых собеседованиях.
В 2025 году их уже 30%.
То есть за год тренд вырос в шесть раз.
И это явно не предел — к концу 2026-го я прогнозирую, что половина всех технических собеседований снова будут проводить вживую.
🧨 Реальные истории, которые всё объясняют
Кейс №1 — «Идеальный» разработчик, который оказался пустышкой
В одной IT-компании в США наняли senior-разработчика после блестящего онлайн-теста. Код был безупречен. Через месяц стало ясно: он не понимает архитектуры проекта, делает банальные ошибки в синтаксисе и тратит часы на задачи, которые middle-специалист решает за 20 минут. Проверка логов показала: во время теста он использовал ChatGPT, а в реальности был на уровне начинающего джуниора. Итог — проект на полгода встал, компания потеряла крупного клиента.
Кейс №2 — «Сотрудник-призрак»
В одной азиатской аутсорс-компании на удалёнку взяли разработчика, который общался только письменно. Всё казалось нормальным, пока один из тимлидов не заметил странность: человек никогда не выходил на звонки с камерой и не мог объяснить свой код устно. Выяснилось, что под этим аккаунтом работали сразу двое разных фрилансеров из другой страны, а тестовое за них делал ИИ.
Кейс №3 — Утечка данных через фейкового кандидата
Крупный финтех-стартап потерял конфиденциальную информацию после того, как «соискатель» с идеально выполненным тестом оказался хакером. Он прошёл собеседование с использованием сгенерированных ИИ-ответов, получил тестовый доступ к базе и вывел оттуда данные пользователей.
🔍 Что изменится в найме в ближайшие годы
- Очные собеседования вернутся в норму
Онлайн-интервью останутся, но ключевые этапы (особенно технические тесты) снова будут проводить в офисах. - Больше «живых» проверок навыков
Программирование на доске, устные решения задач, демонстрация работы в среде разработки без подключения к сети. - Новые инструменты проверки
Компании начнут использовать анти-ИИ-системы, отслеживающие, откуда появляется код или текст. - Рост ценности soft skills
Когда «железо» можно сделать с помощью ИИ, личные качества, умение работать в команде и быстро адаптироваться станут ещё более важными.
🛠 Рекомендации кандидатам
- Тренируйтесь без ИИ — если вы разработчик, пробуйте решать задачи без подсказок, как на экзамене.
- Развивайте фундаментальные знания — ИИ может помочь, но базовые принципы алгоритмов, структур данных и архитектуры нужно знать самому.
- Будьте честны — если вы использовали ИИ для ускорения работы, говорите об этом.
- Готовьтесь к офлайн-проверкам — учитесь работать без второй вкладки браузера с ChatGPT.
📈 Прогноз
Я уверен, что в течение ближайших 3–5 лет рынок найма переживёт настоящий откат в сторону «олдскула» в части проверки навыков.
Да, резюме и предварительный скрининг останутся цифровыми, но ключевые этапы снова будут требовать личного присутствия.
Возможно, это временная мера, пока ИИ не станет настолько интегрированным в рабочие процессы, что компании перестанут бояться «читеров».
Но на переходный период работодатели явно выберут контроль и живую проверку вместо слепой веры в онлайн-результаты.
💬 Лично я считаю, что это неизбежно. Мы слишком быстро пустили ИИ в процессы, где цена ошибки высока, и теперь вынуждены перестраивать систему, чтобы вернуть доверие.
А для кандидатов это значит только одно: готовьтесь работать головой, а не только клавиатурой — и будьте готовы доказать это вживую.