Данная статья и предложения в ней актуальны на сентябрь 2025.
В эпоху искусственного интеллекта профессия Machine Learning Engineer (инженер машинного обучения) стала одной из самых высокооплачиваемых на рынке труда.
ML-инженер — это специалист, который создаёт и обучает системы искусственного интеллекта для решения различных задач бизнеса.
Мы собрали для вас ТОП-10 лучших курсов, которые помогут освоить эту перспективную специальность с нуля.
В нашей подборке — только проверенные программы обучения с реальными отзывами студентов, подробными описаниями программ и актуальными ценами. В конце вас ждут бесплатные курсы и тест на профориентацию, который поможет определить, правильно ли вы выбрали свой карьерный путь.
Выбор редакции: Лучшие курсы по машинному обучению на сентябрь 2025 года
🥇1 место 🥇
Karpov Courses курс: «Инженер машинного обучения»
🥈2 место🥈
Нетология: «Курс по машинному обучению»
🥉3 место🥉
Eduson Academy курс: «Машинное обучение (Machine Learning)»
🔹4 место
Skillfactory: «Курс по машинному обучению и нейросетям: Machine Learning и Deep Learning»
🔹5 место
Karpov.courses курс: «ML engineereng: от базы от AI-продукта»
Это всего лишь первая пятёрка в нашем списке ТОП-10 курсов по машинному обучению. Еще 5 курсов ждёт вас ниже в статье, а бонусом в конце мы добавили список бесплатных курсов и ссылку на чат-бот с бесплатной профориентацией.
Если вы ещё не уверены в выборе профессии, попробуйте бесплатного Telegram-бота по профориентации! Всего за 10 минут он поможет выявить ваши сильные стороны и предложит профессии, которые вам действительно подходят. Узнайте, в каком направлении двигаться, прежде чем начинать обучение!
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🥇 1 место – Karpov Courses. Курс: «Инженер машинного обучения»
Karpov.Courses — современная российская образовательная платформа, специализирующаяся на Data Science, аналитике данных и машинном обучении.
Курс «Machine Learning Start» — это введение в машинное обучение, рассчитанное на новичков. Если вам нужен понятный и практический старт в ML — этот курс хороший вариант. Он даст базу, реальный опыт и понимание, куда двигаться дальше.
- Срок обучения: 7 месяцев.
- Стоимость курса: от 144 912 руб. до 343 848 руб.
- Рассрочка: от 6 038 руб./мес.
- Диплом: сертификат школы на русском и английском языках.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: используются популярные библиотеки: Pandas, Scikit-learn, CatBoost.
Программа курса Karpov Courses курс: «Инженер машинного обучения»
- Прикладная разработка на Python.
- Машинное обучение.
- Основы deep learning.
- Статистика и А\В-тесты.
- Подготовка к собеседованиям.
Почему стоит выбрать курс Karpov Courses «Инженер машинного обучения»
На курсе у вас будет много практики. Уже с первых модулей задаются домашние задания, где нужно не просто запускать код, а понять, как и зачем он работает. По отзывам выпускников, просто просматривать лекции недостаточно — курс требователен: вам придется много программировать и глубоко анализировать задачи.
Кураторы и преподаватели курса — опытные специалисты из ведущих IT-компаний. Они доступно объясняют сложные темы и помогают на всех этапах обучения.
На курсе «Machine Learning Start» вы освоите популярные библиотеки: Pandas, Scikit-learn, CatBoost. По завершении курса вы сможете создавать и совершенствовать модели машинного обучения.
Отзывы
Рейтинг школы 4,72 из 5. Студенты хвалят курс за отсутствие воды и погружение в практику с первого занятия. Преподаватели объясняют сложные темы просто и понятно, проверяют работы и дают полезные советы по улучшению кода и моделей.
Перейти на страницу курса на сайте школы
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🥈 2 место – Нетология. «Курс по машинному обучению»
Нетология — это один из крупнейших онлайн-университетов с упором на IT, маркетинг и управление.
Курс «Machine Learning» от Нетологии — это продвинутая программа по машинному обучению, рассчитанная на тех, кто хочет не просто освоить основы, а научиться решать реальные бизнес-задачи с помощью ML.
- Срок обучения: 10 месяцев.
- Стоимость курса: 53 900 руб.
- Рассрочка: 2 363 руб./мес.
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке.
- Карьерный трек: есть.
Программа курса «Курс по машинному обучению»
- Работа с признаками и построение моделей.
- Введение в нейронные сети.
- Рекомендательные системы.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- Обработка естественного языка (NLP).
- Менеджмент data-проектов.
- Итоговый хакатон.
- Дипломный проект.
Почему стоит выбрать курс «Курс по машинному обучению»
Этот курс не просто даёт основы, а учит решать реальные задачи, с которыми сталкиваются в работе. Здесь вы с нуля разберётесь в машинном обучении, но не поверхностно — будут и нейросети, и сложные алгоритмы, которые действительно используют в компаниях.
Теорию объясняют понятно, без заумных формул и её можно сразу применить на практике. К концу курса в портфолио у вас будет несколько рабочих проектов, которые не стыдно показать работодателю.
Важно: Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой.
Отзывы
Рейтинг школы — 4,17 из 5. Студенты отмечают, что материал подается понятно даже тем, кто только начинает свой путь в Data Science. Преподаватели умеют объяснять сложные вещи простым языком, а практические задания помогают закрепить теорию. После прохождения курса выпускники получили реальные навыки работы с данными и теперь лучше ориентируются в сфере машинного обучения. Многие отмечают, что обучение помогло им сделать первый шаг в профессии или продвинуться по карьерной лестнице.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🥉 3 место – Eduson Academy. Курс: «Машинное обучение (Machine Learning)»
Eduson Academy — это международная онлайн-школа с уклоном в практическое бизнес-образование и IT-направления, включая Data Science и Machine Learning.
Курс «Машинное обучение» — хороший выбор, если нужен быстрый старт в ML без лишней теории, быстро и с упором на практику.
- Срок обучения: 7,5 месяцев.
- Стоимость курса: 142 992 руб.
- Рассрочка: 5 958 руб./мес.
- Диплом: удостоверение о повышении квалификации и сертификат школы.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: на курсе вас ждёт live-формат, где вы сможете общаться с экспертами, задавать вопросы и получать поддержку на всём пути обучения.
Программа курса Eduson Academy «Машинное обучение (Machine Learning)»
1. Базовая математика и её применение в ML.
2. Классические ML-алгоритмы.
3. Введение в нейронные сети..
4. Обучение нейросетей.
5. Решение проблем с тренировкой нейросетей.
Компьютерное зрение.
6. Введение в компьютерное зрение.
7. Основы OpenCV.
8. Возможности OpenCV и его использование различных областях.
9. Преобразования изображений.
10. Введение в свёрточные нейронные сети (CNN). Основные понятия.
11. Классификация изображений.
Почему стоит выбрать курс Eduson Academy курс: «Машинное обучение (Machine Learning)»
Партнёр курса — TechMeSkills.Они выпустили более 11 500 студентов, которые успешно начали свою карьеру в IT-компаниях разных стран мира.
Курс по машинному обучению от Eduson Academy — это сжатый и практичный вариант для быстрого старта в ML. Его главное преимущество — концентрация на нужных навыках без лишней теории и воды. Вы будете сразу работать с реальными данными и нужными инструментами вроде Scikit-learn и Pandas, а не просто слушать лекции.
После курса останется не только понимание ML, но и конкретные проекты для портфолио.
Важно:
1. На начальном уровне владеть любым языком программирования. Плюсом будет знание Python, Pascal, Java, MatLab или C/C++.
2. Ноутбук или компьютер с характеристиками:
- Оперативная память — от 8 ГБ.
- Процессор — 2.30 ГГц или быстрее.
- Видеокарта с памятью от 4 ГБ (для Windows и Linux).
- 100 ГБ свободного места на жёстком диске.
3. Работать на ОС Linux или MacOS. Если на вашем компьютере Windows, можно поставить Linux второй системой — с этим помогут эксперты курса.
Отзывы
Рейтинг школы — 4,25 из 5. Короткий и интенсивный курс с упором на практические знания без воды и лишней теории. Кураторы дают дельные советы и поддерживают на протяжении всего обучения.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 4 место – Skillfactory. «Курс по машинному обучению и нейросетям: Machine Learning и Deep Learning»
SkillFactory — это российская онлайн-школа, специализирующаяся на подготовке специалистов в области Data Science, Machine Learning, программирования и аналитики.
«Курс по машинному обучению и нейросетям: Machine Learning и Deep Learning» — это комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения. Вы научитесь создавать ML-модели и обучать нейронные сети. Курс подойдет тем, кто готов серьезно погрузиться в ML/DL и ищет структурированную программу с поддержкой.
- Срок обучения: 4 месяца.
- Стоимость курса: 63 696 руб.
- Рассрочка: от 2 654 руб./мес.
- Диплом: сертификат школы.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.
Программа курса Skillfactory: «Курс по машинному обучению и нейросетям: Machine Learning и Deep Learning»
Программа Machine Learning Pro:
- Введение в машинное обучение.
- Методы переработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree-based алгоритмы: введение в деревья.
- Tree-based алгоритмы: ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды в машинном обучении.
- Рекомендательные системы.
- Финальный хакатон.
Программа Deep learning:
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
- Сверточные нейронные сети.
- Оптимизация нейронной сети Transfer learning & Fine-tuning.
- Сегментация изображений.
- Детектирование объектов.
- Введение в NLP и Word Embeddings.
- Рекуррентные нейронные сети.
- Reinforcement Learning (обучение с подкреплением).
Machine Learning vs Deep Learning — в чем разница?
Комплексный подход, организованный на курсе Machine Learning Pro + Deep Learning, подойдет для тех, кто хочет прокачаться в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения. Прохождение курсов потребует базового знания языка Python. В процессе обучения вы освоите все классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем, а также научитесь создавать различные нейронные сети.
Почему стоит выбрать курс Skillfactory: «Курс по машинному обучению и нейросетям: Machine Learning и Deep Learning»
Этот курс стоит выбрать, если вы хотите не просто поверхностно разобраться в машинном обучении, а по-настоящему понять разницу между классическими алгоритмами и нейросетями на практике.
Вы сразу начнёте решать реальные задачи, применяя разные методы. Узнаете, когда достаточно простого дерева решений, а когда нужна сложная нейронная сеть. Особенно ценно, что параллельно с обучением сможете участвовать в настоящих хакатонах и соревнованиях на Kaggle. Это бесценный опыт для вашего резюме.
Важно: Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python.
Отзывы
Рейтинг школы 4,24 из 5. Студенты отмечают, что на курсе придётся выполнять много практических заданий, но кураторы и преподаватели отвечают на все вопросы, помогают и поддерживают на всех этапах обучения.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 5 место – Karpov.courses. Курс: «ML engineereng: от базы от AI-продукта»
Курс «ML Engineering от базы до AI-продукта» от Karpov.Courses — это продвинутая программа для тех, кто хочет стать инженером машинного обучения (ML Engineer) и научиться разрабатывать и внедрять ML-модели в бизнес.
- Срок обучения: 9 месяцев.
- Стоимость курса: 250 000 руб.
- Рассрочка: 28 500 руб./мес.
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке ИТМО и сертификат школы.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: упор на продакшн — учат разворачивать модели в production (Docker, FastAPI, MLflow, Airflow).
Программа курса Karpov.courses «ML engineereng: от базы от AI-продукта»
- Прикладная разработка на Python.
- Машинное обучение.
- Кейсы+практикум по разработке ML сервисов.
- Основы deep learning.
- Введение в MLOPS.
- MFDP.
- Статистика и A/В-тесты.
Почему стоит выбрать курс Karpov.courses курс: «ML engineereng: от базы от AI-продукта»
Вас научат строить модели и внедрять их в реальные продукты. На курсе максимально практический подход: освоите весь цикл работы ML-инженера — от обучения моделей до их развёртывания и мониторинга в бизнесе. В отличие от многих других курсов, здесь делают упор именно на инженерную часть: работа с Docker, FastAPI, Airflow и облачными платформами.
Преподаватели — практики из индустрии, которые знают все подводные камни работы с ML в production. Курс интенсивный, но благодаря чёткой структуре и поддержке менторов вы действительно прокачаете навыки, востребованные в компаниях прямо сейчас.
Отзывы
Рейтинг школы — 4,72 из 5. Ученикам очень понравилась бизнес-ориентированность курса. Это редкость, когда обучение охватывает не только теоретические модели, но и их практическое применение. А также живые кейсы, дельные рекомендации и комментарии кураторов и постоянная поддержка.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 6 место – Skillbox. «Профессия Machine Learning Engineer»
Skillbox — один из крупнейших российских онлайн-университетов, предлагающий обучение в digital-профессиях: от программирования до маркетинга и дизайна.
Курс «Профессия Machine Learning» от Skillbox — это комплексная программа для освоения машинного обучения с нуля до трудоустройства. Подойдет тем, кто хочет сменить профессию или углубить знания в ML.
- Срок обучения: 12 месяцев.
- Стоимость курса: 165 757 руб.
- Рассрочка: от 5 347 руб./мес.
- Диплом: сертификат школы.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: бонус курсы: «Основы статистики и теории вероятностей Advanced», «Карьера разработчика: трудоустройство и развитие».
Программа курса Skillbox «Профессия Machine Learning Engineer»
- Введение в Data Science.
- Финальная работа совместно с СберАвтоподписка.
- Основы математики.
- Основы статистики и теории вероятностей.
- Machine Learning: Junior.
- Соревнование на Kaggle.
- Итоговый проект. Модель кредитного риск-менеджмента для банка.
- Machine Learning. Advanced.
- Deep Learning.
- Основы статистики и теории вероятностей Advanced.
- Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.
Почему стоит выбрать курс Skillbox «Профессия Machine Learning Engineer»
Главное преимущество — продуманный путь от основ Python до сложных нейросетей с упором на реальные задачи, которые встречаются в работе. Вы будете не просто решать учебные задачки, а создавать проекты для портфолио, которые можно показать работодателю.
Курс учитывает все современные требования к ML-специалистам. Вас научат не только строить модели, но и правильно их внедрять с помощью инструментов вроде Docker и FastAPI.
Учиться придётся целый год, но зато вы получите системные знания без пробелов. Поддержка менторов и помощь в трудоустройстве станут хорошим бонусом для тех, кто серьёзно настроен сменить профессию.
Есть возможность поучаствовать в хакатоне вместе с другими студентами, создать проект для крупных брендов, получить обратную связь от компаний и выиграть 1,5 миллиона рублей!
Отзывы
Рейтинг школы — 4,38 из 5. Выпускники подтверждают, что курс ведёт с нуля до трудоустройства, но нужно действительно учиться и работать. Программа структурирована, преподаватели объясняют понятным языком и дают рабочие инструменты для работы.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 7 место – GeekBrains. Курс: «Machine Learning Engineer»
GeekUniversity (GeekBrains) — это онлайн-школа IT-профессий. Этот образовательный проект входит в экосистему VK (ранее Mail.ru Group) и специализируется на подготовке специалистов для IT-индустрии.
Курс «Machine Learning» — это серьезная годовая программа для тех, кто хочет не просто познакомиться с ML, а полноценно освоить профессию. Здесь вас ждёт постепенное погружение: сначала вы разберётесь с основами Python и математикой, затем перейдёте к классическим алгоритмам машинного обучения, а в финале освоите нейросети и работу с реальными данными.
- Срок обучения: 12 месяцев.
- Стоимость курса: 144 504 руб.
- Рассрочка: от 4 014 руб./мес.
- Диплом: сертификат школы.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: живые занятия по расписанию и записанные видео-лекции.
Программа курса GeekBrains курс: «Machine Learning Engineer»
- Введение в Data science.
- Machine learning junior.
- Machine learning advanced.
- Deep learning.
- Основы математики.
- Основы статистики и теории вероятностей.
- Основы статистики и теории вероятностей продвинутый уровень.
Почему стоит выбрать курс GeekBrains курс: «Machine Learning Engineer»
На курсе особое внимание уделяют финансовым кейсам с реальными данными. Вы научитесь прогнозировать рынки и оценивать риски, а эти навыки ценятся особенно высоко. Программа гибкая: можно смещать акцент на NLP или Computer Vision в зависимости от ваших целей, а кураторы помогут адаптировать обучение под ваш запрос.
Главный плюс — шанс пройти стажировку в Alfa ML Lab для лучших студентов. Это возможность поработать над значимыми проектами до официального трудоустройства, и даст вам заметное преимущество на рынке труда.
Отзывы
Рейтинг школы — 3,88 из 5. Студенты отмечают, что курс плавно ведёт от основ Python до нейросетей и NLP, без резких скачков. За год можно сделать 5-7 проектов для портфолио (от чат-ботов до рекомендательных систем), а после обучения школа поможет составить резюме и даст доступ к вакансиям Сбера/VK.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 8 место – Университет Синергия. Курс: «Machine Learning Engineer»
Университет «Синергия» — одно из ведущих образовательных учреждений страны, предлагающее современные программы обучения.
Выбирая курс «Machine Learning Engineer», вы получаете не просто теоретические знания, а полноценную подготовку к работе в сфере машинного обучения с гарантией поддержки на всех этапах обучения и трудоустройства.
- Срок обучения: 9 месяцев.
- Стоимость курса: 40 293 руб. (Точную стоимость уточняйте на сайте).
- Рассрочка: от 4477 руб/мес.
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке.
- Карьерный трек: есть.
Программа курса от Университета Синергия «Machine Learning Engineer»
- Основы программирования на Python.
- Основы SQL.
- Математика для анализа данных.
- Библиотеки Python.
- Машинное обучение.
Почему стоит выбрать курс «Machine Learning Engineer»
За 9 месяцев вы получите комплексное обучение, которое включает всё необходимое: от Python до машинного обучения.
Преподаватели — практики, которые знают, как всё работает в реальных проектах. Они не просто читают теорию, а делятся актуальным опытом и помогают разобраться в сложных моментах.
Курс даёт не только технические навыки, но и помогает с трудоустройством: учат составлять резюме, готовить к собеседованиям, знакомят с вакансиями.
Отзывы
Рейтинг академии 4,58 из 5. Ученики отмечают понятную структуру и хорошую теоретическую базу — особенно хвалят разделы по нейросетям и работе с данными. Новички довольны тем, что можно учиться в своем темпе без жестких дедлайнов, а гос. диплом действительно помогает при устройстве на работу.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 9 место – Яндекс Практикум. Курс: «Инженер машинного обучения»
Курс «Инженер машинного обучения» от Яндекс Практикума — это не просто курс, а полноценная образовательная программа с системным подходом.
- Срок обучения: 4 месяца
- Стоимость курса: 136 500 руб.
- Рассрочка: от 36 500 руб./мес.
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке.
- Карьерный трек: нет.
- Плюсы: на данных Яндекс Недвижимости обучите модель, которая предсказывает события. Решите задачу uplift-моделирования.
Программа курса Яндекс Практикум «Инженер машинного обучения»
- Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели.
- Улучшение baseline-модели.
- Релиз модели в продакшен.
- Создание рекомендательной системы.
- Создание uplift-модели.
- Итоговый проект.
- Сферы применения машинного обучения.
Почему стоит выбрать курс Яндекс Практикум «Инженер машинного обучения»
Курс с первого урока начинается с практических занятий — вы начнете решать задачи, приближенные к реальным ситуациям. Код, данные, эксперименты — всё как в профессиональной деятельности. Вы освоите инструменты, которые пригодятся вам в работе:
- DVC.
- MLflow.
- Airflow.
- Optuna.
- Docker.
- FastAPI.
- Yandex Cloud.
Этот курс даст вам все необходимое для работы в машинном обучении — от основ до профессиональных инструментов.
Важно: Курс подойдёт для новичков с базовым знанием Python и математики, а также для тех, кто хочет систематизировать знания.
В конце вы сделаете полноценный ML-проект, который сможете показывать работодателям.
Отзывы
Рейтинг школы — 4,25 из 5. Ученики отмечают, что после курса могут уверенно решать реальные задачи, а не просто знают теорию. Особенно выделяют работу с кураторами, которые оперативно проверяют задания и дают развернутые комментарии. Дипломный проект часто называют сильной стороной — его действительно можно положить в портфолио.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 10 место – Otus. Курс: «Machine Learning»
OTUS — это ведущая онлайн-школа профессионального IT-образования, специализирующаяся на подготовке специалистов в сфере информационных технологий.
Курс: «Machine Learning» поможет вам освоить современные методы машинного обучения и получить практические навыки, необходимые для работы в индустрии. По окончании вы будете готовы к решению реальных задач в области ML и сможете претендовать на позиции ML-инженера начального уровня.
- Срок обучения: 11 месяцев.
- Стоимость курса: 187 000 руб.
- Рассрочка: от 18 333 руб./мес.
- Диплом: диплом о профессиональной переподготовке.
- Карьерный трек: есть.
- Плюсы: уровни Junior и Middle за один курс.
Программа курса «Machine Learning»
Ступень 1. Junior
- Основы Python.
- Продвинутый Python.
- Python для ML и работа с базами данных.
- Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика.
- Основные методы машинного обучения.
Ступень 2. Junior+ / Middle
- Продвинутые методы машинного обучения: обучение с учителем.
- Продвинутые методы машинного обучения: обучение без учителя.
- Введение в Deep Learning.
- Сбор данных. Анализ текстовых данных.
- Анализ временных рядов.
- Рекомендательные системы.
Почему стоит выбрать курс «Machine Learning»
Программа состоит из двух основных ступеней и дополнительного интенсива, что позволяет получить максимально полное представление о машинном обучении. Вы не просто изучите теорию, а получите практические навыки, которые можно сразу применять на работе.
Программа охватывает все основные темы: от базовых алгоритмов до глубокого обучения и работы с нейросетями. Вы научитесь всему, что нужно современному специалисту по ML.
OTUS помогает с трудоустройством, и многие выпускники успешно находят работу в крупных компаниях.
Важно: Специальных знаний не требуется.
Однако базовые знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики помогут вам быстрее усваивать программу.
Отзывы
Рейтинг школы — 4 из 5. Ученики отмечают хорошую структуру, понятную подачу материала и полезные практические задания. Ещё хвалят преподавателей за глубокие знания и готовность помогать.
👉 Telegram-бот бесплатной профориентации 👈
🔹 Лучшие бесплатные курсы по машинному обучению
Если вы не уверены, что профессия инженер машинного обучения ва подходит — профдите сначала бесплатные курсы. Это станет отличным способом протестировать профессию без финансовых вложений и понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении.
1. Бесплатный курс «Основы анализа данных и Python»: обучение аналитике данных Яндекс Практикум
2. Что такое машинное обучение. Экспресс-курс – Stepik
3. Демо-курс "База ML" – Stepik
4. Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение – Stepik
5. Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу – Stepik
Не уверены, что ML вам подойдет?
Прежде чем выбрать платный курс, поинтересуйтесь, есть ли у него демоверсия. Многие онлайн-школы предоставляют возможность ознакомиться с несколькими уроками, чтобы вы могли оценить формат обучения, содержание материала и удобство использования платформы.
А если вы устали от сомнений и хотите найти своё призвание — пройдите бесплатный тест на профориентацию с ИИ. Он поможет определить ваше место в жизни, раскрыть таланты и добиться успеха.
Всего несколько минут и простых заданий:
- Найти свои настоящие таланты и сильные стороны.
- Открыть новые карьерные перспективы.
- Сэкономить годы на самоопределении.
- Избежать ошибок в выборе профессии.
- Получить четкий план развития.
Не упустите шанс сделать первый шаг к будущей карьере. Тест поможет не только сделать выбор, но и навести на новый карьерный путь, о котором вы даже не задумывались.
Пройти профориентацию бесплатно
А если вы хотите самостоятельно подобрать себе курс и ознакомиться с самыми востребованными профессиями — загляните в наш обширный список. Вы найдёте там всё, что нужно для начала новой карьеры.
Мы с радостью поможем вам сделать первый шаг в новом профессиональном направлении.