Ученые ИТМО предложили метод для быстрого автоматического подсчёта концентрации клеток микроводорослей. Этот подход использует классические алгоритмы компьютерного зрения, что позволяет обрабатывать данные за 30 секунд вместо прежних 30 минут. Такой метод не требует обучения нейросетей и запускается на стандартном компьютере, сохраняя точность ручного подсчёта. Это значительно ускоряет экологические исследования. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Микроводоросли, такие как хлорелла, применяются в пище и косметике, а также в экологии. Для их массового выращивания важно определять концентрацию клеток в образце. Традиционный метод подсчёта занимает много времени и требует концентрации, что часто приводит к ошибкам.
Новый метод, разработанный исследователями ИТМО, использует простые алгоритмы, а не нейросети. Фотографии клеток, снятые под микроскопом, обрабатываются для выявления и подсчёта клеток с помощью алгоритма кругов Хафа. Этот подход обеспечивает адаптацию к различным параметрам съёмки, что делает его гибче нейросетевых решений.
Юлия Борисова, младший научный сотрудник ИТМО, подчёркивает, что алгоритм эффективно обрабатывает снимки и позволяет корректировать настройки для лучшего результата. Метод показал 97% точности, превзойдя нейросетевые аналоги. Это открытие уже ускорило работу с микроводорослями и снизило вероятность ошибок.
Учёные создают 3D-моделирование строматолитов. Оно не только визуализируют строение, но и помогает исследователям унифицировать представления о видах, что поддерживает точность в международной классификации.