90% ИИ-планировщиков — глупые. А мы сделали умного!

Давайте честно, 90% ИИ-планировщиков на рынке — это ChatGPT с кнопкой «создать задачу»: продиктовали список, потом получили список в ответ. Никакого осмысления, никакого реального планирования. Просто голосовой ввод, замаскированный под магическое «AI». И, кстати, $10 в месяц не забудьте занести!

Мы, в SingularityApp, пошли другим путем. Умышленно отказались от идеи «диктофона с нейросеткой» и создали ИИ-планировщик, который понимает проекты, анализирует расписание, учитывает ограничения и помогает принимать решения.

Как это работает, показали в бета-версии на стриме с Максом Дорофеевым. Скромничать не будем, получилось круто! Максимально сочными подробностями делимся ниже.

Кто мы такие и зачем нам ИИ

SingularityApp — российский планировщик задач и проектов, созданный в 2019 году небольшой, но фанатичной командой (это мы! ✨). Приложение доступно на Windows, macOS, Linux, iOS, Android, веб-версии, ОС Аврора, и сейчас им пользуются более 150 000 человек. Сами позиционируем Singularity как «хаос-менеджмент планировщик», потому что знаем, как это — разрываться на британский флаг между бесконечными «хочу» и «надо».

Мы очень любим темы тайм-менеджмента и продуктивности. Поэтому, когда мощные языковые модели оказались в широком доступе, поняли: да это же идеальная база для планирования! Если ИИ как следует обучить, то он сможет анализировать, понимать связи между задачами и делать выводы.

Однако учить почти никто не захотел, и большинство решений на рынке приложений по тайм-менеджменту оказались поверхностными. Голосовой ввод задач — это, конечно, хорошо и удобно, но это еще не планирование. Нам же хотелось систему, которая действительно будет понимать, что происходит в делах, и поможет с этим справиться.

В общем, хочешь сделать хорошо — иди и сделай. Так что мы засучили все, что можно было засучить, и приблизили сингулярность.

Что умеет наш ИИ-планировщик

Основная беда большинства ИИ-планировщиков — полное непонимание логики планирования. Чтобы решить эту проблему, мы разработали собственные алгоритмы и агентов, заточенных именно под задачи тайм-менеджмента. Если подробнее, то:

• алгоритмы — логические правила, заложенные в систему: как анализировать расписание, находить пересечения задач, оценивать загрузку дня, подбирать оптимальные таймслоты;
• агенты — модули, которые дают ИИ конкретные возможности: создавать задачи с параметрами, искать информацию в базе, анализировать активность в проектах.

Как итог, AI в SingularityApp получился далеко за рамками стандартного «помедленнее, я записываю» и реально помогает планировать, превозмогать и вообще всячески жить свою лучшую жизнь.

Вот, что умный помощник умеет уже сейчас.

1. Самостоятельно создает задачи с параметрами

Напишите запрос в чат, а лучше надиктуйте голосом прямо в приложении. ИИ без проблем распознает дату, время, приоритет, теги и другие параметры, а затем подставит их в задачу.

Пример: ставим голосом задачу «Выкопать яму в ближайший понедельник». ИИ сам определяет конкретную дату и создает нужный таск.

2. Структурирует хаотичную информацию

Выделяет из надиктованного/написанного вами потока сознания конкретные данные (время, участников, цели, детали) и раскладывает по полочкам, то есть полям.

Пример: диктуем «Встреча с клиентом на 17:00, напомни за час. Клиента зовут Иван Иванович, с ним надо выпить водки». ИИ создает задачу с правильным временем (17:00) и напоминанием в 16:00, а всю дополнительную информацию — имя клиента и цель встречи — выносит в описание. Добавить теги «срочно», «важно» и высокий приоритет? Получите, распишитесь.

3. Разрезает «слона» на «бифштексы»

Разбивает монструозные задачи на конкретные действия. Декомпозирует абстракции в четкие, выполнимые шаги.

Пример: создаем задачу «Маркетинговая стратегия» и просим разбить на подзадачи. В результате вместо невнятной абстракции получаем конкретный план: анализ ЦА и конкурентов, определение позиционирования, выбор каналов продвижения, план реализации и оценки эффективности. Любую подзадачу можно детализировать еще глубже, а потом еще и еще (ну, вы поняли).

4. Анализирует расписание как коуч с ценником 10к/час

Находит конфликты, оценивает загрузку и заранее предупреждает о возможных проблемах.

Пример: спросим умного помощника «Что у меня на сегодня?». В ответ получаем интерактивную таблицу с расписанием и анализом проблем: «Перегрузка дня: 11 задач вместо рекомендуемых 7. 8 задач без конкретного времени». По каждому таску можно кликнуть и сразу отредактировать.

5. Находит свободное время для новых дел

Анализирует расписание, подбирает таймслоты нужной продолжительности под конкретное занятие (например, «1 час на рисование акварелью») и аргументирует выбор.

Пример: просим ИИ «Найди время для тренировки на завтра». Результат — несколько вариантов с обоснованиями: «8:00–9:00 — лучший слот: можно успеть потренироваться до начала рабочего дня. 15:00–18:00 — тоже неплохо, но есть нюанс». Каждое предложение учитывает ваше текущее расписание и ритм дня.

6. Составляет отчеты по продуктивности с советами

Формирует статистику на основе ваших данных и дает персональные рекомендации.

Пример: просим отчет по продуктивности за сегодня. Получаем сводку: сколько задач закрыто, сколько «помидорок» отработано, какие привычки соблюдены. Плюс советы от ИИ: «Проанализируйте выполненные задачи» или «Выделите наиболее продуктивные задачи», «Запланируйте приоритетные задачи на завтра».

Думаете, все? Нет, не все! Агенты, API и MCP

А, знаете, что самое классное? Все, показанное выше, — это лишь верхушка айсберга. Мы активно разрабатываем дополнительные инструменты, которые еще сильнее прокачают ИИ-планирование.

В разработке и тестировании «вотпрямщас»:

• армия агентов внутри приложения — около 30 специализированных модулей для SingularityApp. Каждый агент решает конкретную задачу: например, мониторит проекты, подбирает топ-3 дела на день, формирует отчеты по команде, ведет проактивный диалог;
• API для SingularityApp — внешние сервисы смогут напрямую работать с вашими задачами и проектами в приложении, анализировать данные и синхронизировать информацию;
• MCP-протокол — универсальный «переходник» между SingularityApp и нейросетями. Любая модель, поддерживающая MCP (например, Claude или будущие GPT), сможет полноценно управлять задачами прямо из своего интерфейса.

Как это выглядит на практике: пишем в чате Claude AI «Создай проект по борьбе с прокрастинацией с секциями, задачами и чек-листами. Используй эмодзи и мотивирующие формулировки». Затем наблюдаем, как ИИ создает структуру прямо в SingularityApp. Магия!

В данный момент все эти функции находится в закрытом бета-тестировании (кто хочет, может записаться в очередь и поучаствовать). API планируем открыть для пользователей платных тарифов в районе осени 2025, вместе с основным релизом ИИ-функций.

Добро пожаловать в эру продуктивной сингулярности!

Мы искренне верим, что будущее планирования — это не замена человека роботом, а симбиоз. Когда ИИ берет на себя рутину анализа, структурирования и приоритизации, а вы остаетесь автором целей, решений и смыслов. Когда технологии не отучают думать, а освобождают мозг для действительно важного.

А как вы видите это будущее? Готовы доверить ИИ анализ расписания или предпочитаете держать все под «ручным» контролем? Расскажите в комментариях! Нам, правда, важно услышать, что думает сообщество VC ❤️