В последнее время всё чаще можно встретить так называемых "экспертов" по искусственному интеллекту

В последнее время всё чаще можно встретить так называемых "экспертов" по искусственному интеллекту. Они проводят выступления, рассказывают о том, как использовать, делятся опытом работы с ИИ, но при этом не всегда понимают, как он устроен. И утверждают, что стоит это «копейки». Это похоже на подходы зоологов по изучению зебр. Изучают повадки, мало понимая как все устроено внутри.

Часто такие эксперты уверенно утверждают, что xGPT — это и есть искусственный интеллект в целом. Они полагают, что если ChatGPT работает определенным образом, то эти и есть характерное поведение ИИ. Например, можно услышать, что ИИ не способен учитывать интонации голоса или реагировать на перебивание собеседника в диалоге и прочие вещи. Но это упрощённое и ошибочное понимание.

На самом деле, искусственный интеллект — это не одна модель, а целый спектр технологий. ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT и другие — лишь часть из них. Именно разнообразие моделей и подходов к обучению делает ИИ таким мощным и интересным инструментом. Можно обучить модель на собственных данных и получить результаты, которые будут отвечать потребностям конкретного бизнеса. Включая анализ интонаций, соответствие скрипту и даже более сложным вещам, таким как подготовка сметы на основе запроса клиента или даже создание плана проекта.

Ключевой вопрос — стоимость обучения и внедрения модели ИИ. Может ли компания малого или среднего бизнеса позволить себе обучить свою модель ИИ под свои нужды и реализовать ее работу в своих системах, таких как CRM? Каковы реальные бюджетные затраты на такую задачу? Для крупных компаний ответы есть. Четких ответов для малого и среднего бизнеса пока сложно услышать от упомянутых «экспертов».

В области CRM и продаж ИИ имеет огромный потенциал. Но для его эффективного применения важно не только понимать, как он работает, но и оценивать, насколько это экономически целесообразно.