Найти в Дзене
Свои на море

Влияние ИИ на диагностику: новые вызовы для врачей

Искусственный интеллект, изначально воспринимавшийся как революционное решение в области диагностики, может иметь и неожиданные последствия. Исследование Медицинского университета Силезии в Польше, проведенное с сентября 2021 по март 2022 года, выявило, что использование ИИ может снижать внимательность врачей. В проекте участвовали 19 специалистов из четырех эндоскопических центров, и выяснилось, что после внедрения ИИ частота выявления полипов в толстой кишке, которые являются потенциальными предшественниками рака, уменьшилась на 20%. Эти результаты были опубликованы в журнале The Lancet Gastroenterology and Hepatology. Недавние результаты противоречат прежним исследованиям, где ИИ демонстрировал способность увеличивать количество выявляемых образований. Авторы новой работы предполагают, что в предыдущих экспериментах врачи могли менять подход в условиях тестирования, а постоянное использование ИИ могло снижать их сосредоточенность, сообщает Futurism. Эндокринолог Омер Ахмад из Лонд
Использование ИИ в медицине способно облегчать диагностику, но со временем может снижать диагностические навыки врачейИсточник: siriusmag.ru
Использование ИИ в медицине способно облегчать диагностику, но со временем может снижать диагностические навыки врачейИсточник: siriusmag.ru
Искусственный интеллект, изначально воспринимавшийся как революционное решение в области диагностики, может иметь и неожиданные последствия. Исследование Медицинского университета Силезии в Польше, проведенное с сентября 2021 по март 2022 года, выявило, что использование ИИ может снижать внимательность врачей.

В проекте участвовали 19 специалистов из четырех эндоскопических центров, и выяснилось, что после внедрения ИИ частота выявления полипов в толстой кишке, которые являются потенциальными предшественниками рака, уменьшилась на 20%. Эти результаты были опубликованы в журнале The Lancet Gastroenterology and Hepatology.

Исследования о влиянии ИИ на медицинскую диагностику

Недавние результаты противоречат прежним исследованиям, где ИИ демонстрировал способность увеличивать количество выявляемых образований. Авторы новой работы предполагают, что в предыдущих экспериментах врачи могли менять подход в условиях тестирования, а постоянное использование ИИ могло снижать их сосредоточенность, сообщает Futurism.

Эндокринолог Омер Ахмад из Лондонского университетского колледжа отметил в комментарии, что это первый случай, когда на практике подтвержден «эффект утраты навыков». Даже при наличии новых технологических решений важно сохранить фундаментальные знания и навыки, необходимые для качественной диагностики, подчеркнул эксперт.

Учёные предупреждают: с развитием искусственного интеллекта может возникнуть риск деградации навыков специалистов. Избыточная зависимость от нейросетей способна ухудшить подготовку профессионалов, что в конечном итоге негативно скажется на качестве медицинских услуг.

Эти выводы побуждают к размышлениям о том, как правильно интегрировать ИИ в медицинскую практику, чтобы избежать потенциальных проблем. Ключевой задачей становится нахождение гармонии между инновациями и традиционными методами обучения.

#ии #врачи #диагностикаболезни #медицина #своинаморе