Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Psy Eyes

Pixelle: сделали MCP сервер, позволяющий работать с Comfy не через адонодовый интерфейс, а через обычный чат для пользователя

Pixelle: сделали MCP сервер, позволяющий работать с Comfy не через адонодовый интерфейс, а через обычный чат для пользователя. Например, можно в чат вкинуть картинку и сказать Контексту, чтобы он поменял её нужным образом. Или написать текст и попросить генератором речи озвучить его. Поддерживаются и комплексные многошаговые задачи. Можно подключать любые форкфлоу, которые сами с помощью LLM конвертируются в нужный формат. В качестве LLM можно использовать как локальные модели через Ollama, так и OpenAI по API. Если нужно для генерации видео дотянуться, скажем, до Kling, то можно использовать соответствующие API ноды Comfy. Чтобы подрубить новый воркфлоу, экспортируем его с API (см видео), и прям через чат скармливаем его с подписью add this tool. Называют это Workflow-as-MCP Tool решением, где тебе не нужно касаться ни строчки кода. Звучит вкусно! Структура проекта: * mcp-base — отвечает за хранилище и совместное использование сервисов * mcp-client — веб-интерфейс на Chainlit * m

Pixelle: сделали MCP сервер, позволяющий работать с Comfy не через адонодовый интерфейс, а через обычный чат для пользователя.

Например, можно в чат вкинуть картинку и сказать Контексту, чтобы он поменял её нужным образом. Или написать текст и попросить генератором речи озвучить его. Поддерживаются и комплексные многошаговые задачи.

Можно подключать любые форкфлоу, которые сами с помощью LLM конвертируются в нужный формат. В качестве LLM можно использовать как локальные модели через Ollama, так и OpenAI по API. Если нужно для генерации видео дотянуться, скажем, до Kling, то можно использовать соответствующие API ноды Comfy.

Чтобы подрубить новый воркфлоу, экспортируем его с API (см видео), и прям через чат скармливаем его с подписью add this tool. Называют это Workflow-as-MCP Tool решением, где тебе не нужно касаться ни строчки кода. Звучит вкусно!

Структура проекта:

* mcp-base — отвечает за хранилище и совместное использование сервисов

* mcp-client — веб-интерфейс на Chainlit

* mcp-server — доступ к разным AIGC инструментам и сервисам

Конфигурации хранятся в .yml файлах. В них, если что можно поменять модели, порты, итд.

Гитхаб

-2
-3