АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЯЗЫКА (NLP) | 🧠💬 NLP является областью искусственного интеллекта о том, как компьютеры понимают, анализируют и генерируют человеческий язык. Ещё в 1950-х были первые попытки машинного перевода и синтаксического анализа. В 1980-х появились статистические методы, а с 2010-х - глубокое обучение и трансформеры (BERT и GPT от Google, OpenAI и др.) Хронология: 1950-е - зарождение машинного перевода и формальных грамматик 1980-е - статистические модели и корпусная лингвистика 2010-е - глубокие нейросети и архитектуры трансформеров 2020-е - масштабные языковые модели и ИИ ассистенты NLP опирается на фонетику, морфологию, синтаксис, семантику и прагматику - уровни естественного языка. Важны и ключевые слова - лингвистически значимые единицы, отражающие главные темы и смыслы текста. Анализируется частотность, контекст, синонимия и этимология. Алгоритмы учитывают связи между словами, их роль в предложении и скрытые смыслы, позволяя понимать содержание и намерения авто