Программирование: от новичка до эксперта

Достичь уровня эксперта в программировании с зарплатой от $999,999 в год реально, но это требует исключительных усилий, стратегии и времени. Вот пошаговый план, основанный на опыте топ-специалистов (FAANG, хедж-фонды, успешные стартапы):

1. Старт (0–12 месяцев): Базовый фундамент

• Язык программирования:
  Начните с Python (простой синтаксис, востребован в Data Science/AI) или JavaScript (веб + фулстек).
  Затем добавьте Java/Kotlin (Android, enterprise) или Swift (iOS).
• Основы:
  Алгоритмы, структуры данных, ООП.
  Ресурсы: freeCodeCamp, CS50 от Harvard, книги "Clean Code" Р. Мартина.
• Практика:
  Решайте задачи на LeetCode, Codewars ежедневно.
  Создайте 5–10 простых проектов (например, To-Do List, блог).

2. Погружение (1–3 года): Специализация + первые работы

• Выберите высокооплачиваемую нишу:
  AI/ML: TensorFlow, PyTorch, NLP (зп в FAANG: $300–500K+ для mid-level).
  Quant Development: C++, алгоритмическая торговля (хедж-фонды платят $500K–$1M+).
  Blockchain: Solidity, смарт-контракты (топовые спецы: $400K+).
  Cloud/DevOps: AWS/GCP, Kubernetes, инфраструктура (до $400K).
• Опыт работы:
  Стажировки в крупных компаниях (Google, Meta, Amazon).
  Фриланс на Upwork/Toptal для портфолио.
• Ключевое:
  Углубляйтесь в системное проектирование (курсы: "Grokking the System Design Interview").

3. Экспертный уровень (3–7 лет): Выход на мировой рынок

• Работа в топовых компаниях:
  FAANG (Meta, Apple, Netflix). Уровень L5+ (Senior): $400–600K, L7 (Principal): $800K–$1.5M+ (акции + бонусы).
  Хедж-фонды (Citadel, Jane Street): Senior Quant Dev — $1M+.
  High-growth стартапы (на поздних стадиях): Доля акций + зп.
• Навыки для $1M+:
  Архитектура: Умение проектировать системы, обрабатывающие миллионы запросов.
  Лидерство: Управление командами 10+ человек.
  Экспертиза в нише: Например, оптимизация ML-моделей для NVIDIA или разработка ядра ОС.

4. Зарплата $999K+: Что требуется?

• География: США (Кремниевая долина, Нью-Йорк), Швейцария, Сингапур.
• Компенсация в FAANG (пример для L7 Google):
  База: $300–400K.
  Бонус: $100–200K.
  Акции (RSU): $500–800K/год.
• Альтернативы:
  Стартап-успех: Стать CTO в проекте, который вырастет до $1B+ оценки (например, OpenAI платит топ-инженерам $1M+).
  Собственный продукт: Создать SaaS/Marketplace с прибылью $200–500K/месяц.

5. Ключевые привычки для успеха

• Инвестиции в обучение:
  Тратьте 20% времени на изучение новых технологий (e.g., через arXiv.org для AI).
• Сеть контактов:
  Конференции (NeurIPS, AWS re:Invent), GitHub-контрибуции, LinkedIn с экспертами.
• Портфолио:
  Участвуйте в open-source (Apache, TensorFlow), создавайте сложные проекты (e.g., свою распределённую БД).

Риски и реалии

• Конкуренция: На $1M+ позиции — сотни кандидатов из MIT/Stanford.
• Время: Путь от 0 до Principal Engineer в Google — 7–12 лет.
• Здоровье: Выгорание — реальная угроза. Баланс критичен.

Примеры компаний, где платят $1M+:

• FAANG: Apple, Netflix (для staff-level).
• HFT: Jane Street, Two Sigma.
• AI-гиганты: OpenAI, Anthropic.
• Венчурные фонды: Sequoia, Andreessen Horowitz (для технических партнёров).

Финал: Цель амбициозна, но достижима через специализацию в востребованной нише + переход в топ-25% мировой IT-элиты. Начните с малого, но думайте масштабно! 🚀