Почему ИИ никогда не сможет заменить ценных специалистов и в каких случаях лучше не делегировать работу нейросетям, рассказала Гузель Коробова, ИИ-визионер маркетингового агентства Комплето.
Искусственный интеллект как цифровой отбор: кто из специалистов выживет в новой реальности
ИИ действительно начинает замещать часть функций, которые раньше выполняли люди. Чаще всего — повторяющиеся и шаблонные задачи.
Тут важно понимать, что речь идет не о «замене человека-профессионала», а о видоизменении подхода к профессии и ее функционалу в пользу тех специалистов, которые способны нетипично мыслить, чувствуют и понимают контекст, умеют управлять смыслами.
Мы в Комплето не боимся сравнивать повсеместное проникновение ИИ с эволюционным скачком, цифровой версией естественного отбора, когда побеждает тот, кто:
- способен быстро перестроиться и усилить свои навыки;
- тестирует новые инструменты и роли;
- развивается и наращивает не базу теоретических знаний, а прикладной опыт решения задач.
Как использовать нейросети при разработке дизайна сайта, читайте в кейсе:
Трансформация профессий в эпоху ИИ
ИИ уже способен выполнять задачи с четкими вводными данными и предсказуемым итогом. Например, хорошо справляется с обработкой информации, написанием шаблонных текстов и разработкой несложныго дизайна.
Но идеи «с огоньком», где необходимо:
- критическое мышление;
- эмоциональный интеллект;
- наличие насмотренности;
- опыта телесного и эмоционального;
- интуиции,
все еще не для AI.
В силу этого стоит менять не профессию, а подход к работе: многие специалисты уже не просто «выполняют задачи», а становятся кураторами процессов, интеграторами ИИ в свою сферу.
Условный копирайтер превращается в контент-стратега, проджект-менеджер — в фасилитатора изменений.
Это не исчезновение профессий — это их трансформация.
И компании, где сотрудники умеют работать с ИИ как с инструментом, растут быстрее. Это касается и производительности, и качества решений.
Проверено на Комплето.
Как нейросети помогают нанимать лучших сотрудников и разрабатывать индивидуальные программы развития для сотрудников, читайте в материале:
ИИ как точка перезагрузки: новые возможности для команды
После того, как мы решили внедрить ИИ, в коллективе смешались восторг и тревога.
Восторг — от того, как быстро теперь можно выполнять часть задач. Тревога — от опасений за качество результата и за собственную ценность как специалистов.
Но именно это стало точкой роста. Мы вышли из зоны комфорта и переосмыслили, как распределяются ресурсы как отдельно каждого сотрудника, так и команды в целом.
С ИИ мы:
- ушли от рутины к стратегическим задачам;
- нашли время для внедрения идей, которые откладывали месяцами;
- добавили в процессы больше креатива;
- взялись за проекты, где недостаточно «работать по шаблону».
Результат:
- команда берется за более сложные задачи без расширения штата;
- заказчики получают результат, превышающий ожидания, без дополнительных затрат.
Реальный пример, когда ИИ сделал только хуже
Любой, кто работает с нейросетями всерьез, сталкивается и с разочарованием.
Однажды мы тестировали ИИ для подготовки контента на сайт: он должен был сгенерировать описания и подобрать изображения по заданным параметрам.
Казалось бы, все просто: задали структуру, передали вводные и рассчитывали, что получим черновики, которые ускорят запуск.
Но тексты получились слишком формальными, не попали в ToV бренда, а в одном из заголовков ИИ ошибся в названии продукта, механически заменив его на более частотный аналог. Сгенерированные картинки оказались не в брендовых цветах и не соответствовали стилю компании.
Мы потратили дополнительное время на пересборку, в итоге сделав все вручную
Этот кейс напомнил, что ИИ — не универсальный креативщик, и нужно декомпозировать задачи на те, где он может выступить в роли бизнес-помощника, и те, когда его работа — только «черновик».
Больше новостей на тему бизнеса и digital ищите в нашем Telegram-канале и блоге Комплето.
P.S. Рекомендуем к прочтению:
Кейс. Разработка дизайна сайта для ISPsystem: от прототипа до финальной концепции за 4 месяца